陸奇談AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢：AI創(chuàng)業(yè)面臨技術、資本等挑戰(zhàn)

新浪科技訊 6月24日下午消息，在2020北京智源大會上，奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇以《AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢：機會與挑戰(zhàn)》為主題，剖析了人工智能系統(tǒng)的核心、AI商業(yè)化的宏觀趨勢以及當前AI創(chuàng)業(yè)最活躍的前沿領域。

陸奇認為，“未來有可能成為主流產(chǎn)業(yè)生態(tài)的有自動駕駛、智能場所、機器人、個人助手和城市大腦”。

陸奇指出，AI創(chuàng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)主要有這幾個層面：技術上，今天可以被實用化的AI技術，在算法上，核心最大的弱點還是太脆弱；產(chǎn)品方面，由于技術上帶來的限制，特別是C端往往有長尾效應，很多AI創(chuàng)業(yè)公司在產(chǎn)品體驗上不及格；市場方面，上游和下游往往帶來很大的挑戰(zhàn)；人才上，很多創(chuàng)業(yè)公司面臨有效地聘用核心技術人才挑戰(zhàn)，聘用了以后，管理效益也是一個挑戰(zhàn)；資本層面，因為很多AI創(chuàng)業(yè)公司的成長周期長，其細分賽道天花板不夠高，他們很難從風險基金獲得投資。

談到AI商業(yè)化的宏觀趨勢，陸奇表示，從信息工業(yè)發(fā)展的歷史，可以推演AI商業(yè)化的宏觀趨勢，它包括4個部分：將會有一個新的IT工業(yè)，會建立新的IT基礎；開發(fā)應用；用AI技術打造未來的智能平臺，以及相關的產(chǎn)業(yè)生態(tài)； AI商業(yè)化的過程當中，它會形成新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎環(huán)境，包括大規(guī)模的金融資本的投入、系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)等。

以下是演講全文：

大家好，我是奇績創(chuàng)壇陸奇，今天很高興給大家分享AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展的趨勢。我們會先從AI技術的本質(zhì)、數(shù)字化進程的生態(tài)和結(jié)構(gòu)系統(tǒng)地分析AI創(chuàng)業(yè)的發(fā)展趨勢，然后討論我們整個業(yè)界如何幫助創(chuàng)業(yè)者更好地抓住AI帶來的創(chuàng)業(yè)機會。

1. AI技術本質(zhì)與AI價值產(chǎn)生模式

首先，我們討論AI技術的本質(zhì)和AI產(chǎn)生商業(yè)價值的核心模式。

現(xiàn)代的AI技術，從計算體系的維度來看，它的核心是基于深度學習的一個新計算基實（Computing Substrate），在分布式重疊向量的空間中自動地學習特征表達，而這些特征表達可以有效地解決多種任務，在本質(zhì)上這是知識的獲取。

基于新的計算基實，我們現(xiàn)在有工程化的能力，可以建立一個體系，它是一個三體合一的核心系統(tǒng)架構(gòu)，包括感知體系（從環(huán)境觀察當中獲得信息）、思考體系（做記憶和歸納）、行動體系（通過規(guī)劃與環(huán)境互動達到目的）。這個三體合一的系統(tǒng)架構(gòu)，是任何智能體系的核心架構(gòu)。

AI系統(tǒng)的核心是一種通用的、可以從環(huán)境當中獲得知識、用知識來達到目標的能力。在技術發(fā)展的歷史上，這是一個非常重要的里程碑。因為人類永遠是用對自己和自然界的知識來創(chuàng)造價值、改變世界，而AI讓人類可以更快、更有效地獲得更多的知識。有了AI系統(tǒng)，我們創(chuàng)造價值的速度和空間將會在一個不同的層次，人類進程的歷史會大大地加速，并產(chǎn)生大量的商業(yè)價值。

基于這樣的AI技術內(nèi)核，AI產(chǎn)生商業(yè)價值的主要模式也是穩(wěn)定的，跟它的核心技術相對應。首先是需要一個完整的應用場景，其次，數(shù)據(jù)是創(chuàng)造價值的一個核心紐帶，因為AI體系必須從環(huán)境當中（應用場景當中），通過感知來獲得數(shù)據(jù)，同時通過軟件+硬件+算法，從數(shù)據(jù)當中抽取知識，來解決任務。解決任務和滿足人的需求是價值的核心。最后產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，形成這樣一個閉環(huán)，這個閉環(huán)迭代的循環(huán)，是商業(yè)價值長期提升的關鍵所在?，F(xiàn)代的AI技術，從計算體系的維度來看，它的核心是基于深度學習的一個新計算基實（Computing Substrate），在分布式重疊向量的空間中自動地學習特征表達，而這些特征表達可以有效地解決多種任務，在本質(zhì)上這是知識的獲取。

