在一個小型嵌入式解決方案上為流式傳輸4x應用制作原型的步驟
空間內(nèi)容納更多的功能。當這些系統(tǒng)在邊緣做出決策時,這往往十分有利。為了使這樣的系統(tǒng)成為可能,包括實現(xiàn)快速制作原型的能力,Teledyne FLIR 推出了 Quartet? TX2 嵌入式解決方案。這款定制的載板可輕松集成最多 4 個全帶寬 USB3 機器視覺相機。
為了強調(diào)預裝了 Spinnaker SDK 的 Quartet 可以實現(xiàn)的功能,我們介紹了受 ITS(交通系統(tǒng))啟發(fā)制作原型所采取的步驟,這個原型可以同時運行四個相似的應用,其中三個使用深度學習。具體如下:
● 應用 1:通過深度學習識別車牌
● 應用 2:通過深度學習對車型進行分類
● 應用 3:通過深度學習對車輛顏色進行分類
● 應用 4:透過擋風玻璃觀察前方(消除反射和眩光)
請閱讀這篇實用文章,了解 (1) 購物清單;(2) 每個應用的開發(fā)時間;(3) 所需的訓練圖片數(shù)量,以及優(yōu)化系統(tǒng)整體性能所采取的操作。
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