汽車ADAS進(jìn)化的百年歷史(三)
前兩篇文章探討了各種先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的發(fā)展史。該系列的最后一篇文章將介紹駕駛員監(jiān)控和嗜睡監(jiān)測(cè)系統(tǒng),這被認(rèn)為是全自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵要求之一。然后,我們將討論環(huán)視和后視鏡替代。最后我們將探討未來的技術(shù)趨勢(shì),包括軟件定義的車輛以及虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202207/436033.htm01 嗜睡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和駕駛員監(jiān)控
第一個(gè)嗜睡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與許多ADAS一樣,也是機(jī)械性質(zhì)的——安裝在車道之間和路邊的隆起帶。雖然不完美,但它是第一個(gè)顯著減少因疲勞駕駛發(fā)生車禍的系統(tǒng)(根據(jù)美國國家高速公路交通安全管理局NHTSA在1998年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))。
NHTSA在1998年發(fā)表的一份報(bào)告全面介紹了關(guān)于疲勞駕駛的報(bào)道。該報(bào)告記錄了實(shí)驗(yàn)室和車內(nèi)打瞌睡的測(cè)量工具——在當(dāng)時(shí),通過測(cè)量生理信號(hào)來檢測(cè)打瞌睡是很常見的。但這只適用于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境,因?yàn)檫€必須研究每個(gè)人的情況并個(gè)別校準(zhǔn)數(shù)據(jù)。不過,該報(bào)告提到正在研究車載系統(tǒng),如閉眼監(jiān)控、轉(zhuǎn)向傳感器和車道跟蹤裝置(NHTSA,1998)。由于技術(shù)上的限制,這些設(shè)備在當(dāng)時(shí)沒有商業(yè)化(Dinges, 1995)。
也許第一個(gè)著名的電子瞌睡檢測(cè)器是轉(zhuǎn)向角傳感器。第一個(gè)商業(yè)化的系統(tǒng)出現(xiàn)在21世紀(jì)初。一個(gè)方向盤傳感器追蹤方向盤轉(zhuǎn)動(dòng)的距離和速度。就其本身而言,這一信息并無幫助。但如果把這些數(shù)據(jù)結(jié)合速度、穩(wěn)定控制(偏航和顛簸)、甚至攝像頭信息,并與一個(gè)軟件算法相結(jié)合,就可構(gòu)建一個(gè)可靠的瞌睡估計(jì)系統(tǒng)。
通常情況下,這些系統(tǒng)只在高速公路上工作,并且只測(cè)量微轉(zhuǎn)向,因?yàn)樵诔鞘欣镒咦咄M#泻芏噢D(zhuǎn)彎,會(huì)使算法混亂。這些系統(tǒng)用每次出行的初始階段來校準(zhǔn)駕駛員,作為一個(gè)基線。博世被許多人認(rèn)為是該領(lǐng)域的先鋒——關(guān)于其方案的更多詳情,請(qǐng)看他們的產(chǎn)品頁面。該方案運(yùn)作很好,但現(xiàn)代汽車正變得越來越自主,在這種情況下,駕駛員可能完全無需駕駛。如果汽車處于控制狀態(tài),監(jiān)控自己是沒有意義的。
一個(gè)新的方案出現(xiàn)了,它可在兩種情況下工作,無論是人類駕駛員還是自動(dòng)駕駛系統(tǒng),都可解決這個(gè)問題。這方案被稱為駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)。人們?cè)?0年代末就開始探索DMS,但直到2020年代才準(zhǔn)備好投入生產(chǎn)。DMS使用計(jì)算機(jī)視覺、攝像頭和處理程序,尋找面部和眼睛的線索,以確保駕駛員的注意力和參與度。聽起來很簡(jiǎn)單,但要可靠地實(shí)施這些算法卻很復(fù)雜。EE Times article的這篇文章通過對(duì)DMS的迷思,詳細(xì)介紹了這些挑戰(zhàn)(Barnden, 2021)。
歐洲新車評(píng)估組織(NCAP)現(xiàn)在強(qiáng)制要求使用這些DMS系統(tǒng);到2024年所有新車都必須有DMS系統(tǒng),以獲得最高的碰撞和安全評(píng)級(jí)。有相當(dāng)多不同的專有方案,從低端到高端都有。但對(duì)汽車制造商不利的是,這個(gè)市場(chǎng)對(duì)成本高度敏感,客戶不愿意為這個(gè)功能支付額外的費(fèi)用。
另一個(gè)趨勢(shì)是將駕駛員監(jiān)控?cái)U(kuò)展到包括所有乘客,這種類型的監(jiān)控被稱為乘員監(jiān)控系統(tǒng)(OMS)。汽車制造商對(duì)這一方案更興奮,因?yàn)樗麄兛蓪⑵渥鳛槭孢m和便利功能來賺錢。駕駛員可使用手勢(shì)和面部識(shí)別來自定義車輛設(shè)置。在互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接的汽車中,視頻通話或社交媒體應(yīng)用程序可應(yīng)用OMS。安全功能可使用OMS,如檢測(cè)兒童是否被留在車內(nèi)無人看管,或自動(dòng)關(guān)閉空座安全氣囊或低于安全重量的人占用座位的安全氣囊。安全應(yīng)用可使用OMS進(jìn)行車內(nèi)視頻記錄。
