沈向洋：AI更大價值在C端 未來人工智能數(shù)量將超人類

“未來人工智能交互主體的數(shù)量可能會超過人類的數(shù)量，我們距離這個目標(biāo)還有多遠？”

“已經(jīng)不遠了，現(xiàn)在幾乎就是臨界點?！鄙蛳蜓蠡卮稹?/p>

小冰宣布獨立之后不到一個月，第八代小冰問世，發(fā)布了兩項重要產(chǎn)品線——小冰框架虛擬人類產(chǎn)品線和 X 套件。雖然第八代小冰在技術(shù)上都有了新的突破和升級，但業(yè)界最關(guān)心的仍然是小冰脫離微軟之后，如何獨立生存，如何商業(yè)化，發(fā)展前景的問題。

小冰公司董事長、原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋表示，小冰獨立背后沒有什么故事，出發(fā)點非常簡單，就是希望可以在日本、中國等亞洲市場，在產(chǎn)品線研發(fā)和市場化方面更加的發(fā)力，更加本土化。

“小冰從微軟獨立出來，背后沒有什么故事，沒有那么復(fù)雜?！鄙蛳蜓蟊硎?。他認(rèn)為，小冰能夠在微軟這顆大樹下成長起來，非常不容易，非常感謝微軟這么多年對小冰團隊的投入、培養(yǎng)和幫助，以后也還會繼續(xù)得到微軟的關(guān)心和幫助。

所以，小冰在獨立之后并沒有太大的變化，唯一需要的可能需要組建銷售團隊，因為涉及到小冰的商業(yè)化。

據(jù)了解，從第七代小冰開始，在尚未組建正式銷售團隊的商業(yè)化試水階段，小冰收入已超過1億元人民幣。

“商業(yè)化這方面，商業(yè)化試水，我們其實一直比較謹(jǐn)慎。比如我現(xiàn)在馬上去做垂直領(lǐng)域，很有可能會讓未來的發(fā)展受到局限性，這個其實不是今天人工智能要做的。”小冰團隊總負(fù)責(zé)人，原微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛解釋道。

據(jù)其透露，目前小冰在金融、汽車以及內(nèi)容產(chǎn)業(yè)等垂直行業(yè)收入比較強。雖然目前大部分都是在2B領(lǐng)域商業(yè)化的試探，但沈向洋和李笛都認(rèn)為2C領(lǐng)域是未來。

“我們自己覺得2C的話是一個無比巨大的市場，我再三強調(diào)，未來這些人工智能主體的數(shù)目會遠遠超過人類的數(shù)目，未來的商業(yè)模型是以這樣的AI人口數(shù)目為主的?！鄙蛳蜓笳J(rèn)為。

在被問到何時人工智能主題數(shù)目會超過人類數(shù)目時，沈向洋表示，從某種意義來說，現(xiàn)在幾乎是臨界點了，差不多從現(xiàn)在開始，人工智能的數(shù)量就會超過人類的數(shù)量。

不過，2C領(lǐng)域，李笛認(rèn)為一定要“晚收”，因為2C的產(chǎn)品首先需要得到用戶真正的認(rèn)可。

“一旦你有龐大的人口數(shù)目以后，剩下商業(yè)化的問題非常簡單，短期的話，框架起來以后，我們看到很多這樣的機會，但是一直以來，整個團隊在商業(yè)化這邊相對比較克制?！鄙蛳蜓蟊硎?。

對于獨立后，小冰的商業(yè)化模式問題，沈向洋認(rèn)為問題不是很大，因為現(xiàn)在可以獨立運營的話，可以出去融資，會有更多的渠道給予小冰更多的幫助。更重要的是，獨立之后，小冰團隊將會有越來越多的精力來解決商業(yè)化的問題。

談及獨立的小冰，沈向洋表示更多是創(chuàng)業(yè)者心態(tài)，“成立新公司后創(chuàng)業(yè)不易，且行且珍惜。”

以下為媒體對話小冰公司董事長，原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋以及小冰團隊總負(fù)責(zé)人，原微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛部分內(nèi)容：

小冰獨立：將投入更多精力在商業(yè)化方面

問題：獨立出來的小冰和之前有怎樣的變化，包括像獨立之后，因為現(xiàn)在也已經(jīng)官宣了，包括獨立之后，會有怎樣不同的感受？

沈向洋：大家估計7月都注意到了這樣一個新聞，微軟剝離原來小冰的業(yè)務(wù)，成立一個小冰獨立的公司，希望接下來可以在日本、中國等亞洲市場，在產(chǎn)品線研發(fā)和市場化上更加的發(fā)力，出發(fā)點很簡單。