2. AI商業(yè)化的宏觀趨勢

基于這樣的AI核心技術和創(chuàng)造商業(yè)價值的主流模式，從信息工業(yè)發(fā)展的歷史，我們可以推演AI商業(yè)化的宏觀趨勢，它包括4個部分：

首先第一點，我們將會有一個新的IT工業(yè)，會建立新的IT基礎，因為AI是不同的計算實體。在傳感器上的計算，芯片+軟件+模型將是前沿。另外，新的、完整的硅晶片技術堆棧，將開啟垂直化的時代。今天的所謂異構(gòu)計算，本質(zhì)上是未來的主流計算，因為這是一個完全不一樣的計算實體。同時整個軟件技術堆棧從底到上也會重新演變。從底層的fabric到中間的middleware，到設備的操作系統(tǒng)，到應用到開發(fā)工具類，一整套都會變化。

第二，開發(fā)應用。由于AI技術的本質(zhì)是通過知識來提升效益，它可以運用到所有的產(chǎn)業(yè)（娛樂、制造、金融、醫(yī)療、教育、零售等）和人類所有的職能（律師、醫(yī)生、教師、分析師、客服、設計師等），因此大規(guī)模的應用會被啟動。

第三，用AI技術打造未來的智能平臺，以及相關的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。由于AI技術空前的能力，有幾類AI未來可以形成的平臺，它們將成為非常大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，包括自主系統(tǒng)（如自動駕駛車輛、機器人), 智能場所(會形成未來新的工作與生活的時間和空間的體驗）以及個人助手等。

第四， AI商業(yè)化的過程當中，它會形成新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎環(huán)境，包括大規(guī)模的金融資本的投入、系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)等。這里很核心的一點是，數(shù)據(jù)將成為新的主要生產(chǎn)資本。在過去的數(shù)字化歷程當中，核心產(chǎn)能是開發(fā)者寫代碼，在人工智能時代我們也會寫代碼，但更重要的是從數(shù)據(jù)中抽取知識，數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化將會釋放非常強的創(chuàng)新能量和商業(yè)價值。同時AI商業(yè)化落地也需要新的基礎設施和政策環(huán)境的支持，這也將是發(fā)展基礎環(huán)境當中的核心要素。

3. 創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新是發(fā)展AI商業(yè)化的核心路徑

如何來推進這樣一個未來的宏觀趨勢呢？創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新是核心路徑。

創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新它是由三大要素的有機組合而形成。第一，是創(chuàng)業(yè)者/創(chuàng)新者，他們用前沿的且已經(jīng)可以實用化的AI技術作為起點；第二，必須要有明確的用戶/客戶的需求，它是創(chuàng)新落地的基礎；第三，必須要有一個健康的市場環(huán)境，讓這樣的新產(chǎn)品可以得到商業(yè)價值，保持一個持續(xù)高速增長的良好環(huán)境。所以創(chuàng)業(yè)者用技術（AI技術）打造產(chǎn)品，用產(chǎn)品試探市場，滿足用戶/客戶需求，這是AI商業(yè)化核心路徑的重要結(jié)構(gòu)。

同時AI商業(yè)化發(fā)展，需要整個業(yè)界不同的實體一起合作。雖然創(chuàng)業(yè)將會是主流，但在AI發(fā)展的過程當中，需要大量的技術投入。現(xiàn)有的企業(yè)，特別是大企業(yè)，他們有豐富的人才資源，可以做大規(guī)模的、長周期的投入，基于他們的戰(zhàn)略驅(qū)動，他們有很大的機會去開發(fā)產(chǎn)業(yè)，也對AI的發(fā)展作出貢獻。

同時AI的發(fā)展需要保持在前沿和技術上的不斷投入，把新的前沿技術開發(fā)出來，并把前沿技術更多地實用化，這需要研究機構(gòu)、高校等不斷地用高端的技術人才做前沿開拓。

最后商業(yè)化的主力軍還是創(chuàng)業(yè)公司，因為創(chuàng)業(yè)公司很靈活，見縫插針，他們會找到任何有商業(yè)機會的地方，然后用小的團隊快速迭代，從0到1再到100，加速商業(yè)化進程。但并不是所有領域都適合創(chuàng)業(yè)公司做，這是由創(chuàng)業(yè)公司的資本規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)和投入周期決定的。從歷史來看，最終推動新的數(shù)字化時代核心的主力軍還是新一代的創(chuàng)業(yè)公司。

