SK海力士ToF技術(shù)開創(chuàng)機(jī)器人和元宇宙的未來時代
這么多年來,《星球大戰(zhàn)》系列電影一直震撼著無數(shù)觀影者的心靈:不論是絕地武士不顧險惡與邪惡勢力斗爭,亦或是抵抗組織面對壓迫時反抗的勇氣和犧牲,以及最后通過出色的戰(zhàn)略贏得勝利的過程……除此之外,電影中精彩絕倫的光劍決斗,還有R2-D2、C-3PO和BB-8等機(jī)器人的行動,都令人印象深刻。如果沒有這些機(jī)器人,《星球大戰(zhàn)》可能無法擁有一個如此驚人的結(jié)局。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202203/432078.htm機(jī)器人和元宇宙是2022年國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(CES,International Consumer Electronics Show)1)上最熱門的話題之一。時至今日,替我們工作的非人形機(jī)器已十分常見,如送貨機(jī)器人2)、自動駕駛汽車、掃地機(jī)器人和空中飛行的無人機(jī)等??紤]到CES的影響,我們可能即將迎來一個新時代:每個家庭都至少擁有一個如同《星球大戰(zhàn)》等科幻電影場景中的機(jī)器人。
另一方面,在新冠疫情期間無接觸式服務(wù)持續(xù)加速發(fā)展,因此將虛擬與現(xiàn)實(shí)融合的元宇宙服務(wù)正不斷普及,人們對此類服務(wù)的需求也呈指數(shù)級增長。許多人開始使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR,Augmented Reality)或虛擬現(xiàn)實(shí)(VR,Virtual Reality)3)技術(shù)。不久后,AR和VR設(shè)備將會像智能手機(jī)一樣,被我們隨身攜帶。這將開啟一個新時代——各類服務(wù)將隨時隨地唾手可得,這意味著我們不再需要特地造訪銀行或者制造商,更能在不進(jìn)入工廠的情況下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的維護(hù)。
機(jī)器之眼(機(jī)器視覺)
在半導(dǎo)體處理和圖像信號處理(ISP,Image Signal Processing)技術(shù)的驚人進(jìn)步、價格的下降和出色的高分辨率高性能的支持下,互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS,Complementary Metal-Oxide Semiconductor)圖像傳感器(或CIS, CMOS Image Sensor)技術(shù)成為了智能手機(jī)等各種設(shè)備的“眼睛”。像素是決定相機(jī)性能的因素,而圍繞像素的競爭,現(xiàn)已將攝像頭技術(shù)推動至6億像素這一超越人眼的水平。
但是,高分辨率圖像是否必然適合用于機(jī)器視覺呢?對于負(fù)責(zé)安全保障的尖端機(jī)器的眼睛來說,即使是最清晰的二維(2D)圖像數(shù)據(jù),也無法滿足它們代替人類工作時的需求。這樣的機(jī)器可能無法像R2-D2一樣,在戰(zhàn)術(shù)行動中執(zhí)行任務(wù)。但對于自動駕駛汽車和無人機(jī)來說,在高速行駛過程中,需要準(zhǔn)確識別剎車時刻;對于面部識別設(shè)備來說,需要精確掃描人臉,而不是平面圖像;對于AR設(shè)備來說,需要實(shí)時進(jìn)行大空間掃描,以實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。這些機(jī)器都不僅需要2D的圖像數(shù)據(jù),還需要三維(3D)的技術(shù)支撐。一臺機(jī)器可以通過超聲波或激光設(shè)備等輔助工具,在沒有攝像頭的情況下通過復(fù)雜的計算過程獲得3D數(shù)據(jù)。但是,帶有如此眾多附加部件的機(jī)器,在設(shè)計以及價格上都會被消費(fèi)者拒絕。
圖2:機(jī)器之眼的必要特征
在雙眼和大腦的配合下,人們可以立體地觀察物體并識別深度和距離。通過類似的機(jī)制,機(jī)器也可以通過三角測量法,識別多維物體并測量距離,例如立體視覺便是采用兩個攝像頭和一個處理器來達(dá)到識別效果。然而,這樣的機(jī)制也存在缺陷,如計算復(fù)雜、測量平面距離時缺乏準(zhǔn)確性,以及在相對較暗的地方準(zhǔn)確性低等,這些問題縮小了此類機(jī)制的應(yīng)用范圍。最近,飛行時間法(ToF,Time-of-Flight )作為克服這些缺點(diǎn)的一種替代方法,已經(jīng)得到了實(shí)際應(yīng)用。ToF是一種通過計算光從物體上反射回來的時間測量距離的簡單方法。這種方法運(yùn)行起來簡易而快速,還有一個優(yōu)點(diǎn):由于它使用獨(dú)立的光源,無論光照環(huán)境如何,都能準(zhǔn)確地測量距離。
