面向智能時代，英特爾構建技術基石、驅動未來計算

現(xiàn)如今，無論是汽車、零售商店，還是醫(yī)院、家庭、工廠，所有物和設備變得越來越像一臺臺“計算機”，整個產(chǎn)業(yè)正步入到萬物智能化的發(fā)展階段。智能變得無處不在，數(shù)據(jù)不僅呈現(xiàn)指數(shù)級增長，其形態(tài)也變得日益多樣化。同時，隨著5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等技術的發(fā)展，對于數(shù)據(jù)實時處理的需求快速增長。這個由數(shù)據(jù)驅動的世界，正在催生指數(shù)級計算需求。

五十多年以來，英特爾一直致力于構建技術基石，引領計算的創(chuàng)新發(fā)展。面向數(shù)據(jù)時代，我們正在加速這一旅程。一方面，英特爾立足當前，基于六大支柱持續(xù)推動計算創(chuàng)新演進。另一方面，英特爾著眼未來，長遠布局神經(jīng)擬態(tài)計算、量子計算等新型計算研究。英特爾正以指數(shù)級創(chuàng)新，驅動智能時代的創(chuàng)新變革。

立足當前：構建技術基石，驅動智能創(chuàng)新

2018年底，英特爾發(fā)布六大技術支柱戰(zhàn)略，可用于構建產(chǎn)品路線圖。這六大技術支柱分別是：制程和封裝、XPU架構、內存、更快捷的互連、安全，以及集成一切的軟件，并將AI功能貫穿于設計的各個環(huán)節(jié)。憑借世界一流的執(zhí)行力，英特爾全面引領六大技術領域的創(chuàng)新?；诹笾е鶚嫿ǖ膹姶蠡覀冇心芰?chuàng)造最佳的技術與產(chǎn)品，支持客戶進一步創(chuàng)造更加出色的產(chǎn)品與體驗，并最終幫助用戶在數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)更大的成功。

- 自2015年開始，英特爾洞察數(shù)據(jù)發(fā)生的顛覆性變化，提出數(shù)據(jù)將改變未來計算格局乃至整個世界。

- 2017年，英特爾確立“以數(shù)據(jù)為中心”的轉型目標。

- 2018年8月，英特爾提出“以數(shù)據(jù)為中心”的計算時代，需要傳輸數(shù)據(jù)更快、存儲更多數(shù)據(jù)和處理一切數(shù)據(jù)。

- 2018年12月，英特爾提出六大技術支柱——制程和封裝、架構、內存和存儲、互連、安全、軟件。這六個方向，是英特爾未來數(shù)年在傳統(tǒng)芯片業(yè)務上的核心方向，也是英特爾面對以數(shù)據(jù)為中心的時代發(fā)力的方向。

- 2018年12月，英特爾推出業(yè)界首創(chuàng)的3D邏輯芯片封裝技術——Foveros。

- 2019年2月，英特爾與合作伙伴推出全新的芯片級安全解決方案。

- 2019年3月，英特爾與合作伙伴宣布成立 CXL 開放合作聯(lián)盟，共同合作開發(fā) CXL 開放互連技術。

- 2019年4月，英特爾推出基于10納米制程技術的英特爾Agilex FPGA。

- 2019年7月，英特爾推出了一系列全新基礎工具，包括將 EMIB 和 Foveros 技術相結合的創(chuàng)新應用Co-EMIB，以及全新的全方位互連（ODI）技術。

- 2019年10月，英特爾發(fā)布全新 Tremont 微架構，作為英特爾最新和最先進的低功耗 x86 CPU 架構，Tremont 提供的性能較前代產(chǎn)品顯著提升。

- 2019年11月：英特爾披露全新基于X^e架構的GPU，為HPC和AI工作負載提供優(yōu)化。

- 2019年11月，英特爾發(fā)布oneAPI行業(yè)計劃和oneAPI beta產(chǎn)品。

- 2019年11月，英特爾揭露 EMIB 技術，助力實現(xiàn)包括 CPU、圖形卡、內存、IO 及其它多個芯片間的通信互連。

- 2020年1月，英特爾預覽首款基于X^e架構的獨立圖形顯卡（研發(fā)代號：“DG1”）。

- 2020年2月，英特爾公布了“計算生命周期保障計劃”進展，并預覽了新的安全功能。

布局未來：探索前沿計算，應對未知挑戰(zhàn)

面向未來，英特爾正在對量子計算、神經(jīng)擬態(tài)計算等前沿計算領域進行布局。對于神經(jīng)擬態(tài)計算、量子計算這樣的前沿領域，要具備長遠的眼光和大量的投資。這是英特爾始終堅持在做的事情。

神經(jīng)擬態(tài)計算的目標是應用神經(jīng)科學的最新見解，來創(chuàng)造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統(tǒng)計算機的芯片。神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)在硬件層面上復制了神經(jīng)元組織、通信和學習方式。英特爾認為Loihi和未來的神經(jīng)擬態(tài)處理器將定義一種新的可編程計算模式，可滿足世界對普及型智能設備日益增長的需求。

- 2017年9月，英特爾推出代號為Loihi的第一款自主學習神經(jīng)擬態(tài)芯片加速人工智能發(fā)展。

- 2018年3月，宣布成立英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC），這是一個涵蓋學術、政府和行業(yè)研究團體的合作伙伴網(wǎng)絡，推進“LOIHI”測試芯片。

- 2018年12月，英特爾公布神經(jīng)擬態(tài)研究進展，推動架構、軟件和系統(tǒng)的改進。

- 2019年7月，英特爾宣布代號為“Pohoiki Beach”的800萬神經(jīng)元神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)可以供廣大研究人員使用，它包含64塊Loihi研究芯片。

- 2019年11月，INRC迎來首批企業(yè)成員，《財富》世界500強企業(yè)埃森哲、空中客車、通用電氣、日立加入。

- 2020年3月，《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志論文展示了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi能嗅出10種危險化學品的氣味。為達到同樣準確率，傳統(tǒng)解決方案學習每類氣味需要3,000倍以上的訓練樣本。

- 2020年3月，英特爾推出迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)Pohoiki Springs，包含768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片，將提供1億個神經(jīng)元的計算能力。

量子計算是用量子比特相互糾纏實現(xiàn)性能的指數(shù)級提升。 與其它廠商不同，英特爾正在研究多種量子位類型，其中包括超導量子位，以及英特爾獨一無二的路徑——硅自旋量子位。開發(fā)商業(yè)上可行的量子系統(tǒng)也一直是英特爾關注的焦點。

- 2015年9月，英特爾投資5000萬美元推進量子計算相關研究。

- 2017年10月，英特爾攜手QuTech成功測試新型17量子位超導計算芯片。

- 2019年1月，英特爾宣布已經(jīng)向QuTech交付了首個49量子位超導量子測試芯片，研發(fā)代號為“Tangle Lake”。

- 2019年2月，英特爾、Bluefors和Afore合作推出量子低溫探測儀，推進量子計算進展。

- 2019年12月，英特爾發(fā)布代號為“Horse Ridge”的首款低溫控制芯片，以加快全棧量子計算系統(tǒng)的開發(fā)步伐，推動實現(xiàn)商業(yè)上可行的量子計算機。

- 2020年2月，英特爾發(fā)布研究報告，概述了低溫量子控制芯片Horse Ridge的關鍵技術特點：可擴展性、靈活性和保真度，體現(xiàn)了量子實用性。