4. AI商業(yè)化及創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展環(huán)境與趨勢

那么，新增的創(chuàng)業(yè)公司，他們在AI這個新的創(chuàng)業(yè)環(huán)境當中，有哪些趨勢可以把握住呢？我們可以從信息工業(yè)發(fā)展、數(shù)字化發(fā)展的歷史和生態(tài)結(jié)構(gòu)進行系統(tǒng)地分析與梳理。

這張圖信息比較多，我給大家梳理一下。首先這張圖的右上部分，這顯示了過去60多年信息工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的歷史進程，其實它是有一定的節(jié)奏和規(guī)則，即平均每12年左右都會有新一代的平臺和新一代的生態(tài)出現(xiàn)，由新一代的生態(tài)來驅(qū)動，而生態(tài)它有結(jié)構(gòu)化的發(fā)展趨勢。

任何新一代的平臺和生態(tài)，它都是有這樣幾個層面來組成它的發(fā)展趨勢。首先在早期，它關注于技術基礎和早期應用的開發(fā)，而這些早期應用當中有一些會成長為大規(guī)模的應用，通過可延伸的開發(fā)，他們成為平臺，再通過好的商業(yè)模式，把平臺鏈接成生態(tài)，然后在生態(tài)基礎之上引發(fā)繁榮的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新。這些創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，它的主要驅(qū)動力是數(shù)字化的廣度和深度，在這個領域所覆蓋的數(shù)字化，所以這是它的結(jié)構(gòu)化的一個體系，可以以此來看到未來的趨勢。

我們再細分一下，數(shù)字化更深層次的結(jié)構(gòu)，用這個結(jié)果來幫助我們看，在人工智能時代，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的前沿趨勢在哪里？

這個更細的結(jié)構(gòu)是在這張表的左邊，首先只要有生態(tài)，它的核心是一個計算平臺，由前臺和后臺所組成。前臺是有交互的能力（比如說鼠標和鍵盤），還有交互所使用的設備和體驗端（endpoint，比方說在這里是電腦和電腦上的應用）。后臺是他計算的規(guī)模，它的支撐是基礎技術的堆棧。比方說在第一個平臺，后臺就是服務器和局部網(wǎng)，它的技術堆棧就是X86的芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等等，這是計算平臺的核心。

在計算平臺之上開始有早期應用，到了一定規(guī)模有大的應用，就可以建立生態(tài)，生態(tài)的核心是要有一個可以定義新時代的體驗，這個體驗是可延伸的且可以再次開發(fā)的，比方說視窗、辦公應用的軟件，同時在后端的能力方面，比方說關系式數(shù)據(jù)庫，它是一個完整的能力，也是可以延伸的。這些定義性的能力和定義性的體驗，通過延伸和好的商業(yè)模式，建立了創(chuàng)新的生態(tài)，這個創(chuàng)新生態(tài)由此可以引發(fā)一個數(shù)字化的進程。比方說在PC這個時代，它核心是數(shù)字化了企業(yè)的信息流通和信息管理，產(chǎn)生的生態(tài)是一個接近4萬億美元的巨大信息技術產(chǎn)業(yè)，但生態(tài)的結(jié)構(gòu)就這張圖顯示的。

接下來我們來看人工智能時代（在這張表的右邊比較寬的那一個列）。從人工智能時代這里要提一點，人工智能時代它不是在平地上建立這樣一個新的生態(tài)，它是在過去幾代的平臺和生態(tài)的基礎上，建立新一代的人工智能時代的技術能力、平臺和生態(tài)，特別是建立在移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎上。

這里我們先看一下人工智能時代發(fā)展趨勢的前沿。

首先看前臺（交互能力），人工智能的核心是通過傳感器和傳動器來做交互，所有交互的模式完全被打開。未來長期可以有各種各樣的交互，特別是自然交互，但在早期需要開發(fā)的是傳感器的能力、傳動器的能力和對話交互的能力，視覺交互、觸覺反饋交互也是早期發(fā)展的前沿趨勢。同時人工智能時代的交互體驗端還有攝像頭、智能音箱、個人助手、IOT設備、自動駕駛的車輛，機器人和嵌入式的工業(yè)設備等，這一系列都是在早期人工智能需要開發(fā)的交互體驗端的能力。

