CEVA宣布DSP和語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成TensorFlow Lite for Microcontrollers
CEVA,全球領(lǐng)先的無線連接和智能傳感技術(shù)的授權(quán)許可廠商(NASDAQ:CEVA)宣布其 CEVA-BX DSP 內(nèi)核與瞄準(zhǔn)會話型人工智能(AI)和情境感知應(yīng)用的 WhisPro ?語音識別軟件現(xiàn)在支持TensorFlow Lite for Microcontrollers,后者是一款可量產(chǎn)的跨平臺框架,用于在邊緣設(shè)備中的低功耗處理器上部署微型機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202004/411838.htm微型機器學(xué)習(xí)將AI的功能帶到了極低功耗、始終開啟的電池供電物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備上,可以在音頻、語音、圖像和運動等領(lǐng)域于設(shè)備上進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)分析。CEVA在邊緣應(yīng)用中采用整體式AI方法,確保使用TensorFlow Lite for Microcontrollers的客戶能夠利用統(tǒng)一的處理器架構(gòu)來運行這個框架和相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載,以構(gòu)建智能連接產(chǎn)品。CEVA的WhisPro語音識別軟件和定制命令模型與TensorFlow Lite框架集成,進(jìn)一步加快了小型語音助理和其他語音控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)工作。
谷歌TensorFlow技術(shù)負(fù)責(zé)人Pete Warden表示:“CEVA一直處于嵌入式系統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用的最前沿,并且了解未來機器學(xué)習(xí)將向微型發(fā)展,進(jìn)入功耗和成本均受到極大限制的設(shè)備。CEVA持續(xù)投資開發(fā)支持TensorFlow模型的功能強大的框架、工具和軟件,從而提供突出的產(chǎn)品來支持新一代智能嵌入式設(shè)備發(fā)揮AI功能。
CEVA首席技術(shù)官Erez Bar-Niv表示:“業(yè)界對于利用設(shè)備上AI來增強情境感知的需求不斷增長,對話式AI工作負(fù)載也不斷增長,給智能設(shè)備的成本、性能和能效帶來了新的挑戰(zhàn)。TensorFlow Lite for Microcontrollers通過提供精簡框架來在資源受限的處理器上部署機器學(xué)習(xí)模型,極大地簡化了這些設(shè)備的開發(fā)。我們針對CEVA-BX DSP和WhisPro語音識別模型對TensorFlow Lite框架進(jìn)行了全面優(yōu)化,能幫助減低SoC企業(yè)和OEM廠商為其設(shè)備增添智能傳感功能的進(jìn)入門檻?!?/p>
CEVA-BX DSP系列是高級可編程混合DSP/控制器,可為各種實時應(yīng)用的信號處理和控制工作負(fù)載提供高效率運作。它使用11級流水線和5路VLIW微體系結(jié)構(gòu),通過雙標(biāo)量計算引擎并行處理、加載/存儲和過程控制,達(dá)到5.5 4CoreMark/MHz性能,非常適合實時信號控制應(yīng)用。其SIMD指令支持使其成為各種信號處理應(yīng)用的理想選擇,并且其雙精度浮點單元可以高效處理情境感知和寬動態(tài)范圍的傳感器融合算法。除了進(jìn)行實時AI推理外, CEVA-BX DSP系列還可幫助同時處理前端語音、傳感器融合、音頻處理和普通DSP工作負(fù)載。這可讓客戶和算法開發(fā)人員利用CEVA廣泛的音頻、語音和語音機器學(xué)習(xí)軟件和程序庫來加速其產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)。
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