英飛凌攜手SensiML 為開發(fā)者提供開發(fā)軟件和套件

英飛凌科技正與 SensiML 公司進行合作，共同為開發(fā)者提供 SensiML Analytics Toolkit開發(fā)軟件和 ModusToolbox套件，以便他們能夠輕松無縫地從英飛凌 XENSIV 傳感器中獲取資料、訓練機器學習 (ML) 模型，并直接在超低功耗 PSoC 6 微控制器 (MCU) 上部署實時推理模型。
 

英飛凌攜手 SensiML為智能家庭、健身和工業(yè)應用提供傳感器數(shù)據(jù)并訓練機器學習模型

SensiML致力于開發(fā)AI工具，以建構智慧物聯(lián)網(wǎng)終端。透過此次合作，雙方將為設計人員提供合適的工具，助力他們?yōu)橹腔奂彝?、工業(yè)和健身領域的物聯(lián)網(wǎng)設備開發(fā)智慧應用。
此外，英飛凌還于 2022 年 2 月 3 日在開發(fā)者社群 hackster.io 上發(fā)起了「Build AI for the IoT設計挑戰(zhàn)賽」。在該挑戰(zhàn)賽中，具有創(chuàng)新能力的開發(fā)者們需要利用多種工具來開發(fā)新的 ML/AI 解決方案。例如，參賽者可利用英飛凌的 ModusToolbox ML軟件工具、超低功耗 PSoC 6 技術和 CAPSENSE 電容式感測技術，并搭配 AIROC無線連接解決方案提供的強大連接，以及XENSIV 系列傳感器。SensiML 軟件為參賽者提供了必要的韌體和數(shù)據(jù)科學工具，用以擷取和標記來自傳感器的數(shù)據(jù)。此外，他們無需掌握廣博的AI專業(yè)知識即可利用 AutoML云端平臺來訓練模型，然后將生成的模型部署到 PSoC 6 MCU 上，從而應用于邊緣設備。
英飛凌科技物聯(lián)網(wǎng)運算和無線業(yè)務副總裁 Steve Tateosian 指出：「對于 OEM廠商而言，獲取準確的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來訓練機器學習模型，以創(chuàng)建適用于智慧家庭、健身和工業(yè)領域的物聯(lián)網(wǎng)設備，是一個復雜但關鍵的過程，也是讓設備變得更加智慧的必經(jīng)之路。我們與 SensiML 合作，將他們的 ML/AI 軟件工具與我們經(jīng)實踐驗證的 PSoC 6 MCU、連接及傳感器解決方案相結合，降低了創(chuàng)建智慧物聯(lián)網(wǎng)解決方案的復雜性。通過此次合作，我們期望能夠提供一整套合適的工具，助力開發(fā)者及設計挑戰(zhàn)賽的參賽者為不同行業(yè)創(chuàng)造具有前瞻性的智慧物聯(lián)網(wǎng)設備?！?br/>SensiML 執(zhí)行長 Chris Rogers 表示：「英飛凌提供一系列低功耗處理器和領先的傳感器，能夠助力開發(fā)者們創(chuàng)建廣泛的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)應用。我們的 SensiML Data Analytics 工具套件能夠?明使用英飛凌產(chǎn)品的客戶快速、輕松地實現(xiàn) AI/ML 功能，將傳感器驅(qū)動的設備轉變?yōu)橹悄芪锫?lián)網(wǎng)解決方案?！?br/>英飛凌的 PSoC 6 MCU 基于超低功耗架構并采用低功耗設計技術，是電池供電應用的理想之選。ArmRCortex-M4 和 Cortex-M0+ 雙核心架構讓設計人員在降低功耗的同時能夠優(yōu)化設備的性能。PSoC 6 MCU 采用雙核心架構，與可配置內(nèi)存和周邊保護單元相結合，可提供 Arm 平臺安全架構 (PSA) 定義的最高級別的保護。目前，客戶借助 SensiML 的 AI 軟件工具，即可獲取準確的傳感器數(shù)據(jù)并創(chuàng)建機器學習模型，以便在 PSoC 6 MCU 上運行。