感慨的話，就是你成立一家新的公司以后，創(chuàng)業(yè)不易，且行且珍惜，我們也沒有真正以這樣的形式做這樣的一個創(chuàng)業(yè)團隊，我們的優(yōu)勢，我們這么多年的經(jīng)驗，過去6年在微軟這個大樹下，我們成長起來了，我們也非常的不容易，有這樣一個機會，再次感謝微軟這么多年對這個團隊的投入、培養(yǎng)、幫助，以后也會繼續(xù)得到微軟的關(guān)心和幫助。

問題：獨立之后組織結(jié)構(gòu)、人才上有沒有什么變化？

李笛：過去運營也是在自己手里，各方面的運作也都在他自己手里，所以小冰這個團隊相對比較獨立和完整。當(dāng)小冰徹底獨立的時候，需要補的東西，比如組建銷售團隊，這個涉及到商業(yè)化進程。

沈向洋：我們有很多東西其實需要學(xué)習(xí)，我個人看我們其實還不是那么的接地氣，就是因為以前在微軟的關(guān)照下，現(xiàn)在自己殺出來，做一家獨立的公司，好在這個團隊非常強，我自己是非常有信心的，這個東西都是一個學(xué)習(xí)的過程，只要你態(tài)度端正。

如果把小冰比作一個女孩子，我自己覺得這個女孩子被培養(yǎng)得非常好，方方面面教育的相當(dāng)不錯，她總是要獨闖天下的，這個世界沒有什么事情是簡單的，只要下定決心，我也非常感謝所有的同事愿意一起出來走這樣一條道路。

問題：分拆之后，大家關(guān)心的是成本的問題、服務(wù)的問題，后續(xù)的成本要自己Cover，那在成本和服務(wù)方面該怎么選擇？

沈向洋：我們成為一家獨立公司以后，你問的這些問題都是非?，F(xiàn)實的問題，不光是我們現(xiàn)有的團隊投入的問題。我們非常有信心，這個公司從現(xiàn)在開始起步，肯定會發(fā)展壯大，投入只會越來越多。剛才也講到商業(yè)模式的問題、商業(yè)化的問題，團隊肯定會有越來越多的精力去做這樣的事情，但是這個問題不是很大，因為我們現(xiàn)在可以獨立運營的話，可以出去融資，會有更多的渠道給我們更多的幫助。

2C是未來：人工智能數(shù)量將超人類數(shù)量

問題：小冰商業(yè)化有一億元的收入，在這個收入里，大概的行業(yè)分布是怎樣的？

李笛：商業(yè)化這方面，商業(yè)化試水，我們其實一直比較謹(jǐn)慎，前幾年也是比較謹(jǐn)慎的，因為某種意義來講，我知道現(xiàn)在絕大部分是很早期的，比如我現(xiàn)在馬上去做垂直領(lǐng)域，很有可能會讓未來的發(fā)展受到局限性，這個其實不是今天人工智能要做的。

我們現(xiàn)在主要做這么幾件事，首先我們有一個基本判斷，我們認(rèn)為未來人工智能在交互主體上，整個市場容量足夠大，如果你拿這個去做門禁、安防，沒問題，但是有一個更大市場，這個市場本質(zhì)上是2C的。換句話說，所有跟人工智能交互相關(guān)的最后都直接跟人發(fā)生交互，我們認(rèn)為2B和2C是不可避免。

與此同時，我們把很多相應(yīng)的能力拆分出來，做很多領(lǐng)域的解決方案，但即使是做垂直領(lǐng)域的解決方案我們也得要傾向于做關(guān)鍵崗位，比方說我們在每日經(jīng)濟新聞和萬得資訊，我們做的金融摘要，我們要做金融摘要就要覆蓋90%的機構(gòu)投資人和個人投資人，真的讓人工智能技術(shù)能夠去替換原有的解決方案，能夠真的用到，而不是去做流程。

我們的優(yōu)勢是能夠做的很深入，然后把原有的規(guī)則改寫。在這個情況下我們其實就有比較大的市場份額，比方說金融風(fēng)控，金融風(fēng)控這個領(lǐng)域你要形成一個很大的事理知識圖譜，你就這個事理知識圖譜可能就能夠有一個很強的拓展，因為國外絕大部分的金融企業(yè)傾向于用同樣的風(fēng)控模型，而不是傾向于用彼此不同的風(fēng)控模型，因為風(fēng)控要相似他才能夠確保他能夠得到類似的結(jié)果，所以我們在這個上面其實有很多積累。

