AI的本質(zhì)及其商業(yè)的康莊大道
高煥堂?(臺(tái)灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席,廈門VR/AR協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)兼顧問(wèn))
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201908/404233.htm很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)AI在某些場(chǎng)合應(yīng)用得很好,但在某些場(chǎng)合應(yīng)用得并不是很理想。像IBM公司應(yīng)用在醫(yī)療上,從30年前的AI,當(dāng)時(shí)是屬于Rule-based模型,就做了AI的醫(yī)療專家系統(tǒng),也沒(méi)成功。最近IBM的Watson團(tuán)隊(duì)也裁員70%。所以很多人都在想這到底是怎么一回事呢?
1 登山者-雪巴人(向?qū)?模式
茲以珠峰登山者為例,首先我提出一個(gè)思考的問(wèn)題:為什么登山者需要雪巴人(向?qū)?呢? 如果沒(méi)有向?qū)?,又?huì)怎么樣呢? 我們可以從登山者與雪巴人來(lái)看他們的特性及組合;雪巴人在山上已經(jīng)住了幾十年以上,所以他們的閱歷很多,對(duì)那個(gè)場(chǎng)域、環(huán)境很熟悉。而登山者有他的夢(mèng)想、勇氣,到了一個(gè)陌生的環(huán)境中探索。所以雪巴人扮演一個(gè)角色,就是:降低風(fēng)險(xiǎn)。他會(huì)告訴登山者哪里有坑、有洞;而登山者就去探索和想象,追逐他的夢(mèng)想;就是這樣的組合。
所以,我們做AI醫(yī)療時(shí),可以想一想AI在醫(yī)療領(lǐng)域里,到底該扮演雪巴人角色,還是登山者角色呢? 所以,當(dāng)我們想用AI來(lái)處理商業(yè)、生活等各方面時(shí),如果該場(chǎng)域的不確定性很高時(shí),若是偏向于雪巴人的角色,使用AI會(huì)很成功,反之如果偏向于登山者的角色,就可能會(huì)失敗。
在某些場(chǎng)域,這兩者的組合卻常常是最成功的。這就是不確定性高、變化度很大的場(chǎng)域,最典型的是戰(zhàn)爭(zhēng),諸如政治/戰(zhàn)爭(zhēng)。所以劉邦旁邊需要張良,劉備旁邊需要孔明等,都是這樣的搭配。至于現(xiàn)在的不確定性場(chǎng)域,就是股票、基金等金融,以及醫(yī)療手術(shù)等,其不確定性很高。所以我們常常發(fā)現(xiàn),如果拿AI來(lái)選股,或拿AI來(lái)代替醫(yī)生,似乎都不太會(huì)成功。
茲舉一個(gè)例子(此為假設(shè)情境),有一位登山者,他準(zhǔn)備(半年后)在冬季12月登上最高峰,他就選擇珠峰的南邊,經(jīng)由南邊而爬上珠峰的最頂端。這時(shí),雪巴人(向?qū)?很可能會(huì)告訴他說(shuō):那一條路不能走。登山者就問(wèn):為什么不能走? 雪巴人反問(wèn)登山者:請(qǐng)先說(shuō)說(shuō),您為什么選擇那一條? 此時(shí)登山者回答說(shuō),因?yàn)榈搅耸路?,是秋天,南邊的?yáng)光比較充足;而北邊黑暗,比較不好爬。然后,雪巴人就說(shuō)那一條路不能走的原因是:到了10月份,會(huì)刮東北風(fēng),所以南邊會(huì)有大規(guī)模的雪崩。這時(shí)候他就告訴登山者說(shuō):那里有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn),非常高,不應(yīng)該往那邊走。這是要降低風(fēng)險(xiǎn),讓他不要失敗。所以像孫子兵法等都有一句話:不打“沒(méi)有把握的仗”。就是由雪巴人來(lái)告訴他哪些部分是沒(méi)把握的仗。
2 AI精于“歸納性推理”
從認(rèn)知學(xué)的角度看,人類有3種邏輯推理,①歸納性推理,②演繹性推理。歸納性推理,就例如我到深圳時(shí),看到很多人做電子業(yè)賺大錢,所以我就得出一個(gè)結(jié)論:深圳的年輕人應(yīng)該大多數(shù)人都在做電子業(yè)(但不一定正確),這叫做歸納性推理。第二種是演繹性推理,其中數(shù)學(xué)是最典型了,例如兩條直線在同一平面上,又沒(méi)有交叉,則它們必然是并行線。這叫做演繹性推理。③溯因性推理。像醫(yī)生就是最典型的,當(dāng)您去看醫(yī)生的時(shí)候,醫(yī)生看到您滿頭大汗、而且有一點(diǎn)發(fā)燒、流鼻水,他看到這個(gè)“果”,然后倒過(guò)來(lái)追溯其“因”,他猜您可能是傷風(fēng)感冒了,所以他就給您開(kāi)相應(yīng)的藥。下次再遇到您的時(shí)候,他馬上會(huì)問(wèn)您:身體有沒(méi)有好些了呢? 這叫做溯因性推理。其中,前兩者是從因推到果;而溯因推理是從果推到因。
這樣就很清楚了,雪巴人擔(dān)任的事情就是從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn),推論出來(lái)10月份南邊會(huì)有雪崩,因?yàn)槭腔谒慕?jīng)驗(yàn)及事實(shí),所以他的否證能力是超強(qiáng)的。于是現(xiàn)在,您就可以非常理解了:AI因?yàn)榛诖髷?shù)據(jù),所以它從歸納性推理(從因推到果)的能力特別強(qiáng),而且已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類的能力了。