接下來我們看一下這張表的下一行，在人工智能早期后臺的能力，它是在前一代移動和云的基礎上建立起來的，我們起步是智能云、智能的邊緣計算、5G以及5G所帶來的智能網(wǎng)絡（如v2x）等等。在它后面支撐這些未來AI時代的是它的核心技術能力，從芯片開始（從GPU到FPGA到ASIC，像TPU、NPU等），到底層的系統(tǒng)軟件，逐步形成一個全新的堆棧。同時，人工智能時代需要新一代的數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)管理基實，更為重要的是一個完整的開發(fā)工具鏈，它可以把新一代的核心基礎堆棧建立起來，這是在人工智能早期非?；钴S的創(chuàng)新領域，大公司小公司都在積極參與。

接下來人工智能時代在開發(fā)早期應用，這些應用中有一些很有可能成為未來生態(tài)的基礎。這里要講一點，由于人工智能時代的技術特性，它會誕生好多個生態(tài)，它的商業(yè)價值非常廣。有可能成為未來主流生態(tài)的第一是自動駕駛，第二是智能場所（這里面有細分的大賽道如零售、智能零售、工作環(huán)境、學校、家居等），第三是機器人（工業(yè)機器人、家用機器人等），第四是個人助手，第五是城市大腦。這一系列的早期應用都有足夠的寬度和價值的厚度，可以成為未來的定義性體驗，成為未來的生態(tài)基石。同時在后臺定義性的能力方面，深度學習是目前最核心的，智能云也有機會成為未來核心的、定義性的能力，還有更多其它有足夠橫向延伸的能力。后端平臺可以被開發(fā)出來，這是很人工智能早期創(chuàng)業(yè)公司可以參與的很大的新領域和趨勢。

接下來講人工智能這列的最下面（最下面字比較多的），它本身描述了人工智能在目前這樣一個早期的狀態(tài)下有哪些應用在被高度開發(fā)，以及大量的創(chuàng)業(yè)公司在積極參與創(chuàng)造價值的領域。首先講一下，人工智能由于是傳感器和傳動器作為交互界面，它把數(shù)字化世界、物理世界、生物世界完全融為一體，早期的應用自然更多的在B端，在工業(yè)和農(nóng)業(yè)的各個垂類，早期相對來講要從比較窄，比較細分的行業(yè)切入，開啟核心的早期應用價值，更多的是帶來數(shù)字化、信息化和自動化程度的提高。在C端也有類似的機會。

另外人工智能早期應用，它的核心賽道其實是在移動和云的生態(tài)。因為人工智能可以從大量現(xiàn)有數(shù)據(jù)當中獲得知識為核心，來創(chuàng)造新的體驗、新的價值。在移動和云這個生態(tài)，它是大有作為的。這里我簡單講一下云和移動時代，這是目前數(shù)字化創(chuàng)新的主流生態(tài)，它的數(shù)字化的能力和規(guī)模是空前的，因為它集合了前幾代的技術，通過云的服務能力和移動端的能力，它不僅數(shù)字化了企業(yè)的信息和管理，它同時也數(shù)字化了全球基于文字圖像的信息，包括商業(yè)的流通，用戶的興趣等，它在流通端的商業(yè)價值非常大。但移動和云的發(fā)展主流更是把數(shù)字化往下沉，特別是在未來10年20年，更多的云和移動時代的機會是數(shù)字化企業(yè)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)各個垂類行業(yè)，所以在這個大的基礎上，人工智能有很大的用武之地。在C端人工智能在移動時代可以發(fā)揮作用的領域，包括內(nèi)容制作、內(nèi)容推薦、電商導購、自動定價等等。

所以總結(jié)一下人工智能時代早期的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的趨勢，可以系統(tǒng)地從數(shù)字化進程發(fā)展的生態(tài)結(jié)構(gòu)和趨勢來推演。正如這張表所顯示的，這里我最后再稍微提一下，在人工智能之后，數(shù)字化進程有一系列的新前沿在被探索，比如說AR、VR、腦機接口，量子計算、區(qū)塊鏈等等。人工智能是驅(qū)動這些新前沿的一個核心力量，也有早期的應用開發(fā)，可以給創(chuàng)業(yè)者提供更多的前沿創(chuàng)新的機會。

5. AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新性的前沿領域

剛才講了AI商業(yè)化及創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的前沿趨勢，結(jié)合我們在投資、與創(chuàng)業(yè)者交流的過程中觀察到的現(xiàn)象，接下來描述一下目前人工智能創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新前沿是怎樣的情況，特別在中國。

