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Trust Swiftly推出預(yù)防性電子商務(wù)身份驗證系統(tǒng)

作者: 時間:2021-07-16 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

Trust Swiftly推出了首個身份驗證平臺,該平臺具有 15 種不同的身份驗證方法,可以安全地批準真正的電子商務(wù)客戶,同時快速阻止欺詐者。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202107/426953.htm

通過結(jié)合多重驗證,Trust Swiftly為合法客戶提供最高效、最愉快的體驗,同時快速識別欺詐行為者。該平臺是可定制的,允許用戶使用他們認為合適的盡可能多的驗證方法。

該套餐允許公司以即用即付定價套餐獨特地對待每個客戶,而無需簽訂冗長的合同。此外,除了廣泛的驗證方法之外,Trust Swiftly系統(tǒng)允許客戶將他們的數(shù)據(jù)存儲在全球超過 22 個地區(qū),這創(chuàng)造了高度的隱私,因為 Trust Swiftly 不會從客戶的數(shù)據(jù)庫中收集任何不必要的信息。

多種靈活的身份驗證方法

靈活的身份驗證使公司能夠使用各種驗證技術(shù),但一些常見的包括:

身份證件—— 這是一個驗證過程,將個人聲稱擁有的身份與證實它的數(shù)據(jù)相匹配。有多種文件可用于驗證身份,如出生證明、護照、身份證和駕駛執(zhí)照。

雙因素身份驗證–  也稱為兩步身份驗證或雙因素驗證,它依賴于提供密碼或密碼的人,以及另一個因素,通常是安全令牌或生物識別元素,如指紋或面部掃描。

基于知識的身份驗證- 這是一種驗證方法,要求人們回答至少一個“秘密”問題,類似于“忘記密碼”場景。但是,此信息通常比冒名頂替者可以通過您的電子郵件或設(shè)備訪問的信息類型更高級。

電子簽名– 它包含一系列附加在具有完整完整性的電子消息中的加密數(shù)據(jù)。首先,這是一種就電子文件或表格尋求同意或批準的合法方法。

生物識別 -  這些是身體或行為的人體相貌,可用于以數(shù)字方式識別個人以提供對系統(tǒng)、小工具或信息的訪問。例如,指紋、面部圖案、聲音或打字節(jié)奏。

我們將探索一些常見的欺詐類型,然后了解身份驗證如何幫助阻止它們。

帳戶接管-以賬戶接管為例。欺詐者正在與多個部門進行大規(guī)模操作,所有部門都在實施騙局。他們使用憑據(jù)收集帳戶的點擊量,然后將其轉(zhuǎn)售給不同的供應(yīng)商,他們最終會從中提取任何價值。保存的付款方式、優(yōu)惠券代碼或余額非常適合許多想要簡單退貨的騙子。如果您有應(yīng)用程序與網(wǎng)站,欺詐者也很容易繞過任何保護,因為他們可能對新登錄更寬容。另一種使新登錄和訂單通知無效的欺詐策略是電子郵件/文本轟炸。一旦他們處理訂單,他們就會淹沒所有者的電子郵件,從而隱藏原始消息。這些欺詐者中的大多數(shù)都沒有什么技術(shù)技能,并且接受過正確使用贓物的培訓(xùn)。通過 Telegram 和 Discord 進行搜索將返回有關(guān)這些業(yè)務(wù)的數(shù)百條聊天記錄。欺詐團隊正在擴大規(guī)模,并能夠利用他們的新兵發(fā)起數(shù)百次攻擊。對現(xiàn)有客戶帳戶和清理造成的損害甚至可能超過帳戶盜竊的成本。這是目前欺詐者最直接的入口,這也是它激增的另一個原因。

身份盜竊-假身份是另一種太容易實施的騙局。只需在 Google 中搜索“駕照模板”,您就會看到欺詐者擁有的所有選項,甚至無需進入暗網(wǎng)。需要自拍或完成其他動作嗎?找到可以將其添加到購物車并結(jié)帳的服務(wù)。同樣,欺詐者將他們的一部分工作外包以繞過任何安全檢查變得太簡單了。Telegram 和 Discord 上有很多服務(wù)可以滿足每種特定類型的假 ID。甚至服務(wù)也可以通過邊境控制繞過最極端的身份證/護照檢查(條形碼、全息圖、nfc)。要求嚴格的身份驗證是轉(zhuǎn)換殺手,即使是最好的技術(shù)也會導(dǎo)致負面的用戶體驗。如果您相信 ID 驗證是一種安全方法,那么在處理 ID 驗證時需要考慮許多變量。這種類型的欺詐需要更多的成本和準備,使其在欺詐者的職業(yè)生涯中更上一層樓。