ToF:通過測量發(fā)射光的往返時間獲取距離
立體視覺:兩個光學(xué)系統(tǒng)從相對于同一基線的兩個不同點(diǎn)觀察同一目標(biāo)
圖3:立體視覺和ToF識別物體方法的比較
飛行時間法
ToF可被分為直接ToF(d-ToF,direct ToF )和間接ToF(i-ToF,indirect ToF)兩種類別,前者是根據(jù)光從物體上反射后返回的時間來測量距離,后者則是利用返回光的相位差來計算距離。SK海力士開發(fā)這兩種ToF技術(shù),以便在各種產(chǎn)品中加以利用。說不定,未來的機(jī)器人會有一只眼睛使用i-ToF來識別近距離的物體,而另一只眼睛使用d-ToF來探索遠(yuǎn)處。
而本文的目的,在于闡明SK海力士的i-ToF技術(shù)。
圖4:間接ToF和直接ToF的比較分析
i-ToF方法以一個像素內(nèi)兩個以上不同存儲器中積累的電荷比例來計算與光源的相位差,并依此測量距離[1, 2]。與d-ToF相比,這種機(jī)制在測量距離方面有一定局限性,因?yàn)楫?dāng)光從遠(yuǎn)處返回時,由于強(qiáng)度減弱,可分離的信號較少。然而,與d-ToF相比,它的優(yōu)點(diǎn)則是分辨率更高,由于其電路簡單,像素可以自己分離信號,容易縮小像素。為了彌補(bǔ)i-ToF的限制,并最大限度地發(fā)揮其優(yōu)勢,大量研究現(xiàn)正已以提高信噪比(SNR, Signal to Noise Ratio)、增加紅外光源的量子效率(QE,Quantum Efficiency)或采用技術(shù)去除背景光(BGL,Background Light)為目的而展開。
目前的i-ToF像素結(jié)構(gòu)大體上可以分為柵極結(jié)構(gòu)和擴(kuò)散結(jié)構(gòu)。柵極結(jié)構(gòu)方法通過向光柵施加調(diào)制電壓4),產(chǎn)生電勢差5),以收集周圍電子 [2]。而擴(kuò)散結(jié)構(gòu)作為電流輔助光子解調(diào)器(CAPD,Current Assisted Photonic Demodulator),利用對基底施加調(diào)制電壓產(chǎn)生的電流來收集電子[3]。與前者相比,后者可以快速檢測到在更深區(qū)域產(chǎn)生的電子,使傳輸效率更高,但由于它使用多數(shù)載劣電流,因此需要更大的功耗[4]。此外,隨著像素變小以及高分辨率導(dǎo)致的像素數(shù)量增加,其功耗亦進(jìn)一步增大[5]。
為了最大限度地發(fā)揮CAPD的優(yōu)勢和減少其局限性,SK海力士開發(fā)了10um QVGA6)級和5um VGA級[6]像素技術(shù),采用了一種名為VFM(Vertical Field Modulator)的新結(jié)構(gòu)。接下來,讓我們深入了解一下VFM技術(shù)及其優(yōu)勢。
VFM像素技術(shù)的優(yōu)勢
判別一個優(yōu)秀的距離測量傳感器有各種各樣標(biāo)準(zhǔn),但首要的是,它應(yīng)能準(zhǔn)確地檢測距離,并通過較低的功耗來減少發(fā)熱問題。換句話說,一個好的傳感器必須以較高的效率和較低的功耗快速檢測信號,同時它還必須根據(jù)相位差準(zhǔn)確地分離信號。
1. SK海力士的CIS背照式(BSI,Back Side Illumination)技術(shù)和組合
與CIS一樣,背照式7)處理給ToF的設(shè)計或性能帶來了很多優(yōu)勢。用于計算飛行時間的光源為紅外線(IR,Infrared Ray),因?yàn)樗仨毷侨搜鄄豢梢姷?。而且,即使在低光環(huán)境下,它也能計算出準(zhǔn)確的距離。與可見光相比,紅外線的波長較長,這意味著如果不使用比CIS更厚的晶圓,大部分光線就會被穿透,導(dǎo)致像素中產(chǎn)生的信號水平極低。但這并不意味著厚度可以無限增長。要快速收集在較深區(qū)域產(chǎn)生的電子是很困難的,就像深海捕魚比在捕魚點(diǎn)捕魚更困難一樣。當(dāng)應(yīng)用背照式而不是前照式(FSI,F(xiàn)ront Side Illumination)8)時,信號能夠快速地被檢測到,因?yàn)楸痴帐阶尮馐占嚯x更近,其中起到釣魚線作用的電場,亦通過從相反的一面投射光而變得更強(qiáng)(圖5)。
圖5. 前照式和背照式的比較(滲透率和每個厚度的光收集)
i-ToF的性能取決于它根據(jù)電荷積聚率分離信號的能力。在這方面,前照式的傳感器可能會造成距離上的誤差,因?yàn)楣饩€經(jīng)過像素表面時,忽略相位差直接進(jìn)入檢測節(jié)點(diǎn)的可能性較大。這就好比在課堂點(diǎn)名時教室中還有其他班級的學(xué)生一樣。在前照式中,為確保更高的填充因子9),金屬布線也有很多限制,而背照式則使金屬布線有了更廣泛的選擇,就如從地下汲水要比在茂密的森林中砍樹收集雨水更有效(圖6)。
