Gartner發(fā)布未來十年推動技術(shù)創(chuàng)新的五大新興趨勢

根據(jù)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner最新研究報告 “Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020” ，介紹了30項須重點關(guān)注的技術(shù)，這些技術(shù)可實現(xiàn)可編組企業(yè)，有望重拾社會對于技術(shù)的信任并改變?nèi)四X的狀態(tài)。

“新興技術(shù)具有顛覆潛力，但其帶來的競爭優(yōu)勢很少有人了解，或尚未經(jīng)過市場驗證。多數(shù)技術(shù)要經(jīng)過5到10年以上才能達(dá)到生產(chǎn)成熟期。但本技術(shù)成熟度曲線中的某些技術(shù)將在短期內(nèi)發(fā)展成熟，技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者須掌握這些技術(shù)機(jī)遇，尤其是那些具有變革性或重大影響的技術(shù)?！?Gartner研究副總裁 Brian Burke 表示。

例如，與 新冠肺炎 疫情相關(guān)的健康護(hù)照和社交距離技術(shù)在整個技術(shù)成熟度曲線中發(fā)展迅速，且影響巨大。其他技術(shù)很少像社交距離技術(shù)一樣在發(fā)展初期就進(jìn)入技術(shù)成熟度曲線。該技術(shù)之所以受到媒體的高度關(guān)注，主要是由于人們對隱私問題的擔(dān)憂。健康護(hù)照技術(shù)也是一個特例，因為技術(shù)成熟度曲線很少引入市場滲透率為5%~20%的技術(shù)。但在中國（健康碼應(yīng)用）和印度（Aarogya Setu數(shù)字化服務(wù)），這項技術(shù)是進(jìn)入公共場所和乘坐交通工具所必需的，用戶達(dá)數(shù)億之多。預(yù)計這兩項技術(shù)將在兩年內(nèi)達(dá)到生產(chǎn)成熟期。

在Gartner眾多技術(shù)成熟度曲線中，新興技術(shù)成熟度曲線是比較獨特的一個，它對Gartner所研究的1,700多項技術(shù)進(jìn)行精選，生成一個包含30項新興技術(shù)和趨勢的技術(shù)集，并提供深刻見解。本篇技術(shù)成熟度曲線尤其關(guān)注那些有望在未來5~10年內(nèi)提供較大競爭優(yōu)勢的技術(shù)（參見圖1）。

圖1 2020年新興技術(shù)成熟度曲線，來源：Gartner（2020年8月）

五大新興技術(shù)趨勢

數(shù)字自我——技術(shù)與人的結(jié)合日益緊密，而數(shù)字護(hù)照和社交距離技術(shù)等人的數(shù)字化代表也有了越來越多的運用機(jī)會。人的 數(shù)字孿生 可以在物理空間和數(shù)字空間創(chuàng)造代表個人的模型。人與數(shù)字世界的互動方式也在發(fā)生變化，在使用屏幕和鍵盤互動的基礎(chǔ)上，演變出更為豐富的互動模式（如語音、視覺和手勢），甚至是直接改變?nèi)四X的互動方式。

須跟蹤的技術(shù)包括社交距離技術(shù)、健康護(hù)照、個人數(shù)字孿生、公民數(shù)字孿生、多重體驗和雙向腦機(jī)接口（BMI）。

編組架構(gòu)——可編組企業(yè)的設(shè)計理念是，通過基于靈活數(shù)據(jù)編織的封裝業(yè)務(wù)能力來響應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。搭建編組架構(gòu)，需要將一系列封裝業(yè)務(wù)能力編組為解決方案。內(nèi)置智能呈現(xiàn)去中心化趨勢，并延伸至邊緣設(shè)備和終端用戶。 

企業(yè)機(jī)構(gòu)要提高敏捷性，應(yīng)跟蹤以下技術(shù)：可編組企業(yè)、封裝業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)編織、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本單板邊緣計算機(jī)。

構(gòu)成化AI——指可通過動態(tài)變化響應(yīng)不同情境需求的一系列 新興AI技術(shù) 及相關(guān)技術(shù)。其中，一部分技術(shù)有助于應(yīng)用開發(fā)人員和用戶體驗設(shè)計人員通過AI賦能工具創(chuàng)建新的解決方案；另一部分技術(shù)則推動AI模型開發(fā)，使其具備動態(tài)演變、適應(yīng)未來環(huán)境的能力。其中最先進(jìn)的技術(shù)可以針對具體問題生成全新模型。

希望探索AI邊界的企業(yè)應(yīng)考慮利用以下技術(shù)：AI輔助設(shè)計、AI增強開發(fā)、本體與圖譜、小數(shù)據(jù)、編組式AI、自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、構(gòu)成化AI和生成對抗網(wǎng)絡(luò)。

算法信任——基于權(quán)威責(zé)任機(jī)構(gòu)的信任模型已被算法信任模型所取代，用于保護(hù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)來源以及個人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)規(guī)避失去客戶、員工與合作伙伴信任的風(fēng)險和損失。

與算法信任相關(guān)的新興技術(shù)包括：安全訪問服務(wù)邊緣（SASE）、差異化 隱私 、可認(rèn)證溯源、自帶身份、負(fù)責(zé)任的AI和可解釋型AI。

超越硅的芯片材料——四十多年來，摩爾定律（密集集成電路[IC]中可容納的晶體管數(shù)量每兩年會增加一倍）一直指導(dǎo)著IT行業(yè)的發(fā)展。隨著技術(shù)水平的提高，硅材料的開發(fā)已接近其物理極限，新的先進(jìn)材料正在為元器件技術(shù)創(chuàng)造突破性機(jī)遇，打造速度更快、體積更小的元器件。

應(yīng)考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括DNA計算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。