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沈向洋:AI更大價(jià)值在C端 未來人工智能數(shù)量將超人類

作者: 時(shí)間:2020-09-02 來源: 網(wǎng)易科技 收藏

“未來交互主體的數(shù)量可能會(huì)超過人類的數(shù)量,我們距離這個(gè)目標(biāo)還有多遠(yuǎn)?”

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202009/417861.htm

“已經(jīng)不遠(yuǎn)了,現(xiàn)在幾乎就是臨界點(diǎn)?!鄙蛳蜓蠡卮?。

小冰宣布獨(dú)立之后不到一個(gè)月,第八代小冰問世,發(fā)布了兩項(xiàng)重要產(chǎn)品線——小冰框架虛擬人類產(chǎn)品線和 X 套件。雖然第八代小冰在技術(shù)上都有了新的突破和升級(jí),但業(yè)界最關(guān)心的仍然是小冰脫離微軟之后,如何獨(dú)立生存,如何商業(yè)化,發(fā)展前景的問題。

小冰公司董事長(zhǎng)、原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋表示,小冰獨(dú)立背后沒有什么故事,出發(fā)點(diǎn)非常簡(jiǎn)單,就是希望可以在日本、中國(guó)等亞洲市場(chǎng),在產(chǎn)品線研發(fā)和市場(chǎng)化方面更加的發(fā)力,更加本土化。

“小冰從微軟獨(dú)立出來,背后沒有什么故事,沒有那么復(fù)雜?!鄙蛳蜓蟊硎?。他認(rèn)為,小冰能夠在微軟這顆大樹下成長(zhǎng)起來,非常不容易,非常感謝微軟這么多年對(duì)小冰團(tuán)隊(duì)的投入、培養(yǎng)和幫助,以后也還會(huì)繼續(xù)得到微軟的關(guān)心和幫助。

所以,小冰在獨(dú)立之后并沒有太大的變化,唯一需要的可能需要組建銷售團(tuán)隊(duì),因?yàn)樯婕暗叫”纳虡I(yè)化。

據(jù)了解,從第七代小冰開始,在尚未組建正式銷售團(tuán)隊(duì)的商業(yè)化試水階段,小冰收入已超過1億元人民幣。

“商業(yè)化這方面,商業(yè)化試水,我們其實(shí)一直比較謹(jǐn)慎。比如我現(xiàn)在馬上去做垂直領(lǐng)域,很有可能會(huì)讓未來的發(fā)展受到局限性,這個(gè)其實(shí)不是今天要做的。”小冰團(tuán)隊(duì)總負(fù)責(zé)人,原微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛解釋道。

據(jù)其透露,目前小冰在金融、汽車以及內(nèi)容產(chǎn)業(yè)等垂直行業(yè)收入比較強(qiáng)。雖然目前大部分都是在2B領(lǐng)域商業(yè)化的試探,但沈向洋和李笛都認(rèn)為2C領(lǐng)域是未來。

“我們自己覺得2C的話是一個(gè)無比巨大的市場(chǎng),我再三強(qiáng)調(diào),未來這些主體的數(shù)目會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的數(shù)目,未來的商業(yè)模型是以這樣的AI人口數(shù)目為主的?!鄙蛳蜓笳J(rèn)為。

在被問到何時(shí)人工智能主題數(shù)目會(huì)超過人類數(shù)目時(shí),沈向洋表示,從某種意義來說,現(xiàn)在幾乎是臨界點(diǎn)了,差不多從現(xiàn)在開始,人工智能的數(shù)量就會(huì)超過人類的數(shù)量。

不過,2C領(lǐng)域,李笛認(rèn)為一定要“晚收”,因?yàn)?C的產(chǎn)品首先需要得到用戶真正的認(rèn)可。

“一旦你有龐大的人口數(shù)目以后,剩下商業(yè)化的問題非常簡(jiǎn)單,短期的話,框架起來以后,我們看到很多這樣的機(jī)會(huì),但是一直以來,整個(gè)團(tuán)隊(duì)在商業(yè)化這邊相對(duì)比較克制?!鄙蛳蜓蟊硎?。

