AI企業(yè)活得還好嗎？

2020年11月，網(wǎng)上廣泛流傳著一個(gè)視頻：一位濟(jì)南男子為保護(hù)個(gè)人信息，戴著頭盔去看房。媒體聞風(fēng)而動(dòng)，調(diào)查發(fā)現(xiàn)不少房企采取人臉識(shí)別與買房折扣掛鉤政策，才出現(xiàn)這種極端“藝術(shù)行為”。

不僅房企，今年大型合家歡打假節(jié)目央視3.15晚會(huì)，又爆出全國(guó)2353家企業(yè)安裝上百萬(wàn)個(gè)人臉識(shí)別攝像頭，包括科勒、寶馬、名創(chuàng)優(yōu)品這種遍布各大商場(chǎng)的品牌店鋪，涉嫌在用戶不知情前提下，搜集上億用戶面部信息。

真可謂“我一心把你當(dāng)高大上黑科技，你卻一心想著掃我的臉賺錢”。與此同時(shí)，今年組隊(duì)上市的AI企業(yè)，遭遇科創(chuàng)板嚴(yán)厲審查：3月11日，AI四小龍之一的依圖科技主動(dòng)中止科創(chuàng)板審核。更早前，沖擊“AI語(yǔ)音第一股”的云知聲撤回IPO，思必馳傳了多次上市仍未有新進(jìn)展。

在前有侵犯大眾隱私，后有科創(chuàng)板IPO不順的情況下，那些曾在大眾記憶留下黑科技印象的AI公司，實(shí)際上日子過(guò)得大不如前。

短短幾年，AI行業(yè)就經(jīng)歷了大起大落：它曾被無(wú)數(shù)資本簇?fù)盹L(fēng)光無(wú)限，一時(shí)間大量AI項(xiàng)目蜂擁而起，但無(wú)法順利產(chǎn)業(yè)落地的硬傷，又將它快速拉下神壇。隨著盈利壓力越來(lái)越大，中國(guó)AI行業(yè)走到今天已經(jīng)進(jìn)入十字路口。

本文將聚焦解決兩個(gè)問(wèn)題：

1. AI企業(yè)近年到底經(jīng)歷了什么?

2. 曾經(jīng)輝煌的AI行業(yè)，為什么發(fā)展到如今局面？

01. AI企業(yè)經(jīng)歷了什么

曠視科技CEO印奇在2020年中媒體會(huì)曾說(shuō)，現(xiàn)階段所有AI企業(yè)正步入死亡之谷。他判斷：穿越死亡谷周期，可能在未來(lái)18到24個(gè)月之間[3]。

墜入死亡谷的AI企業(yè)這幾年到底經(jīng)歷了什么？

首先是缺錢，2019年是AI投資由熱轉(zhuǎn)冷的分水嶺，與熱火朝天的2018年相比，2019年中國(guó)AI企業(yè)融資金額由1484億元下降到967億元，下降幅度34.8%，融資數(shù)量從737下降到431起，下降幅度達(dá)到4成[1]。

而估值動(dòng)輒幾十過(guò)百億的AI企業(yè)，投資人想脫身也并不容易。《財(cái)經(jīng)》雜志報(bào)道，一家頭部的AI公司，老股東想按現(xiàn)有估值7折轉(zhuǎn)手，找不到賣家，“6折，且能確定很快上市，才有可能賣出去”[2]。

一級(jí)市場(chǎng)融資無(wú)路可走，那么通過(guò)上市補(bǔ)血這條路是否可行？

很遺憾，事實(shí)證明沒(méi)那么容易。

在上市補(bǔ)血這條路上，AI四小龍可謂“全村的希望”。然而，早在2019年8月，曠視科技就向港交所提交過(guò)IPO申請(qǐng)，但最后無(wú)疾而終，直到今天仍在沖擊科創(chuàng)板。

去年11月，依圖科技也嘗試上科創(chuàng)板，但由于公司業(yè)務(wù)、家族信托等47個(gè)問(wèn)題，被上交所首次質(zhì)詢時(shí)進(jìn)行靈魂拷問(wèn)，今年3月主動(dòng)申請(qǐng)中止上市審核。身為國(guó)家隊(duì)的云從科技，在招股書(shū)披露后，更被業(yè)界質(zhì)疑三年半虧損23個(gè)億。