目前為止收入的主要來源是幾個我們比較強的，像金融和汽車領(lǐng)域。汽車不是光車身設(shè)計，汽車?yán)锩娴闹悄苤砟K，過去智能助理模塊更像是語音命令，我們這種出來以后，它逐漸在替換。我們看到國內(nèi)一些同行業(yè)者，可能也有語音交互，但就沒有自然語言處理那一塊，可能也有自然語言處理，可就沒有內(nèi)容那一塊，我們的框架比較完整。

再就是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)這塊以前很少有人關(guān)注，我們在這方面現(xiàn)在獲得的內(nèi)容其實在增加。

問題：收入來源主要還是在2B這一塊，但是2C這塊是更看好的？

李笛：2C一定要晚收，已經(jīng)和用戶的生活發(fā)生很強的關(guān)聯(lián)了你再去考慮收錢。

沈向洋：大家好像對商業(yè)化非常感興趣，李笛講的很清楚，我們長線來看的話，我們自己覺得2C的話是一個無比巨大的市場，在我講的那一部分里面，我再三強調(diào)，未來的話，這些人工智能主體的數(shù)目會遠遠超過人類的數(shù)目，未來的商業(yè)模型是以這樣的AI人口數(shù)目為主的。

2C這樣的產(chǎn)品首先是用戶真正對你的認(rèn)可，一旦你有龐大的人口數(shù)目以后，剩下商業(yè)化的問題非常簡單，短期的話，框架起來以后，我們看到很多這樣的機會，但是一直以來，整個團隊在商業(yè)化這邊相對比較克制，特別是從微軟角度來講，我們并不需要那么急急忙忙的，當(dāng)然現(xiàn)在成立一個新的公司以后，會思考這樣的問題，我可以很負(fù)責(zé)任的講，如果有這樣的壓力的話，不需要投我們這樣的公司的。

李笛：從預(yù)判角度看，我們認(rèn)為，未來人工智能可能還會出現(xiàn)很多變化，但商業(yè)戰(zhàn)場仍然會出現(xiàn)在2C領(lǐng)域，這才是人工智能能夠產(chǎn)生深遠意義的領(lǐng)域，尤其與交互相關(guān)。所以，今后無論什么樣的人工智能，最終都是要和人去發(fā)生交互的。

2C才是未來，這是我們團隊堅持的。

但在與商業(yè)伙伴合作的過程中，2B為我們提供了很多參考。比方說，因為我們今天與B端的商業(yè)伙伴在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)做了一些東西，也就意味著這些商業(yè)客戶幫助我們真正觸達和積累了普通客戶或者說個人客戶的體驗標(biāo)準(zhǔn)。

說到發(fā)展C端用戶、將人工智能交互普及到C端，現(xiàn)在還處于很早期的階段。舉例來說，像虛擬男友、虛擬女友、虛擬助手，倘若我們希望立刻從這些業(yè)務(wù)和服務(wù)中做去一部分的付費用戶轉(zhuǎn)化，就很可能會大幅延長我們培養(yǎng)用戶應(yīng)用習(xí)慣的周期。

所以我們希望做得更久一些。

問題：以后小冰公司在發(fā)展上有沒有哪些核心目標(biāo)？

李笛：我們在未來這段時間和以前是一樣的，我們今天獨立出來，是為了把原來我們沒有那么大機會獲取的東西，像商業(yè)模式創(chuàng)新，像本土化獨立的運作等等，我們希望進一步獲得這些優(yōu)點，但是原來的優(yōu)點我們也不會放棄，我們也是中國團隊，也是日本團隊，也是本土團隊，但是我們和絕大部分中國團隊相比，我們確實在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新上比較獨特，這方面我們要堅持。

沈向洋：我們對人工智能未來的發(fā)展有著非常清晰的看法。對未來的預(yù)判，說到底一件事，就是AI最終會落在做交互上面，而且未來人工智能主體的數(shù)目會遠遠超過人類的數(shù)目。未來人工智能與人類交互的規(guī)?？赡苁巧先f億級的，其他的就是想象力和能力的問題了。我相信我們有機會創(chuàng)造未來。

問題：未來人工智能交互主體數(shù)量可能會超過人類的數(shù)量，我們距離這個目標(biāo)有多遠？

沈向洋：其實已經(jīng)不遠了，我覺得從某種意義來講，看你怎么去定義人工智能，我覺得現(xiàn)在幾乎是臨界點，差不多就是從現(xiàn)在開始，人工智能數(shù)量會超過人類的數(shù)量，比如說今天的一個手機，你至少有Siri、小冰，手機上面至少有一兩個人工智能在那里，家里還有音箱這樣的東西。當(dāng)然，還有很多人可能沒有手機、音箱，但是最大的問題就是未來的話，就像李笛強調(diào)的，你身邊會環(huán)繞著很多人工智能，這實際上是我們看到的最大的機會。