對(duì)于獨(dú)立后,小冰的商業(yè)化模式問題,沈向洋認(rèn)為問題不是很大,因?yàn)楝F(xiàn)在可以獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的話,可以出去融資,會(huì)有更多的渠道給予小冰更多的幫助。更重要的是,獨(dú)立之后,小冰團(tuán)隊(duì)將會(huì)有越來越多的精力來解決商業(yè)化的問題。

談及獨(dú)立的小冰,沈向洋表示更多是創(chuàng)業(yè)者心態(tài),“成立新公司后創(chuàng)業(yè)不易,且行且珍惜?!?/p>

以下為媒體對(duì)話小冰公司董事長(zhǎng),原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋以及小冰團(tuán)隊(duì)總負(fù)責(zé)人,原微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛部分內(nèi)容:

小冰獨(dú)立:將投入更多精力在商業(yè)化方面

問題:獨(dú)立出來的小冰和之前有怎樣的變化,包括像獨(dú)立之后,因?yàn)楝F(xiàn)在也已經(jīng)官宣了,包括獨(dú)立之后,會(huì)有怎樣不同的感受?

沈向洋:大家估計(jì)7月都注意到了這樣一個(gè)新聞,微軟剝離原來小冰的業(yè)務(wù),成立一個(gè)小冰獨(dú)立的公司,希望接下來可以在日本、中國(guó)等亞洲市場(chǎng),在產(chǎn)品線研發(fā)和市場(chǎng)化上更加的發(fā)力,出發(fā)點(diǎn)很簡(jiǎn)單。

感慨的話,就是你成立一家新的公司以后,創(chuàng)業(yè)不易,且行且珍惜,我們也沒有真正以這樣的形式做這樣的一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),我們的優(yōu)勢(shì),我們這么多年的經(jīng)驗(yàn),過去6年在微軟這個(gè)大樹下,我們成長(zhǎng)起來了,我們也非常的不容易,有這樣一個(gè)機(jī)會(huì),再次感謝微軟這么多年對(duì)這個(gè)團(tuán)隊(duì)的投入、培養(yǎng)、幫助,以后也會(huì)繼續(xù)得到微軟的關(guān)心和幫助。

問題:獨(dú)立之后組織結(jié)構(gòu)、人才上有沒有什么變化?

李笛:過去運(yùn)營(yíng)也是在自己手里,各方面的運(yùn)作也都在他自己手里,所以小冰這個(gè)團(tuán)隊(duì)相對(duì)比較獨(dú)立和完整。當(dāng)小冰徹底獨(dú)立的時(shí)候,需要補(bǔ)的東西,比如組建銷售團(tuán)隊(duì),這個(gè)涉及到商業(yè)化進(jìn)程。

沈向洋:我們有很多東西其實(shí)需要學(xué)習(xí),我個(gè)人看我們其實(shí)還不是那么的接地氣,就是因?yàn)橐郧霸谖④浀年P(guān)照下,現(xiàn)在自己殺出來,做一家獨(dú)立的公司,好在這個(gè)團(tuán)隊(duì)非常強(qiáng),我自己是非常有信心的,這個(gè)東西都是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程,只要你態(tài)度端正。

如果把小冰比作一個(gè)女孩子,我自己覺得這個(gè)女孩子被培養(yǎng)得非常好,方方面面教育的相當(dāng)不錯(cuò),她總是要獨(dú)闖天下的,這個(gè)世界沒有什么事情是簡(jiǎn)單的,只要下定決心,我也非常感謝所有的同事愿意一起出來走這樣一條道路。

問題:分拆之后,大家關(guān)心的是成本的問題、服務(wù)的問題,后續(xù)的成本要自己Cover,那在成本和服務(wù)方面該怎么選擇?

沈向洋:我們成為一家獨(dú)立公司以后,你問的這些問題都是非?,F(xiàn)實(shí)的問題,不光是我們現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)投入的問題。我們非常有信心,這個(gè)公司從現(xiàn)在開始起步,肯定會(huì)發(fā)展壯大,投入只會(huì)越來越多。剛才也講到商業(yè)模式的問題、商業(yè)化的問題,團(tuán)隊(duì)肯定會(huì)有越來越多的精力去做這樣的事情,但是這個(gè)問題不是很大,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在可以獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的話,可以出去融資,會(huì)有更多的渠道給我們更多的幫助。

2C是未來:人工智能數(shù)量將超人類數(shù)量

問題:小冰商業(yè)化有一億元的收入,在這個(gè)收入里,大概的行業(yè)分布是怎樣的?