作為天之驕子的AI小巨頭，上科創(chuàng)板怎么就這么難？

翻開(kāi)曠視、云從以及依圖等AI企業(yè)的招股書(shū)會(huì)發(fā)現(xiàn)，伴隨三家企業(yè)緩慢爬坡的營(yíng)收，是止不住的虧損。

業(yè)績(jī)不佳，二級(jí)市場(chǎng)自然也不待見(jiàn)。而虧損的重要原因之一是：AI企業(yè)特有的高科技、高人才、高研發(fā)的“三高”富貴病魔咒。上述三家AI企業(yè)，它們近幾年的研發(fā)費(fèi)用，少則占到總營(yíng)收一半，多則高達(dá)146.94%。

如果搞研發(fā)投入是虧損的核心原因之一，那么艱難的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，則是提升業(yè)績(jī)必須承受的陣痛。

比如，靠人臉識(shí)別起家依圖，已經(jīng)轉(zhuǎn)型醫(yī)療和AI芯片；而AI芯片起家的地平線，索性把整個(gè)AIoT芯片業(yè)務(wù)線砍掉，轉(zhuǎn)做別的業(yè)務(wù)。開(kāi)拓市場(chǎng)渠道也成為頭等大事，AI芯片小巨頭寒武紀(jì)，就在招股書(shū)中說(shuō)明自己前五大客戶位居第一的是某地方管委會(huì)，貢獻(xiàn)收入占營(yíng)收總額46.65%[4]。

伴隨業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型而來(lái)的，還有人員的動(dòng)蕩，裁員不算新鮮，高管也有離職。比如，2017年，格靈深瞳CEO何博飛離職，在社交電商領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)；36氪報(bào)道，今年初，前依圖科技CTO顏水成加盟東南亞電商Shopee；2019年云天勵(lì)飛核心技術(shù)骨干CTO田第鴻離職。

從融不到錢到上市不順，到虧損試圖轉(zhuǎn)型，再到高管離職，AI企業(yè)的發(fā)展似乎進(jìn)入了難以突破的瓶頸。

那么，曾經(jīng)的資本寵兒為什么會(huì)發(fā)展到如今這個(gè)地步？背后的原因是什么？

02. AI企業(yè)為什么不賺錢

決定AI成敗有三大關(guān)鍵元素，分別是：團(tuán)隊(duì)、資本和技術(shù)。國(guó)內(nèi)的AI企業(yè)發(fā)展到如今地步，是因?yàn)檫@三個(gè)問(wèn)題嗎？

看團(tuán)隊(duì)，AI四小龍中，曠視科技三位創(chuàng)始人來(lái)自清華大學(xué)、培養(yǎng)世界一流計(jì)算機(jī)學(xué)科人才的“姚班”。依圖科技CEO朱瓏師從美國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)權(quán)威回國(guó)創(chuàng)業(yè)。云從科技CEO周曦，創(chuàng)業(yè)前則是中科院重慶信息所副所長(zhǎng)。

再看資金和技術(shù)，AI行業(yè)不僅在2014到2018年經(jīng)歷了投資熱潮，本身也擁有國(guó)際首屈一指的AI技術(shù)，比如云從科技創(chuàng)始人周曦，就曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)七次奪得世界人工智能識(shí)別大賽冠軍。

團(tuán)隊(duì)、資本和技術(shù)都很能打，問(wèn)題的關(guān)鍵到底出在哪里?答案很可能是落地和競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。具體有以下三大核心原因：

第一大原因：互聯(lián)網(wǎng)巨頭降維打擊

在AI這個(gè)新產(chǎn)業(yè)，BAT等互聯(lián)網(wǎng)大廠一早就建立自己的AI實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在大數(shù)據(jù)、資金、業(yè)務(wù)場(chǎng)景方面比AI創(chuàng)業(yè)公司更具備優(yōu)勢(shì)。

首先是大數(shù)據(jù)，以智能搜索為例，大數(shù)據(jù)是AI搜索推薦的燃料，而在百度和淘寶，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的搜索信息，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō)，它天然就有足夠多的數(shù)據(jù)，去建立充分?jǐn)?shù)量的模型，從而更好地用大數(shù)據(jù)提煉自己的AI技術(shù)。

然后是資金方面，財(cái)雄勢(shì)大的互聯(lián)網(wǎng)大廠，用高薪獲取AI人才不是什么難事。AI投資最火的時(shí)候，媒體報(bào)道“應(yīng)屆生年薪50萬(wàn)，沒(méi)出校門被搶光”的新聞比比皆是[9]。