我們按照這張表格從上往下講，首先在AI的基礎技術的前沿是非?；钴S的，芯片開發(fā)、底層軟件系統(tǒng)能力的開發(fā)、新一代的數(shù)據(jù)能力、新一代的數(shù)據(jù)管理技術和管理平臺，不斷地被活躍探索，包括開發(fā)工具鏈等等。同時智能云雖然是大企業(yè)的主要戰(zhàn)場，但是智能云和智能邊緣、5G智能網(wǎng)絡也需要新的技術。這都是創(chuàng)業(yè)者在積極參與的，也是我們能看到一個創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的活躍領域。

接下來下一行是AI的交互能力，傳感器和傳動器是創(chuàng)業(yè)非?；钴S的領域，特別是以激光雷達為主的各種光傳感器，因為它未來的應用場景非常廣，而不只是在無人駕駛領域。同時其他傳感器比如慣性傳感器、聲音傳感器（比如麥克風陣列）、熱傳感器、空氣傳感器和承載傳感器的載體體系、衛(wèi)星體系、低空無人機的載體和各類的定位技術，都是創(chuàng)業(yè)公司在活躍探索的領域。

這里強調(diào)一點，不同的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，它其實是在不同的創(chuàng)業(yè)環(huán)境生態(tài)里面。生態(tài)不同，它整個的做法就很不一樣，這涉及到你怎么開發(fā)、怎么搞定上下游等。前面講的基礎技術開發(fā)領域，它基本上是在比較堅實的IT工業(yè)基礎生態(tài)里面開發(fā)，這是比較ok的。而剛才講到傳感器就會有些挑戰(zhàn)，比方說激光雷達，它的主要早期使用者是汽車工業(yè)，創(chuàng)業(yè)者所處的生態(tài)基本上是汽車整車制造商的第一梯隊供應商，或者是第二梯隊供應商，開發(fā)的周期、需要的資本和推進的速度都是受汽車和汽車零部件行業(yè)生態(tài)影響，所以速度不會特別快，需要的資本也會很重，所以大家一定要關注這一點。

接下來我講AI新的交互模式和應用。在人工智能早期，創(chuàng)業(yè)公司可以開發(fā)的是對話交互，特別是對話機器人，這已經(jīng)有足夠的能力在企業(yè)信息化、自動化中開始有相當不錯的落地應用；視覺為主的交互也有非?；钴S的早期探索，以后會有越來越多的落地場景。

再下一層是AI的前端。在前端，創(chuàng)新相當活躍的是攝像頭、智能音箱、IoT設備，自動駕駛車輛、工業(yè)機器人、家庭機器人、嵌入式工業(yè)設備等一系列比較寬的設備端，里面都有活躍的創(chuàng)業(yè)公司。當然有一些資本非常重，投入時期非常長的領域，可能更適合大的企業(yè)來做，但是創(chuàng)業(yè)公司都有機會，原因是長期來看，像無人駕駛、機器人都可以成為未來大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在體驗端，個人助手、虛擬人、3D交互，AR等這種新體驗，有很多的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，但是他們體驗的主要交互端是手機，所以他們的創(chuàng)新生態(tài)會更有利。他們在以移動和云為主的生態(tài)里面，可以快速迭代、快速獲客，上下游都有比較成型的打法。

下一層講AI未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，特別是目前AI應用當中非常寬、價值豐厚的領域。除了前面提到的自動駕駛、智能場所（包括零售、學校等）、機器人、城市大腦等，還有用AI智能計算的平臺逐步切入藥物開發(fā)流程的公司，它們未來有可能成為新一代的藥企。這一系列都代表著未來通過AI賦能，可以成為新一代的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)生態(tài)，這里有很多很活躍的創(chuàng)業(yè)公司。

下面是AI的技術基礎生態(tài)，前面已經(jīng)講到有智能云、邊緣計算、深度學習等，如果我們對比下今天以云和移動為主的技術生態(tài)，會發(fā)現(xiàn)當中其實有非常多子生態(tài)的機會，有非常多活躍的創(chuàng)業(yè)公司可以追求的產(chǎn)業(yè)價值。