李笛:商業(yè)化這方面,商業(yè)化試水,我們其實(shí)一直比較謹(jǐn)慎,前幾年也是比較謹(jǐn)慎的,因?yàn)槟撤N意義來講,我知道現(xiàn)在絕大部分是很早期的,比如我現(xiàn)在馬上去做垂直領(lǐng)域,很有可能會(huì)讓未來的發(fā)展受到局限性,這個(gè)其實(shí)不是今天人工智能要做的。

我們現(xiàn)在主要做這么幾件事,首先我們有一個(gè)基本判斷,我們認(rèn)為未來人工智能在交互主體上,整個(gè)市場(chǎng)容量足夠大,如果你拿這個(gè)去做門禁、安防,沒問題,但是有一個(gè)更大市場(chǎng),這個(gè)市場(chǎng)本質(zhì)上是2C的。換句話說,所有跟人工智能交互相關(guān)的最后都直接跟人發(fā)生交互,我們認(rèn)為2B和2C是不可避免。

與此同時(shí),我們把很多相應(yīng)的能力拆分出來,做很多領(lǐng)域的解決方案,但即使是做垂直領(lǐng)域的解決方案我們也得要傾向于做關(guān)鍵崗位,比方說我們?cè)诿咳战?jīng)濟(jì)新聞和萬得資訊,我們做的金融摘要,我們要做金融摘要就要覆蓋90%的機(jī)構(gòu)投資人和個(gè)人投資人,真的讓人工智能技術(shù)能夠去替換原有的解決方案,能夠真的用到,而不是去做流程。

我們的優(yōu)勢(shì)是能夠做的很深入,然后把原有的規(guī)則改寫。在這個(gè)情況下我們其實(shí)就有比較大的市場(chǎng)份額,比方說金融風(fēng)控,金融風(fēng)控這個(gè)領(lǐng)域你要形成一個(gè)很大的事理知識(shí)圖譜,你就這個(gè)事理知識(shí)圖譜可能就能夠有一個(gè)很強(qiáng)的拓展,因?yàn)閲?guó)外絕大部分的金融企業(yè)傾向于用同樣的風(fēng)控模型,而不是傾向于用彼此不同的風(fēng)控模型,因?yàn)轱L(fēng)控要相似他才能夠確保他能夠得到類似的結(jié)果,所以我們?cè)谶@個(gè)上面其實(shí)有很多積累。

目前為止收入的主要來源是幾個(gè)我們比較強(qiáng)的,像金融和汽車領(lǐng)域。汽車不是光車身設(shè)計(jì),汽車?yán)锩娴闹悄苤砟K,過去智能助理模塊更像是語音命令,我們這種出來以后,它逐漸在替換。我們看到國(guó)內(nèi)一些同行業(yè)者,可能也有語音交互,但就沒有自然語言處理那一塊,可能也有自然語言處理,可就沒有內(nèi)容那一塊,我們的框架比較完整。

再就是內(nèi)容產(chǎn)業(yè),內(nèi)容產(chǎn)業(yè)這塊以前很少有人關(guān)注,我們?cè)谶@方面現(xiàn)在獲得的內(nèi)容其實(shí)在增加。

問題:收入來源主要還是在2B這一塊,但是2C這塊是更看好的?

李笛:2C一定要晚收,已經(jīng)和用戶的生活發(fā)生很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)了你再去考慮收錢。

沈向洋:大家好像對(duì)商業(yè)化非常感興趣,李笛講的很清楚,我們長(zhǎng)線來看的話,我們自己覺得2C的話是一個(gè)無比巨大的市場(chǎng),在我講的那一部分里面,我再三強(qiáng)調(diào),未來的話,這些人工智能主體的數(shù)目會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的數(shù)目,未來的商業(yè)模型是以這樣的AI人口數(shù)目為主的。

