英飛凌攜手 SensiML為智能家居、健身和工業(yè)應用提供傳感器數(shù)據并訓練機器學習模型

英飛凌科技股份公司正與 SensiML 進行合作，共同為開發(fā)者提供 SensiML Analytics Toolkit開發(fā)軟件和ModusToolbox?套件，以便他們能夠輕松無縫地從英飛凌 XENSIV? 傳感器中獲取數(shù)據、訓練機器學習 (ML) 模型，并直接在超低功耗 PSoC? 6 微控制器 (MCU) 上部署實時推理模型。SensiML是領先的開發(fā)商，致力于開發(fā)AI工具，以構建智能物聯(lián)網終端。通過此次合作，雙方將為設計師提供合適的工具，助力他們?yōu)橹悄芗揖?、工業(yè)和健身領域的物聯(lián)網設備開發(fā)智能應用。

此外，英飛凌還于 2022 年 2 月 3 日在開發(fā)者社區(qū) hackster.io 上發(fā)起了“Build AI for the IoT設計挑戰(zhàn)賽”。在該挑戰(zhàn)賽中，具有創(chuàng)新能力的開發(fā)者們需要利用多種工具來開發(fā)新的 ML/AI 解決方案。例如，參賽者可利用英飛凌的 ModusToolbox ML軟件工具、超低功耗 PSoC 6 技術和 CAPSENSE? 電容式傳感技術，并搭配AIROC?無線連接解決方案提供的強大連接，以及業(yè)界領先的XENSIV? 系列傳感器。SensiML 軟件為參賽者提供了必要的固件和數(shù)據科學工具，用以捕獲和標記來自傳感器的數(shù)據。此外，他們無需掌握廣博的AI專業(yè)知識即可利用 AutoML云平臺來訓練模型，然后將生成的模型部署到 PSoC 6 MCU 上，從而應用于邊緣設備。

英飛凌科技物聯(lián)網計算和無線業(yè)務副總裁 Steve Tateosian 指出：“對于 OEM廠商而言，獲取準確的數(shù)據，并利用這些數(shù)據來訓練機器學習模型，以創(chuàng)建適用于智能家居、健身和工業(yè)領域的物聯(lián)網設備，是一個復雜但關鍵的過程，也是讓設備變得更加智能的必由之路。我們與 SensiML 合作，將他們的 ML/AI 軟件工具與我們經實踐驗證的 PSoC 6 MCU、連接及傳感器解決方案相結合，降低了創(chuàng)建智能物聯(lián)網解決方案的復雜性。通過此次合作，我們期望能夠提供一整套合適的工具，助力開發(fā)者及設計挑戰(zhàn)賽的參賽者為不同行業(yè)創(chuàng)造具有前瞻性的智能物聯(lián)網設備?！?/p>

SensiML 首席執(zhí)行官 Chris Rogers 表示：“英飛凌提供一系列低功耗處理器和領先的傳感器，能夠助力開發(fā)者們創(chuàng)建廣泛的嵌入式物聯(lián)網應用。我們的 SensiML Data Analytics 工具套件 能夠幫助使用英飛凌產品的客戶快速、輕松地實現(xiàn) AI/ML 功能，將傳感器驅動的設備轉變?yōu)橹悄芪锫?lián)網解決方案。”

英飛凌的 PSoC 6 MCU 基于超低功耗架構并采用低功耗設計技術，是電池供電應用的理想之選。Arm?Cortex?-M4 和 Cortex-M0+ 雙核架構讓設計師在降低功耗的同時能夠優(yōu)化設備的性能。PSoC 6 MCU 采用雙核架構，與可配置存儲器和外設保護單元相結合，可提供 Arm 平臺安全架構 (PSA) 定義的最高級別的保護。目前，客戶借助 SensiML 的 AI 軟件工具，即可獲取準確的傳感器數(shù)據并創(chuàng)建機器學習模型，以便在 PSoC 6 MCU 上運行。

供貨情況

英飛凌 PSoC 6 評估板 CY8CKIT-062S2-43012 和 CY8CKIT-028-SENSE 現(xiàn)已開始供貨。