被盜卡-被盜的卡片通常更難在開放的網(wǎng)絡(luò)上找到,并且需要更多的技巧來使用。在許多情況下,欺詐者會聘請專門從事梳理的人員。欺詐正變得越來越像許多工作外包的傳統(tǒng)企業(yè)。為了繞過機器學(xué)習(xí)工具,他們?yōu)槊繌埧ㄆ瑒?chuàng)建了自定義配置文件,其中包含模仿用戶的信息。欺詐者知道如果他們錯過了一個細節(jié),就會導(dǎo)致拒絕,這會燒毀卡片以在網(wǎng)站上再次使用。這通常會導(dǎo)致欺詐者追求更高價值的目標以獲利。

退款-退款是最近的一種趨勢,由于其友好的政策,大型商店受到了沖擊。拒絕所有退款請求將決定企業(yè)的聲譽,欺詐者正在利用這一點制定多種計劃??梢栽诰W(wǎng)上找到一些可以遵循的指南,或者這是另一種可以在 Google 發(fā)現(xiàn)的許多市場上外包的服務(wù)。

多重退款-退款可以分為幾類。大多數(shù)情況下都是友好的,客戶有意或無意地會對收費提出異議,希望退款。另一種可能性是卡最初被盜的地方。欺詐者可以多次拒付,但應(yīng)對其進行跟蹤以確保沒有可疑的重復(fù)。

身份驗證救援-身份驗證可以強有力地威懾上文詳述的多種類型的欺詐。雖然它不是靈丹妙藥,但它應(yīng)該是一種保護您的企業(yè)免受反復(fù)攻擊并最終提高您對傳入的新威脅的洞察力的方法。

根據(jù)美國商務(wù)部數(shù)據(jù)的 Digital Commerce 360 分析,2021 年 Q1 電子商務(wù)購物增長近 20%,而 2012 年為 7.6%。電子商務(wù)購物增長的速度表明,不僅企業(yè)有能力獲得有效地為客戶提供產(chǎn)品和服務(wù),但越來越多的客戶通過在線方式獲得了信任。

Trust Swiftly 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官帕特里克·斯坎蘭 (Patrick Scanlan) 表示:“隨著我們在線交付商品和服務(wù)的能力不斷提高,希望滲透到企業(yè)中的欺詐者的專業(yè)知識也在增加?!? “欺詐行為者不僅變得更加老練,而且還在不斷進步。我們的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從每次驗證中跟蹤數(shù)百個不同的屬性,可以自動識別欺詐模式,從而防止欺詐導(dǎo)致的損失和損失增長。”

事實上,根據(jù) Juniper Research 的一份報告,電子商務(wù)零售商在 2021 年有可能因欺詐而損失超過 200 億美元。Trust Swiftly客戶的欺詐率下降了 40%,其中一位客戶通過輕松驗證客戶和阻止重復(fù)欺詐獲得了每月 15,000 美元的投資回報。

15 種驗證方法包括手機短信所有權(quán)、信用卡所有權(quán)、身份證所有權(quán)、自拍活躍度、文件所有權(quán)和地理位置等選項。Trust Swiftly 的技術(shù)可準確檢測違規(guī)行為,并提供一個中央動態(tài)平臺來驗證用戶,無論面臨何種攻擊。

Trust Swiftly 覆蓋全球,不影響安全性并遵守隱私法規(guī),設(shè)置快速且容易,無需額外編碼即可與應(yīng)用程序套件集成。

關(guān)于信任迅捷:

Trust Swiftly 使用一組動態(tài)驗證方法和機器學(xué)習(xí)準確檢測欺詐身份,因此企業(yè)可以信任他們的客戶并更快地發(fā)展。其隱私至上的平臺和靈活的定價使公司能夠?qū)⑸矸蒡炞C集成到多個業(yè)務(wù)流程中。



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