2C這樣的產(chǎn)品首先是用戶真正對(duì)你的認(rèn)可,一旦你有龐大的人口數(shù)目以后,剩下商業(yè)化的問題非常簡(jiǎn)單,短期的話,框架起來以后,我們看到很多這樣的機(jī)會(huì),但是一直以來,整個(gè)團(tuán)隊(duì)在商業(yè)化這邊相對(duì)比較克制,特別是從微軟角度來講,我們并不需要那么急急忙忙的,當(dāng)然現(xiàn)在成立一個(gè)新的公司以后,會(huì)思考這樣的問題,我可以很負(fù)責(zé)任的講,如果有這樣的壓力的話,不需要投我們這樣的公司的。

李笛:從預(yù)判角度看,我們認(rèn)為,未來人工智能可能還會(huì)出現(xiàn)很多變化,但商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)仍然會(huì)出現(xiàn)在2C領(lǐng)域,這才是人工智能能夠產(chǎn)生深遠(yuǎn)意義的領(lǐng)域,尤其與交互相關(guān)。所以,今后無論什么樣的人工智能,最終都是要和人去發(fā)生交互的。

2C才是未來,這是我們團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持的。

但在與商業(yè)伙伴合作的過程中,2B為我們提供了很多參考。比方說,因?yàn)槲覀兘裉炫cB端的商業(yè)伙伴在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)做了一些東西,也就意味著這些商業(yè)客戶幫助我們真正觸達(dá)和積累了普通客戶或者說個(gè)人客戶的體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

說到發(fā)展C端用戶、將人工智能交互普及到C端,現(xiàn)在還處于很早期的階段。舉例來說,像虛擬男友、虛擬女友、虛擬助手,倘若我們希望立刻從這些業(yè)務(wù)和服務(wù)中做去一部分的付費(fèi)用戶轉(zhuǎn)化,就很可能會(huì)大幅延長(zhǎng)我們培養(yǎng)用戶應(yīng)用習(xí)慣的周期。

所以我們希望做得更久一些。

問題:以后小冰公司在發(fā)展上有沒有哪些核心目標(biāo)?

李笛:我們?cè)谖磥磉@段時(shí)間和以前是一樣的,我們今天獨(dú)立出來,是為了把原來我們沒有那么大機(jī)會(huì)獲取的東西,像商業(yè)模式創(chuàng)新,像本土化獨(dú)立的運(yùn)作等等,我們希望進(jìn)一步獲得這些優(yōu)點(diǎn),但是原來的優(yōu)點(diǎn)我們也不會(huì)放棄,我們也是中國(guó)團(tuán)隊(duì),也是日本團(tuán)隊(duì),也是本土團(tuán)隊(duì),但是我們和絕大部分中國(guó)團(tuán)隊(duì)相比,我們確實(shí)在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新上比較獨(dú)特,這方面我們要堅(jiān)持。

沈向洋:我們對(duì)人工智能未來的發(fā)展有著非常清晰的看法。對(duì)未來的預(yù)判,說到底一件事,就是AI最終會(huì)落在做交互上面,而且未來人工智能主體的數(shù)目會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的數(shù)目。未來人工智能與人類交互的規(guī)??赡苁巧先f億級(jí)的,其他的就是想象力和能力的問題了。我相信我們有機(jī)會(huì)創(chuàng)造未來。

問題:未來人工智能交互主體數(shù)量可能會(huì)超過人類的數(shù)量,我們距離這個(gè)目標(biāo)有多遠(yuǎn)?

沈向洋:其實(shí)已經(jīng)不遠(yuǎn)了,我覺得從某種意義來講,看你怎么去定義人工智能,我覺得現(xiàn)在幾乎是臨界點(diǎn),差不多就是從現(xiàn)在開始,人工智能數(shù)量會(huì)超過人類的數(shù)量,比如說今天的一個(gè)手機(jī),你至少有Siri、小冰,手機(jī)上面至少有一兩個(gè)人工智能在那里,家里還有音箱這樣的東西。當(dāng)然,還有很多人可能沒有手機(jī)、音箱,但是最大的問題就是未來的話,就像李笛強(qiáng)調(diào)的,你身邊會(huì)環(huán)繞著很多人工智能,這實(shí)際上是我們看到的最大的機(jī)會(huì)。



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