再下面是AI早期應用更為重要的主流部分——垂直行業(yè)應用，這部分更多的機會是在B端。B端的核心，都是在一個很細分但又沒法做橫向拓展的領域，這是AI創(chuàng)業(yè)公司做得比較多的，這是對的。在一個細分領域，比如說自動光學檢測——AOI（Automated Optical Inspection），用計算機視覺的新能力來提高檢測效益，類似這樣的機會有很多，它們主要是在現(xiàn)有的工業(yè)流程當中，去提升自動化的能力，這類AI公司的產(chǎn)品往往是設備+軟件+服務+解決方案。他們經(jīng)常遇到的挑戰(zhàn)是他們的生態(tài)取決于切入的細分行業(yè)的生態(tài)，跟目前主流的移動云創(chuàng)業(yè)公司快速迭代的生態(tài)會很不一樣，但是機會也非常大，這里也包括農(nóng)業(yè)，因為農(nóng)業(yè)數(shù)字化、自動化可以一起做，一個水塘也好，暖棚也好，都有大量的機會。這里在C端也有一定的機會，比如說可以通過一個健身設備或玩具切入AI的能力。創(chuàng)業(yè)公司所做的往往也是設備+軟件+服務，他們的創(chuàng)新規(guī)則也是取決于這個行業(yè)，如果你做玩具，那這就是玩具行業(yè)的創(chuàng)新機會。

再下一層是目前早期AI創(chuàng)業(yè)規(guī)模最大、最活躍的領域，即在移動和云的生態(tài)里面，長期大量的機會在B端。這里要稍微提到的一點，中國To B端的SaaS還在早期，切入深度還不夠，數(shù)字化的基礎相對薄弱，所以AI的切入，雖然空間非常大，未來10年20年有很大價值，但是相對來講，發(fā)展的進程會需要一定時間。同時機會特別多，每一種職能（律師、會計等）、每一個垂類行業(yè)（招聘、營銷等），都有機會充分利用AI的能力創(chuàng)造價值。創(chuàng)業(yè)公司相當活躍的是機器人流程自動化RPA（Robotic Process Automation），未來會有更多類似的機會。C端機會也相當多，在移動和云的生態(tài)里面，用AI能力是很常見的，特別是內(nèi)容推薦、內(nèi)容制作、游戲、視頻理解、在電商行業(yè)的智能導購、自動定價等等，都有巨大的價值產(chǎn)生。對創(chuàng)業(yè)公司來講，這里的挑戰(zhàn)是玩家都比較大，都有巨頭在大的賽道里面，但創(chuàng)業(yè)的空間還是相當大的。

最后是在數(shù)字化應用的前沿，前面提到的AR/VR、區(qū)塊鏈、腦機接口、量子計算等等，它的核心還是非常早，可以做創(chuàng)業(yè)公司的探索，但更多的是To VC，核心要長期能活著，特別是要有造血的能力。

所以這張圖總結(jié)一下，它代表了目前AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的前沿趨勢里，在中國創(chuàng)新生態(tài)里面，我們所觀察到的總體狀況。

6. AI創(chuàng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

接下來討論一下AI創(chuàng)業(yè)所面臨的主要挑戰(zhàn)，有幾個層面：

第一是在技術上，今天可以被實用化的AI技術，在算法上，核心最大的弱點還是太脆弱，魯棒性不夠，特別是在使命關鍵的應用場景，它很難達到這個場景的需求，這是一個重要的技術受限的地方。第二是數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)很難，并且標注數(shù)據(jù)成本很高，很多數(shù)據(jù)都在孤島里面，難以打通，也很難從數(shù)據(jù)當中真正把模型訓練出來，得到好的應用價值。第三是門檻比較高，比如說AI自然語言翻譯這樣的技術，往往需要高端技術人才通過多年的累積開發(fā)才能實現(xiàn)。這造成一個結(jié)果，創(chuàng)業(yè)公司要么沒有能力和時間去開發(fā)這樣的核心技術，要么只能依賴于第三方。創(chuàng)業(yè)公司本身沒有核心技術能力，這是一個很大的挑戰(zhàn)。

在產(chǎn)品方面，由于技術上帶來的限制，特別是C端往往有長尾效應，很多AI創(chuàng)業(yè)公司在產(chǎn)品體驗上不及格。同時，在B端也有類似問題，大部分的創(chuàng)業(yè)公司帶著AI能力去切入一個B端客戶，結(jié)果往往沒切到這個客戶真正的核心需求，正確的做法應該是倒過來從需求開始。通常我們還觀察到一個現(xiàn)象，有些產(chǎn)品雖然切進去了，但客戶的滿意度低。此外，AI創(chuàng)業(yè)公司的交付方式上，定制化要求非常多，集成商也還不夠成熟，因此難以產(chǎn)品化和平臺化，很難高速發(fā)展業(yè)務。