最后從業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，BAT、TMD這些大廠當(dāng)中，有做社交互動(dòng)、電商、網(wǎng)約車以及信息推薦，不僅有豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景讓AI技術(shù)落地，同時(shí)還可以驗(yàn)證、迭代更多數(shù)據(jù)模型。

有時(shí)候，BAT甚至可以用業(yè)務(wù)場(chǎng)景達(dá)到搶奪AI企業(yè)客戶的目的。對(duì)企業(yè)客戶來(lái)說(shuō)，部署AI,不僅需要算法，也需要算力。以云計(jì)算為例，當(dāng)企業(yè)客戶購(gòu)買了BAT的云服務(wù)，后者還會(huì)給前者配套AI技術(shù)。所以，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，買一送一的服務(wù)難道不是更香么？

第二大原因：AI企業(yè)自身“不爭(zhēng)氣”

大部分AI企業(yè)早期都有一個(gè)通?。豪碚撆c實(shí)踐距離太遠(yuǎn)。AI技術(shù)在打榜競(jìng)賽的理想環(huán)境使用沒(méi)問(wèn)題，但在落地時(shí)，如果沒(méi)有結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用，就會(huì)出現(xiàn)很多負(fù)面后果。

比如，36氪曾報(bào)道，格靈深瞳2015年推出產(chǎn)品“皓目行為分析儀”，由于沒(méi)有結(jié)合具體場(chǎng)景情況，在廣場(chǎng)測(cè)試時(shí)，出現(xiàn)在人流密集區(qū)遮擋嚴(yán)重、強(qiáng)光情況，連人數(shù)都數(shù)不清楚的問(wèn)題[5]。

不僅落地有難度，落地的場(chǎng)景也有限。目前AI行業(yè)能夠視線商業(yè)化落地領(lǐng)域，無(wú)非是搜索、語(yǔ)音、人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛等。

當(dāng)AI企業(yè)苦惱落地的時(shí)候，百度和淘寶已經(jīng)用AI圍繞自己的搜索業(yè)務(wù)做智能應(yīng)用；語(yǔ)音領(lǐng)域方面，科大訊飛一家獨(dú)大；連安防也是傳統(tǒng)大廠海康威視和大華的大本營(yíng)。也正是如此，四小龍才會(huì)在成立后不斷轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，本質(zhì)上，仍然是因?yàn)闆](méi)有自己的造血根據(jù)地。

第三大原因：源源不斷的競(jìng)爭(zhēng)者

競(jìng)爭(zhēng)者不斷增加的重要原因來(lái)自于算法的開(kāi)源。算法開(kāi)源無(wú)疑降低了AI技術(shù)的使用門檻，比如開(kāi)發(fā)者和企業(yè)就可以通過(guò)百度大腦等平臺(tái)，獲得技術(shù)和解決方案。

這種情況就導(dǎo)致，中小企業(yè)使用AI技術(shù)升級(jí)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)想法：AI技術(shù)那么貴，開(kāi)源算法已經(jīng)能夠滿足自己的需求，我為什么要花錢去買AI公司的技術(shù)？這無(wú)疑又給AI企業(yè)商業(yè)化一記重?fù)簟?/p>

AI企業(yè)如今面臨的局面，可以用一句話形容：前有虎狼，后有追兵，自己還不夠爭(zhēng)氣。但往深一層思考，這能完全怪AI企業(yè)嗎？是誰(shuí)制造了如今這個(gè)局面的？

03. 誰(shuí)制造了AI泡沫

就在兩三年前，很多頂級(jí)投資人仍然迷信，憑借一流的資金支持，只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)公司有一流創(chuàng)始人和技術(shù)，配合能把豬吹上天的風(fēng)口，拿下AI神話絕對(duì)不在話下。

于是，天量的資本在極短時(shí)間密集砸向了AI行業(yè)。AI創(chuàng)業(yè)公司也明白天下沒(méi)有免費(fèi)午餐，為了給資本一個(gè)交代，原本十年才能完成的技術(shù)轉(zhuǎn)化，在兩年內(nèi)就要展現(xiàn)出成果。

資本狂熱是制造現(xiàn)在AI局面的重要因素之一。但如果跳出資本圈子，從歷史角度看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)造成AI泡沫的根本問(wèn)題在于：人類對(duì)AI日益增長(zhǎng)的美好愿望與實(shí)際落地效果的矛盾。