圖6:不同照明方法的i-ToF電荷積累率(以地下汲水和砍伐茂密森林中的樹木類比)
背照式這一優(yōu)勢可以通過與SK海力士的CIS背照式技術(shù)結(jié)合來實(shí)現(xiàn),SK海力士擁有創(chuàng)造小于1微米(千分之一毫米)的像素的技術(shù)。
2. 小透鏡陣列(SLA,Small Lens Array)& 溝槽結(jié)構(gòu)光波導(dǎo)和量子效率(QE)
根據(jù)使用電荷積累率的i-ToF機(jī)制,我們需要最大水平的信號來獲得更遠(yuǎn)距離的準(zhǔn)確距離數(shù)據(jù)。因此,紅外波長范圍10) 的高QE11)是必不可少的。
如上所述,由于紅外光源的高穿透力,其光強(qiáng)度比可見光弱,所以光收集的深度很深。一種應(yīng)對方法是有意在高處形成微透鏡結(jié)構(gòu)(根據(jù)相機(jī)鏡頭下像素的大小和數(shù)量排列的小尺寸透鏡),以實(shí)現(xiàn)更好的光收集,但由于技術(shù)限制,高度是有限的。SK海力士則采取了一種不同的方法來克服這一缺陷。通過在每個像素上放置幾個小于像素大小的鏡頭,該方法增加了光收集深度,從而增加了接收到的光線總量。
此外,SK海力士還通過在背面挖出特殊的圖案結(jié)構(gòu),使入射光線觸達(dá)結(jié)構(gòu)并被其反射,延長了光線傳輸路徑,并將光線聚焦到調(diào)制區(qū)域,從而降低光損失率,并提高了同一光強(qiáng)度下的傳輸效率,達(dá)到一石二鳥的效果。實(shí)上,這證實(shí)了在940nm光源下,QE增加了一倍多。在更高的QE下,與以前的方法相比,它成功地將實(shí)際距離和測量距離之間的誤差降低了將近55%。
圖7:SLA(左)和溝槽結(jié)構(gòu)光波導(dǎo)(右)
3. 確保低功耗、高性能
除去光源的功耗,ToF傳感器運(yùn)作時在調(diào)制信號的電路中功耗最大。調(diào)制驅(qū)動電路的功率與流過電路板的電流成正比。換句話說,我們可以通過減少基底電流來降低功耗。另外,準(zhǔn)確和精確的距離測量需要更短的調(diào)制周期和快速的信號檢測。車輛(光子)必須通過踩油門來加速,以便快速穿過相同的距離(硅厚度),這就會消耗許多的燃料(或電流)。換一個例子說,從深井中汲水需要很大的力量來抬起滑輪。但是,如果你能用泵把地下水抽上來呢?你可以不費(fèi)吹灰之力,只需打開水龍頭,就能抽出所需的水。
VFM方法通過優(yōu)化像素離子植入的條件和結(jié)構(gòu)來增加耗盡區(qū),使其能夠發(fā)揮類似泵的作用,并加強(qiáng)垂直電場。因此,電場的力量被加到電流上,能有效地收集電子,同時還能在電流較小的情況下實(shí)現(xiàn)快速收集,增強(qiáng)功耗實(shí)力。大量的實(shí)驗(yàn)證明,當(dāng)電流增加時,VFM像素的性能就會損耗,這意味著它是一種更適于低功率的結(jié)構(gòu),而電流也不再是一個重要的因素。換句話說,該方法通過能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)大垂直電場的設(shè)計來控制電流,使其僅僅起到引導(dǎo)作用,進(jìn)而提高了像素的性能。5um的VGA級ToF傳感器與QVGA級ToF傳感器相比,即使像素尺寸更小、分辨率更高,每個像素的電流卻減少了,其功耗的增加也近乎為零。
圖8:作為ToF傳感器,VFM結(jié)構(gòu)具有更高效的功耗
總結(jié)
SK海力士在開發(fā)ToF技術(shù)的同時,通過提供密切的技術(shù)支持和傳感器,使各種模塊制造商進(jìn)入廣泛的應(yīng)用市場,為創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值和社會價值作出貢獻(xiàn)。
未來,我們將能使用AR/VR設(shè)備環(huán)游世界,借助無人機(jī)運(yùn)送包裹,讓家庭機(jī)器人將包裹帶到我們身邊,請掃地機(jī)器人為我們清潔打掃,甚至能坐在通過面部識別發(fā)動的自動駕駛汽車中觀看新聞。我們期待這些場景都可以在SK海力士的深度解決方案技術(shù)即將開辟的新世界中得以實(shí)現(xiàn)。
腳注
1)國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(CES,International Consumer Electronics Show):舉辦于美國拉斯維加斯,是世界上最大的技術(shù)展會;其展出品類不僅是家用電器,更有包括機(jī)器人和移動工具在內(nèi)的所有行業(yè)的電子新技術(shù)