傳統(tǒng)的DMS和OMS的硬件和光學(xué)器件是不同的。DMS通常使用帶有全局快門的近紅外成像,而OMS通常使用帶有可見光的卷簾快門。大多數(shù)汽車制造商希望將DMS和OMS合并為DOMS(駕駛員和乘員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)),以降低成本,做出一個(gè)更小尺寸的方案。
圖1. OMS方案,圖片來源:Business Wire
安森美(onsemi)的高性能圖像傳感器正在實(shí)施一種新穎的系統(tǒng)方案,一個(gè)卷簾快門圖像傳感器可同時(shí)用于DMS和OMS應(yīng)用,為DOMS提供了理想的、極具性價(jià)比的方案。
一個(gè)挑戰(zhàn)是,DMS通常安裝在轉(zhuǎn)向軸或儀表盤上,而OMS最好安裝在后視鏡上方或車門立柱上。盡管設(shè)計(jì)更復(fù)雜了,但越來越多的設(shè)計(jì)將兩者結(jié)合起來以節(jié)省成本。許多汽車制造商現(xiàn)在安裝了包含DOMS整體方案的頂置控制臺(tái),而安裝在后視鏡中也很常見。
02 環(huán)視和車鏡替代
環(huán)視攝像機(jī)是安裝在車輛外部的可見光攝像機(jī),以增加在倒車或停車時(shí)的駕駛能見度。通常有四個(gè)攝像頭:一個(gè)在前面,一個(gè)在后面,還有兩個(gè)側(cè)面的攝像頭。這些攝像頭都是廣角鏡頭,形成一個(gè)魚眼類型的圖像。圖像處理和先進(jìn)的算法將這四幅圖像和汽車的照片合并。由此產(chǎn)生的鳥瞰圖顯示在儀表板顯示器的屏幕上,并模擬車輛上方的攝像頭,讓周圍的情況直觀地呈現(xiàn)在駕駛員眼前。有時(shí)這些系統(tǒng)也被稱為全向視角(Omni view)或360°視角。
圖2. 環(huán)視系統(tǒng)示例,圖片來源:ExtremeTech
第一輛擁有環(huán)視系統(tǒng)的汽車是2007 Infiniti EX35,由英菲尼迪和日產(chǎn)共同開發(fā)。最初的系統(tǒng)只提供這種鳥瞰圖,但較新的系統(tǒng)提供多種視角,特別是在更高端的車輛上。
當(dāng)與汽車周圍的超聲波傳感器相結(jié)合時(shí),環(huán)視系統(tǒng)有效地避免了碰撞,適合狹小的停車空間。超聲波傳感器還有助于提醒駕駛員注意行人或移動(dòng)物體。
一些更先進(jìn)的系統(tǒng)還可看到車輛的引擎蓋,甚至在拖車時(shí)看到拖車的后面——有時(shí)被稱為X光。
側(cè)攝像頭除了用于停車,還可以取代傳統(tǒng)的側(cè)后視鏡在駕駛過程中使用。由于攝像頭可以做得非常小,后視鏡的尺寸也可以減少,這使得車輛更符合空氣動(dòng)力學(xué),節(jié)省高達(dá)4%的燃油里程或增加電動(dòng)車的續(xù)航能力。
雖然更換后視鏡在技術(shù)上可行,但許多駕駛員不喜歡這樣做,因?yàn)樗麄兞?xí)慣于用真正的側(cè)后視鏡開車。另一個(gè)障礙是,一些國家要求將側(cè)后視鏡作為備份,這就否定了拆除后視鏡所提供的好處(但不是用于停車)。因此,攝像頭取代車鏡比環(huán)視系統(tǒng)慢(Howard,2014)。
03 軟件定義的汽車
軟件定義的汽車這一術(shù)語已成為描述汽車設(shè)計(jì)中巨大變化的詞。大量的研發(fā)已涌入到對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的追逐,特別是在過去十年。支持自動(dòng)駕駛的所有傳感器所需的計(jì)算量,使得車輛系統(tǒng)和傳感器的控制和使用方式發(fā)生必然的重大變化。
更傳統(tǒng)的方法是在包含本地處理器和軟件的模塊之間有一個(gè)中央CAN或LIN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),這在2015年之前是很普遍的。但隨著車輛及其系統(tǒng)變得更加復(fù)雜,需要更集中的計(jì)算,出于需要,域控制器變得更普遍。
例如,要結(jié)合所有各種傳感器輸入,處理數(shù)據(jù),并向多個(gè)安全系統(tǒng)發(fā)送指令以實(shí)現(xiàn)ADAS功能,需要一個(gè)ADAS控制器。數(shù)據(jù)速率也在增加,需要更高速的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議。最終,由于自動(dòng)駕駛和先進(jìn)系統(tǒng)所需的極大處理量,將出現(xiàn)集中式計(jì)算(Morris,2021)。
圖3. 車輛架構(gòu)如何演進(jìn) – 左邊是原始系統(tǒng);中間是帶有域控制器的現(xiàn)代風(fēng)格;右邊是集中式計(jì)算(圖片來源:EE Times和Siemens Digital)
就像手機(jī)的發(fā)展一樣,消費(fèi)者要求通過軟件更新獲得更多的數(shù)字功能和更長(zhǎng)期的價(jià)值。汽車制造商對(duì)這種模式也非常感興趣,因?yàn)樗麄儽仨毻ㄟ^空中軟件更新進(jìn)行靈活快速開發(fā),以實(shí)現(xiàn)新的功能和漏洞補(bǔ)丁。在開發(fā)新功能的同時(shí),他們還可以通過服務(wù)和訂閱創(chuàng)造新的收入來源。
