第四代人工智能被稱為人工直覺 標志著AI真正成為智能的關(guān)鍵
人工智能(AI)是有史以來開發(fā)的最強大的技術(shù)之一,但是它并不像您想象的那么新。實際上,自1950年代問世以來,它經(jīng)歷了幾次演變。第一代人工智能是“描述性分析”,它回答了“發(fā)生了什么?”這一問題。第二個“診斷分析”指出:“為什么發(fā)生?”第三代是“預(yù)測分析”,它回答了以下問題:“基于已經(jīng)發(fā)生的事情,將來會發(fā)生什么?”
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202009/417984.htm盡管預(yù)測分析可以非常有用,并且可以為數(shù)據(jù)科學(xué)家節(jié)省時間,但預(yù)測分析仍然完全依賴于歷史數(shù)據(jù)。因此,面對新的未知場景,數(shù)據(jù)科學(xué)家將無可奈何。為了擁有真正的“人工智能”,我們需要能夠自行“思考”的機器,尤其是在面對陌生情況時。我們需要的AI不僅可以分析顯示的數(shù)據(jù),還可以在沒有合計的情況下表現(xiàn)出“直覺”。簡而言之,我們需要能夠模仿人類直覺的人工智能。幸運的是,我們有它。
什么是人工直覺?
第四代人工智能是“人工直覺”,它使計算機能夠識別威脅和機會而無需告知要尋找的內(nèi)容,就像人類的直覺使我們無需特別指示如何做就可以做出決定。這類似于經(jīng)驗豐富的偵探,他們可以進入犯罪現(xiàn)場并立即知道某些事情似乎不對勁,或者是經(jīng)驗豐富的投資者,可以在其他任何人面前發(fā)現(xiàn)即將到來的趨勢。人工直覺的概念是僅僅五年前才被認為是不可能的。但是現(xiàn)在,像Google,Amazon和IBM這樣的公司正在努力開發(fā)解決方案,并且一些公司已經(jīng)設(shè)法對其進行了操作。
它是如何工作的?
那么,人工直覺如何在沒有任何歷史背景的情況下準確地分析未知數(shù)據(jù)以將其指向正確的方向呢?答案在于數(shù)據(jù)本身。一旦顯示了當(dāng)前數(shù)據(jù)集,復(fù)雜的人工直覺算法便能夠識別數(shù)據(jù)點之間的任何相關(guān)性或異常。
當(dāng)然,這不會自動發(fā)生。首先,人為的直覺不是建立用于處理數(shù)據(jù)的定量模型,而是應(yīng)用定性模型。它分析數(shù)據(jù)集并開發(fā)一種上下文語言,該語言表示其觀察到的整體配置。這種語言使用各種數(shù)學(xué)模型,例如矩陣,歐式空間和多維空間,線性方程式和特征值來代表“大局”。如果您將大圖想象成一個巨大的難題,那么從直覺上就可以從一開始就看到完整的難題,然后根據(jù)特征向量的相互關(guān)系進行回溯以填補空白。
在線性代數(shù)中,特征向量是一個非零向量,當(dāng)對其應(yīng)用線性變換時,特征向量最多變化一個標量因子(方向不變)。對應(yīng)的特征值是特征向量縮放所依據(jù)的因子。從概念上講,這提供了一個可視化異常標識符的指南。然后,將任何無法正確放入大圖的特征向量都標記為可疑。
如何使用?
人工直覺幾乎可以應(yīng)用于任何行業(yè),但是目前在金融服務(wù)領(lǐng)域取得了長足的進步。大型全球銀行越來越多地使用它來檢測復(fù)雜的新型金融網(wǎng)絡(luò)犯罪計劃,包括洗錢,欺詐和ATM黑客攻擊??梢傻慕鹑诨顒油ǔk[藏在成千上萬個具有自己的連接參數(shù)集的交易中。通過使用極其復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法,人工直覺可以快速識別出五個最具影響力的參數(shù),并將其呈現(xiàn)給分析人員。
在99.9%的情況下,分析人員從成百上千的五種最重要的成分和相互聯(lián)系中發(fā)現(xiàn)時,他們可以立即識別所呈現(xiàn)的犯罪類型。因此,人工直覺具有生成正確類型的數(shù)據(jù),識別數(shù)據(jù),以較高的準確性和較低的誤報率進行檢測的能力,并以易于分析師理解的方式進行呈現(xiàn)。
通過發(fā)現(xiàn)看似無辜的交易之間的這些隱藏關(guān)系,人為的直覺能夠檢測到銀行并向其發(fā)出“未知未知數(shù)”(以前是看不見的,因此是意料之外的攻擊)并發(fā)出警報。不僅如此,而且還可以采用可追溯和記錄的方式解釋數(shù)據(jù),從而使銀行分析師能夠為金融犯罪執(zhí)法網(wǎng)絡(luò)(FinCEN)準備可執(zhí)行的可疑活動報告。
它將如何影響工作場所?
人工直覺并不旨在替代人類的本能。它只是一個附加工具,可以幫助人們更有效地完成工作。在上面概述的銀行業(yè)務(wù)示例中,人為直覺并不能自行做出任何最終決定;它只是向分析師提供其認為是犯罪活動的信息。分析人員的工作仍然是審查已確定的交易并確認機器的懷疑。
自從艾倫·圖靈(Alan Turing)于1950年代首次提出該概念以來,人工智能已經(jīng)走了很長一段路,并且它絲毫沒有放緩的跡象。前幾代人只是冰山一角。人工直覺標志著AI真正成為“智能”的關(guān)鍵。
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