在市場方面，上游和下游往往帶來很大的挑戰(zhàn)。有一些創(chuàng)業(yè)公司的鏈條很長，供應鏈資金和時間需求往往給創(chuàng)業(yè)公司帶來巨大的挑戰(zhàn)。有些創(chuàng)業(yè)公司的下游渠道結(jié)構(gòu)根本不存在，或者資源稀缺，有些賽道To G資源的獲得是成功與否的關鍵因素。

另外在人才上，很多創(chuàng)業(yè)公司面臨很大挑戰(zhàn)是有效地聘用核心技術人才，聘用了以后，管理效益也是一個挑戰(zhàn)。同時對To B行業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司的人才需求更為特殊，他必須要對他所切入的領域有足夠深的行業(yè)能力，最好是在甲方做過的有經(jīng)驗的銷售和BD人才，所以人才結(jié)構(gòu)也更加復雜。

最后，AI企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是在資本層面，他們往往很難從風險基金獲得投資，因為很多AI創(chuàng)業(yè)公司的成長周期長，其細分賽道天花板不夠高，所以融資也是一個巨大挑戰(zhàn)，盡管這是由所切入的生態(tài)決定。那我們?nèi)绾蝸硐到y(tǒng)化地幫助AI公司和AI創(chuàng)業(yè)者更好地抓住他們的機會呢？

7. 加速AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

在剛才講的幾個維度，我們都有重要的工作可以做。

第一在技術上，特別在算法的提高上，我們需要更多的大專院校、研究機構(gòu)對前沿AI技術加強投入和研發(fā)，讓AI技術的魯棒性能夠提高。其次是數(shù)據(jù)，我們需要提供新一代的數(shù)據(jù)管理基礎，特別是提供更多更開放的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)平臺。另外AI技術門檻高，我們要通過系統(tǒng)化的努力把門檻降低，可以開放數(shù)據(jù)集、服務接口，軟件體系等。這里要強調(diào)一下，開放的體系非常重要，在過去幾十年的數(shù)字化創(chuàng)新領域，特別是移動和云的時代，大部分創(chuàng)業(yè)公司不需要寫很多代碼，因為我們有30多年累積的開源軟件的基礎，在人工智能時代，我們要努力重新建立這樣一個環(huán)境，把技術的門檻大幅度降低。

在產(chǎn)品方面，在體驗上需要做很多的工作，特別是要管理好用戶的預期。大部分的AI企業(yè)面臨的都是對用戶的預期管理不到位。這里大家可以借鑒歷史經(jīng)驗和教訓的是搜索引擎，搜索引擎某種意義上可以說是第一個真正的AI應用，它是從數(shù)據(jù)當中學到如何來服務用戶的搜索需求，搜索的結(jié)果基本上一半是不對的，但用戶看到不對的結(jié)果，不會去換搜索引擎，而是去換一個關鍵詞。另外To B在體驗上往往需要切得更細，從客戶的需求出發(fā)，有的時候可能要分幾個階段，要切得細、切得完整，不能以技術為主，這樣才能更好地把控企業(yè)落地。在交付方法上，創(chuàng)業(yè)公司需要通過合作來更多地累積平臺的能力，逐步降低邊際成本。同時在工業(yè)生態(tài)上，我們也需要通過多方面的努力來提高集成商的生態(tài)能力，探索新的有效的商業(yè)模式，讓創(chuàng)業(yè)公司可以更好更有效地交付他們的產(chǎn)品，特別是在To B領域。

在市場方面，上游和下游，我們整個業(yè)界需要做得是更好的是幫助創(chuàng)業(yè)公司對接核心資源，特別是充分利用政策環(huán)境（比如說最近的新基建），這是需要多方面的系統(tǒng)化的努力。在人才方面也一樣，我們需要系統(tǒng)化地幫助創(chuàng)業(yè)公司更好地聘用并管理好他們的核心技術人才。

在資本層面，我們也需要很多的努力來幫助創(chuàng)業(yè)公司，比如說對接一些其他的資金來源，如銀行的貸款等，同時我們認為風險投資這個行業(yè)也需要做適應的調(diào)整，這樣的話我們可以更好地適合AI創(chuàng)業(yè)公司。他們雖然會長得慢一點，但是好多創(chuàng)業(yè)公司都是很出色的投資項目，長期的價值將是巨大的。

