AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色
顧名思義,AI 芯片是針對(duì)AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法,當(dāng)前的AI 算法有3 個(gè)顯著特征:①計(jì)算量巨大,主要以二維卷積計(jì)算為主,往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重;②長(zhǎng)尾算子多,新的AI 模型層出不窮,不同模型都有其特殊的算子,稱(chēng)為長(zhǎng)尾算子;③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202111/429579.htm上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司 產(chǎn)品經(jīng)理 陸繼承
1 復(fù)微青龍系列芯片
針對(duì)AI 算法的上述特性,復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T(簡(jiǎn)稱(chēng)復(fù)微阡陌)和FMQL45AIT(簡(jiǎn)稱(chēng)復(fù)微筋斗云)。FMQL45T 芯片是國(guó)內(nèi)首款自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可編程融合芯片(PSoC 芯片),片內(nèi)集成了高性能SoC 處理器和億門(mén)級(jí)可編程單元,搭配“復(fù)微阡陌”加速軟核,可實(shí)現(xiàn)1TOPS 的端上AI 算力。FMQL45AIT 芯片除了高性能SoC 處理器和億門(mén)級(jí)可編程單元以外,還集成了基于“復(fù)微筋斗云”架構(gòu)的AI 加速引擎,可單獨(dú)提供2TOPS 的AI 算力,是國(guó)際首款自定義全新架構(gòu)的可重構(gòu)AI 芯片。
無(wú)論是“復(fù)微阡陌”還是“復(fù)微筋斗云”,均可高效實(shí)現(xiàn)AI 算法中的卷積計(jì)算;大容量可編程單元可為用戶(hù)提供定制化加速功能,尤其是長(zhǎng)尾算子的加速,這是其他AI 芯片所不具備的特性;而高性能SoC 處理器為傳統(tǒng)算法提供了軟件的靈活性。因此,青龍系列芯片的這種融合架構(gòu)正是當(dāng)前AI芯片的最優(yōu)解決方案之一。
2 復(fù)微青龍系列芯片解決方案
除了芯片架構(gòu)上的優(yōu)勢(shì),復(fù)微青龍芯片還為用戶(hù)提供了一套端到端的編譯器軟件工具——ICraft,幫助用戶(hù)快速將AI 模型部署到芯片上。ICraft 目前已經(jīng)支持TensorFlow、Caffe、DarkNet 和Pytorch 四個(gè)主流開(kāi)源框架。用戶(hù)在上述框架中開(kāi)發(fā)得到的網(wǎng)絡(luò)模型可通過(guò)ICraft 完成一鍵式部署;同時(shí)ICraft 還支持多種用戶(hù)自定義功能,包括自定義軟算子、自定義硬算子和自定義量化算法等。
此外,復(fù)旦微電子集團(tuán)還為用戶(hù)提供了一整套開(kāi)發(fā)培訓(xùn)教程和不斷擴(kuò)充的模型庫(kù),包含目前常用的分類(lèi)模型、目標(biāo)檢測(cè)模型等。通過(guò)教程,用戶(hù)可在少數(shù)人周的成本下實(shí)現(xiàn)一個(gè)全新模型的部署;在模型庫(kù)的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)時(shí)間可縮短至24 小時(shí)。
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,復(fù)旦微電子集團(tuán)將持續(xù)投入研發(fā),聚焦人工智能芯片、人工智能編譯器等前沿技術(shù),用更多更好的解決方案幫助用戶(hù)迎接人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
(本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年11月期)
評(píng)論