清華大學(xué)人工智能研究院聯(lián)手RealAI推出新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)
日前,從清華大學(xué)人工智能研究院獲悉,該院聯(lián)合RealAI研發(fā)并推出“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”,幫助用戶隨時(shí)“觸手可得”疫情最新變化。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202002/410015.htmRealAI首席執(zhí)行官田天表示,新冠肺炎疫情暴發(fā)以來,各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下,信息的高效傳播成為重要訴求。一方面,相關(guān)部門需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論,輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開展引導(dǎo)工作;另一方面,公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。
分析稱,互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái),傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”,信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”,更滋生出不同程度的謠言。
據(jù)介紹,“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析,解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí),基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模,自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化,為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài),滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求,為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。
記者注意到,該平臺(tái)已正式上線“全國熱門速遞”內(nèi)容板塊,包括“全國熱門話題”“熱點(diǎn)地區(qū)排行”“實(shí)時(shí)熱點(diǎn)話題排行”“最近三天熱點(diǎn)排行”“官方發(fā)布消息”“關(guān)于熱點(diǎn)話題的熱點(diǎn)信息”等具體模塊。該板塊基于國家及各省市衛(wèi)健委與官方媒體平臺(tái)上的公開發(fā)布新聞,結(jié)合公眾資訊興趣,實(shí)時(shí)更新全網(wǎng)最近一天與最近三天的TOP10疫情話題熱榜,多維度動(dòng)態(tài)展示公眾關(guān)注的熱門話題與輿論趨勢(shì)。
“疫情當(dāng)下,不僅是信息本身值得關(guān)注,了解用戶獲取信息的習(xí)慣、縮短信息獲取途徑也是重要的工作?!碧锾煺f,希望以自身算法、優(yōu)勢(shì)技術(shù)為依托,從內(nèi)容側(cè)打造防疫戰(zhàn)線,發(fā)揮信息戰(zhàn)“疫”價(jià)值。
值得一提的是,在底層算法支持上,該平臺(tái)基于清華大學(xué)人工智能研究院、計(jì)算機(jī)系推出的WarpLDA主題提取算法研發(fā)?;诿商乜錏M算法,WarpLDA在訪存效率、并行度方面相比傳統(tǒng)的Gibbs采樣算法更有優(yōu)勢(shì),可用于上億級(jí)別文本的主題提取。
評(píng)論