2)送貨機(jī)器人(Delivery robots):目前作為應(yīng)用公司試點(diǎn)項目的一部分,或在一些便利店運(yùn)營
3)AR:增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmented Reality);VR:虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality)。
4)調(diào)制電壓:切換像素節(jié)點(diǎn)以分離信號的電壓
5)電勢差:在電場中不同電位置的能量差,電荷從低能量點(diǎn)移動到高能量點(diǎn)
6)QVGA:指單個像素分辨率(320×240),而VGA是640×480
7)背照式:一種處理方法,使CIS從上到下按微透鏡-彩色濾光鏡-光電二極管-金屬的順序排列,其采集效率比使用前照式+導(dǎo)光板要高得多
8)前照式:一種處理方法,使CIS從上到下按微透鏡-彩色濾光鏡-金屬-光電二極管的順序排列
9)填充因子:傳感器中每個像素的整個區(qū)域中,激活區(qū)域(光電二極管)的比例
10)QE:量子效率,對入射光子和轉(zhuǎn)換電子的衡量
11)紅外波長范圍:波長在750nm~1mm之間,ToF一般需要850nm/940nm的波長范圍
參考文獻(xiàn)
[1]R. Lange, P. Seitz, A. Biber, and R. Schwarte, “Time-of-flight range imaging with a custom solid-state image sensor,” in Proc. SPIE, Laser Metrology and Inspection, Munich, Germany, 1999, vol. 3823.
[2]David Stoppa et al., “A Range Image Sensor Based on 10-um Lock-In Pixels in 0.18um CMOS Imaging Technology,” IEEE J. solid-state circuit, vol. 46, no. 1, pp. 248-258, Jan. 2011.
[3]Cyrus S. Bamji et al., “A 0.13um CMOS System-on-chip for a 512×424 Time-of-Flight Image Sensor With Multi-Frequency Photo-Demodulation up to 130MHz and 2GS/s ADC,” IEEE J. solid-state circuit, vol. 50, no. 1, pp. 303-319, Jan. 2015.
[4]Yuich Kato et al., “320×240 Back-Illuminated 10-um CAPD Pixels for High-Speed Modulation Time-of-Flight CMOS Image Sensor,” IEEE J. Solid-State Circuits, VOL. 53, NO. 4, pp1071-1078, Apr. 2018.
[5]L. Pancheri et al., “Current Assisted Photonic Mixing Devices Fabricated on High Resistivity Silicon,” SENSORS, IEEE, pp981-983, Oct. 2008.
[6]Y. Ebiko et al., “Low power consumption and high resolution 1280×960 Gate Assisted Photonic Demodulator pixel for indirect Time of flight,” 2020 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), 2020, pp. 33.1.1-33.1.4.
[7]JH. Jang et al., “An Ultra-low current operating 5-μm Vertical Field Modulator Pixel for in-direct Time of Flight 3D Sensor.,” 2020 International Image Sensor Workshop (IISW), Sep. 2020.
作者:張在亨 TL(Technical Leader) of CIS AR/VR Technology Project Team at SK hynix Inc.
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