就在此時(shí),整個(gè)汽車行業(yè)正在經(jīng)歷這種演變,在各tier和OEM之間探索新的商業(yè)模式。一些汽車公司正在以軟件公司而不是汽車公司的身份進(jìn)行備案。當(dāng)然,特斯拉是以科技公司起家的,早在2003年就成立了,2008年開始生產(chǎn)第一輛Roadster跑車(Reed, 2020)。
04 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及Web 3.0,也就是通常所說的元宇宙,讓人興奮。元宇宙是網(wǎng)絡(luò)的3D版本,在這里所有的東西都有一個(gè)數(shù)字孿生體,可帶來全新的體驗(yàn)、沉浸感和協(xié)作。
道路上已有了配備平視顯示器(HUD)的車輛。HUD最終將疊加越來越多的數(shù)字內(nèi)容,作為駕駛員的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)——例如,3D導(dǎo)航投影,甚至可能是3D視頻通話。會(huì)有天氣預(yù)報(bào)嗎?
在極端情況下不會(huì)有擋風(fēng)玻璃;前面將是一個(gè)固體裝置。巨大的屏幕將取代擋風(fēng)玻璃,以完全虛擬的視野取代該空間。一旦達(dá)到L5級(jí)自動(dòng)駕駛,就真的完全不再需要傳統(tǒng)的擋風(fēng)玻璃了。
日產(chǎn)在這里提供了一個(gè)引人入勝的愿景。
圖4. 從看不見的到可見的,圖片來源:日產(chǎn)
總結(jié)
這一系列文章追溯到最初稱為Speedostat的機(jī)械巡航控制,經(jīng)歷了ADAS從機(jī)械到電子的演變,一直到軟件定義的車輛和全自動(dòng)駕駛的愿景和元宇宙的沉浸。
目前汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型是電氣化的,技術(shù)正在快速變化。當(dāng)我們?yōu)樾碌哪J胶妥兓械脚d奮時(shí),回顧過去和我們今天認(rèn)為理所當(dāng)然的系統(tǒng)的有趣歷史也是有幫助的。
參考文獻(xiàn)
Barnden, C. (2021, May 13). Busting Myths of Driver Monitoring Systems. Retrieved from EE Times: https://www.eetimes.com/busting-myths-of-driver-monitoring-systems/
Dinges, D. (1995). An Overview of Sleepiness and Accidents. J. Sleep Res. 4, Suppl. 2, 4-14. Retrieved from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1365-2869.1995.tb00220.x
Howard, B. (2014, July 18). What are car surround view cameras, and why are they better than they need to be?, Part Two. Retrieved from Extreme Tech: https://www.extremetech.com/extreme/186160-what-are-surround-view-cameras-and-why-are-they-better-than-they-need-to-be/2
Morris, B.(2021, March 29). EE Times. Retrieved from E/E Architecture Considerations for AV Development: https://www.eetimes.com/e-e-architecture-considerations-for-av-development/
NHTSA. (1998). Drowsy Driving and Automobile Crashes. n/a: n/a. Retrieved 11 30, 2021, from https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/1661
Reed, E. (2020, October 5). History of Tesla: Timeline and Facts. Retrieved from TheStreet: https://www.thestreet.com/technology/history-of-tesla-15088992
Unknown. (2021, December 1). Invisible-to-Visible (I2V). Retrieved from Nissan Motor Corporation: https://www.nissan-global.com/EN/TECHNOLOGY/OVERVIEW/i2v.html
Unknown. (2021, December 1). Software-Defined Vehicles - A forthcoming Industrial Evolution. Retrieved from Deloitte: https://www2.deloitte.com/cn/en/pages/consumer-business/articles/software-defined-cars-industrial-revolution-on-the-arrow.html
評(píng)論