這樣可以更了解到AI的本質(zhì),就是通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性,然后進(jìn)一步做歸納性推理。這種歸納性推理的特質(zhì)是,在愈窄的范圍,它的歸納精準(zhǔn)度愈高。這樣就給我們一個(gè)啟示:當(dāng)您要做AI的時(shí)候,如果想要做得很棒、想要取代人類,其窄度要夠,例如想下圍棋,就只做下圍棋的AI;想下象棋,就專做下象棋的AI。反之,如果你做了一個(gè)既會(huì)下圍棋又能下象棋的AI,其精準(zhǔn)度就會(huì)下降,效果也就下降了。這就是當(dāng)今AI的特性。
3 AI神鷹與AI獵狗
在一些不確定性高、變化度很大的場(chǎng)域,AI扮演雪巴人(向?qū)?的角色,將會(huì)表現(xiàn)得很亮麗。同樣地,在商業(yè)上的高層決策上,也一樣屬于不確定性高、變化度很大的場(chǎng)域。
茲舉一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明:成吉思汗與神鷹的故事。據(jù)說(shuō)有一天成吉思汗自己一個(gè)人去打獵,卻迷路了,眼前一片沙漠,又口干舌燥,突然看到峭壁上滴下了水滴,成吉思汗就拿著水杯去裝水,正要拿來(lái)喝的時(shí)候,他常常攜帶的一只神鷹,在空中飛翔,就飛下來(lái),唰一聲,把杯子踢翻了,連續(xù)踢了四次。成吉思汗想要嚇嚇?biāo)?,叫它不要搗蛋,就拿起弓箭來(lái)嚇?biāo)涑黾?,神鷹慘叫一聲,掉落到峭壁上。成吉思汗爬到峭壁上發(fā)現(xiàn)神鷹被他射死了。神鷹旁邊的水池(水源)里面有一條毒蛇,而且是死的。因?yàn)樯呤撬赖?,所以水是有毒的。成吉思汗發(fā)現(xiàn)了神鷹救了他的命。
于是我們就可以思考一個(gè)問(wèn)題:如果今天我們做出了兩個(gè)AI,一個(gè)叫AI神鷹,另一個(gè)叫AI獵狗。那么我們就來(lái)想一想,成吉思汗會(huì)攜帶AI神鷹,還是AI獵狗呢?很容易推論,他會(huì)選擇AI神鷹。為什么呢? 因?yàn)樯聱棔?huì)看到危險(xiǎn),看到危機(jī)、看到風(fēng)險(xiǎn)。這意味著,決策性比較高的場(chǎng)域,AI很適合做神鷹這個(gè)角色。如果是這樣做,AI就會(huì)很成功。反之,如果AI做到成吉思汗的角色,效果可能不太好。
綜上所述,把 AI做在決策點(diǎn)與行動(dòng)點(diǎn)之間,是最具價(jià)值性的。從成吉思汗與神鷹的故事,可以領(lǐng)會(huì)到,AI扮演神鷹的角色,既符合AI的特性,又非常具有價(jià)值。
當(dāng)AI(神鷹)發(fā)現(xiàn)決策者思緒不夠完美時(shí),可以給予畫龍點(diǎn)睛的效果。更具價(jià)值的地方在于:當(dāng)AI(神鷹)發(fā)現(xiàn)決策者的決定是錯(cuò)的,而且行動(dòng)是災(zāi)難性的,AI立即提出嚴(yán)重警告。換句話說(shuō),AI必須在決策者的“決策時(shí)間點(diǎn)”與“行動(dòng)時(shí)間點(diǎn)”之間的數(shù)秒鐘內(nèi),必須實(shí)時(shí)納入當(dāng)下的決策,做出智慧的推論,采取保護(hù)主人的行動(dòng),而且刻不容緩。
4 結(jié)束語(yǔ)
如果你做的AI只是依據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在的大數(shù)據(jù),來(lái)做歸納性推理,讓它只憑過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)做決策,一般都不會(huì)成功。所以微軟公司創(chuàng)始人Bill Gates(比爾·蓋茨)說(shuō)過(guò)一句話:過(guò)去的成功經(jīng)驗(yàn)常常是最糟糕的導(dǎo)師。
然而,讓這種AI來(lái)扮演雪巴人的角色,或是神鷹的角色,其在電光石火的瞬間洞察出那些是“不打沒(méi)把握的仗”,就能有效降低高階商業(yè)決策的風(fēng)險(xiǎn),立于不敗之地,并提高勝率。
參考文獻(xiàn)
[1]高煥堂.AI思維給人類教育的三項(xiàng)啟示.電子產(chǎn)品世界,2018(2):82-83.
[2]高煥堂.人類如何向AlphaGo學(xué)習(xí)出人頭地.電子產(chǎn)品世界,2018(5):76-78.
[3]高煥堂.AI時(shí)代的新知識(shí)結(jié)構(gòu):知識(shí)3.0.電子產(chǎn)品世界,2018(3):76-78.
[4]高煥堂.電子產(chǎn)業(yè)AI(智能)化之道.電子產(chǎn)品世界,2019(6):77-78.
[5] 高 煥 堂 . A I 時(shí) 代 , 如 何 培 育 創(chuàng) 新 技 能 . 電 子 產(chǎn) 品 世 界 ,2018(8):80-82.
本文來(lái)源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2019年第9期第77頁(yè),歡迎您寫論文時(shí)引用,并注明出處。
評(píng)論