而事實(shí)是，AI泡沫在歷史上并不是第一次出現(xiàn)。

AI的第一波浪潮，始于1956年達(dá)特茅斯學(xué)院的暑期會(huì)議，世界第一座AILab實(shí)驗(yàn)室開(kāi)始。自此后的十年，AI領(lǐng)域一片紅火：美國(guó)政府投資了數(shù)百萬(wàn)美元、西洋跳棋程序誕生并戰(zhàn)勝了人類大師、會(huì)文本聊天的機(jī)器人、專家系統(tǒng)、根據(jù)指令抓積木的機(jī)器人相繼誕生。

然而，這波熱潮卻在1973年被一份報(bào)告潑了冷水、濕得透透：到目前為止，該領(lǐng)域的任何發(fā)現(xiàn)都沒(méi)有產(chǎn)生當(dāng)初承諾的重大影響。隨后學(xué)術(shù)界進(jìn)行了一輪深刻的批評(píng)與自我批評(píng)，AI的研究進(jìn)入平靜階段。

1976年，AI第二波熱潮興起，誕生了十余年的專家系統(tǒng)，終于開(kāi)始在商業(yè)中發(fā)揮作用，借助數(shù)據(jù)庫(kù)積累參與醫(yī)療診斷咨詢。

在這輪AI研究高峰，日本政府撥款8個(gè)多億美元支持研發(fā)、英國(guó)耗資3億多英鎊打造AI工程。然而，又過(guò)了十年后，人們遺憾發(fā)現(xiàn)，機(jī)器專家也不靈光，AI研發(fā)再次陷入低谷。

1960年代、1980年代，兩次產(chǎn)業(yè)的迸發(fā)與消退、人類的狂喜與失望，歸根結(jié)底就是一句話：機(jī)器沒(méi)有人們期望的那么智能。

最新一輪的AI浪潮，則由中美兩國(guó)在2014年掀起。

只不過(guò)，即便是被視為最有希望在AI醫(yī)療取得突破的沃森健康系統(tǒng)，這家在2014到2017年為IBM提供接近200億美金收入的AI公司，由于與美國(guó)知名腫瘤科醫(yī)院MDAnderson合作失敗，發(fā)展仍然存在很大挑戰(zhàn)。

AI的發(fā)展歷程告訴我們，人類必須正確看待這個(gè)產(chǎn)業(yè)：AI，作為顛覆人類最大的技術(shù)，它所需要發(fā)展的時(shí)間必定會(huì)更長(zhǎng)。在人們急于催熟它的時(shí)候，也只會(huì)產(chǎn)生更多泡沫。

04. 尾聲

如果說(shuō)有一個(gè)產(chǎn)業(yè)，是歷史上那些著名科幻影視作品都會(huì)聚焦的，那就只有AI了——比如《黑客帝國(guó)》《終結(jié)者》，甚至連日本動(dòng)畫(huà)《哆啦A夢(mèng)》，主角其實(shí)也是一個(gè)機(jī)器人。這在某程度反映，人類對(duì)AI抱有足夠長(zhǎng)時(shí)間的好奇和期望。

回到殘酷的現(xiàn)實(shí)世界，在AI發(fā)展的漫長(zhǎng)過(guò)程中，無(wú)數(shù)AI企業(yè)從先驅(qū)變成先烈，活下來(lái)的正奮力穿越死亡谷。毫無(wú)疑問(wèn)，每一家真心為AI行業(yè)做實(shí)事的企業(yè)都是值得尊敬的。

但AI企業(yè)也必須意識(shí)到，企業(yè)的運(yùn)作不僅要有技術(shù)，更需要有效的經(jīng)營(yíng)方法。一個(gè)企業(yè)要成為產(chǎn)業(yè)巨頭和紅利享受者，必須花更多時(shí)間思考和探索，才是長(zhǎng)久之計(jì)。

參考資料：

[1] 獵豹全球智庫(kù)

[2] 曠視科技：摘下獨(dú)角獸面具，財(cái)經(jīng)雜志

[3] AI企業(yè)進(jìn)入“生死之谷”？曠視CEO印奇：未來(lái)18個(gè)月決定生死，每日經(jīng)濟(jì)新聞

[4] 寒武紀(jì)招股書(shū)

[5] 格靈深瞳，天才AI公司跌入谷底之后，36氪

[6] 曠視科技招股書(shū)

[7] 依圖科技招股書(shū)

[8] 云從科技招股書(shū)

[9] AI百萬(wàn)級(jí)人才缺口:應(yīng)屆生年薪50萬(wàn)，沒(méi)出校門被搶光，第一財(cái)經(jīng)。