　　8. 奇績創(chuàng)壇

　　與創(chuàng)業(yè)者一起更好地把握機會

最后跟大家分享一下在奇績創(chuàng)壇我們是如何與創(chuàng)業(yè)者一起通過合作來更好地把握住AI創(chuàng)業(yè)機會的。

大家都知道奇績創(chuàng)壇起源于YC中國，我們致力于早期創(chuàng)業(yè)生態(tài)。我們的核心方法是與出色的創(chuàng)業(yè)者深度合作，尤其是技術驅(qū)動的團隊。我們的核心產(chǎn)品是創(chuàng)業(yè)營，通過每周的辦公時間（Office Hour）——和創(chuàng)業(yè)者一起手把手解決他們的核心問題，當好他們的聯(lián)合創(chuàng)始人。 

在奇績創(chuàng)壇，我們專注于兩件核心事情：第一是如何活著，更強更好地活下去；第二是如何加速產(chǎn)品市場匹配。

首先講一下我們是如何幫助創(chuàng)業(yè)者更好更強勁地活著。

第一，我們認為早期創(chuàng)業(yè)者要活下去，核心能力是通過融資、造血、獲得其他資源。如果拆分一下，融資、搞定戰(zhàn)略合作資源等，本質(zhì)上是有“想明白”和“溝通好”的能力。我們通過每周的辦公時間（Office Hour）和創(chuàng)業(yè)者一起幫助他們提高想明白、溝通好的能力，比如說通常我們會要求一個好的創(chuàng)業(yè)團隊，在3分鐘之內(nèi)就可以跟一個投資者講清楚幾個核心點：，我們真正是做什么的？為什么我們做的是有高價值的？為什么現(xiàn)在是進場最好的時間？為什么你需要現(xiàn)在來投我？我們怎么做可以在長期有強大的壁壘？為什么我們是最能把這件事情做好的團隊？我們是如何高速成長的？這一切都是通過培養(yǎng)他們的能力，使他們可以更好地獲取核心資源。

同時在目前疫情造成的新格局下，我們也和創(chuàng)業(yè)者團隊一起幫他們嚴謹把控財務，分析疫情帶來的新格局對企業(yè)有怎樣的影響？在什么樣的時間段做好充分準備？把我們存活能力從原來要求的12個月提升到18個月，這所有的一切都是通過我們跟創(chuàng)業(yè)者合作，幫助他們提升更強更久的活下去的能力。

第二，更為重要的是——我們幫助創(chuàng)業(yè)者更快地找到產(chǎn)品市場匹配。早期創(chuàng)業(yè)這是最核心的，有最大的非確定性，也是價值創(chuàng)造最大的一個環(huán)節(jié)。這里的核心是心態(tài)和行動，因為早期創(chuàng)業(yè)能見度非常低，我們每周會跟創(chuàng)業(yè)者開會，強調(diào)說我們知道創(chuàng)業(yè)的目的地是非常好的，有一個遠大的愿景，有大規(guī)模的價值，但是每天早上打開大門，你只能看到兩米以內(nèi)，兩米以外什么都看不見，目的地到底是500公里還是600公里，你也不知道。你走出去兩米之外，是個坑、是個陡壁、是個懸崖、是個橋、是一條平路，這都不知道，唯一可以知道的是不斷去試。創(chuàng)業(yè)者通過跟我們的合作，打造這種行動導向的能力，不斷地解決問題，不斷地迭代并降低試錯成本，同時建立產(chǎn)品的基礎，讓用戶有好的留存率，有好的復購率。跑通增長模式，跑通銷售模式，建立一個高速成長的環(huán)境等。這是我們跟每個創(chuàng)業(yè)團隊每周一起用辦公時間（Office Hour）來實現(xiàn)幫助他們打磨的核心能力，以提高他們的成功概率。

　　9. 生態(tài)合作：共同把握好AI機會

最后我想強調(diào)一下，奇績創(chuàng)壇是我們早期生態(tài)里比較早期的一個成員而已，真正要幫助眾多的創(chuàng)業(yè)者更好地把握好AI創(chuàng)業(yè)的機會，是需要整個生態(tài)一起合作的。不光是創(chuàng)業(yè)者、投資者，也包括企業(yè)合作伙伴、大學研究機構(gòu)、媒體、政府機構(gòu)等等，特別是今天很高興看到智源這樣一個大的平臺和機會，我們可以把多個合作方都聚集在一起，我們一起努力，通過資源賦能、技術賦能、資本環(huán)境的改善、市場環(huán)境的改善、對接資源、人才培養(yǎng)的賦能等一系列的努力，全方位地降低創(chuàng)業(yè)的門檻。

希望我們都能充分把握好我們目前共同面臨的機會，通過協(xié)作一起建立一個更為繁榮的創(chuàng)業(yè)生態(tài)，讓中國的創(chuàng)業(yè)者能更好地把握好AI所帶來的機會，謝謝大家。