新聞中心

EEPW首頁 > 智能計算 > 業(yè)界動態(tài) > 助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目重磅發(fā)布

助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目重磅發(fā)布

作者: 時間:2022-07-13 來源:ZOL 收藏

助力人工智能邁向新階段,YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目重磅發(fā)布

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202207/436154.htm

2022年7月12日,DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目,并成功舉辦線上發(fā)布會。

發(fā)布會以“從預(yù)測到?jīng)Q策,可理解的”為主題,特邀因果學(xué)習(xí)&人工智能領(lǐng)域?qū)<遥?a class="contentlabel" href="http://m.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/九章云極">九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟,CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤,清華大學(xué)計算機(jī)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬以及YLearn研發(fā)團(tuán)隊,共同探討當(dāng)前因果學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果,共同推動因果科學(xué)的快速發(fā)展。

助力人工智能邁向新階段,YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目重磅發(fā)布

YLearn——打開“自動化決策”大門的鑰匙

YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目,是全球首款一站式處理因果學(xué)習(xí)完整流程的開源算法工具包,率先解決了因果學(xué)習(xí)中“因果發(fā)現(xiàn)、因果量識別、因果效應(yīng)估計、反事實推斷和策略學(xué)習(xí)”五大關(guān)鍵問題,具有一站式、新而全、用途廣等特點,將“決策者”使用門檻降到最低,助力政府和企業(yè)自動化“決策”能力的有效提升。

YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目是DataCanvas公司繼DAT自動機(jī)器學(xué)習(xí)工具包、DingoDB實時交互式分析數(shù)據(jù)庫之后,發(fā)布的第三款開源重器。此后,九章云極DataCanvas公司的開源基礎(chǔ)軟件版圖進(jìn)一步擴(kuò)大,融合了AutoML和因果學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的開源基礎(chǔ)工具系列將進(jìn)一步加速數(shù)據(jù)智能在政府和全行業(yè)的價值釋放。

通過結(jié)合前沿學(xué)術(shù)領(lǐng)域和市場應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新洞察,九章云極DataCanvas開源項目研發(fā)團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),盡管目前廣泛應(yīng)用的基于機(jī)器學(xué)習(xí)得出的業(yè)務(wù)“預(yù)測”結(jié)果在提升業(yè)務(wù)收益方面的效果已經(jīng)十分顯著,但隨著政府和企業(yè)對于“自主AI”和“智能決策”的需求日益旺盛,決策者需要一個讓人可理解的、能夠解釋為什么做出一個決策的“原因”?!耙蚬P(guān)系”的呈現(xiàn)就此成為數(shù)據(jù)分析和智能決策的剛需功能,而只提供數(shù)據(jù)“相關(guān)性”的機(jī)器學(xué)習(xí)則無法做到這一點。

與“因果學(xué)習(xí)”(CausalLearning)技術(shù)的融合將成為解決這一難題的最優(yōu)方案,YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目由此誕生。

助力人工智能邁向新階段,YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目重磅發(fā)布

YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目(以下簡稱“YLearn”)同樣具備九章云極DataCanvas產(chǎn)品“開源、靈活、自動”的基因。立足于開源社區(qū),YLearn旨在填補市場上缺少完整、綜合性、端到端因果學(xué)習(xí)工具包的空白,與全球的開源貢獻(xiàn)者共同打造一個端到端、最完整、最系統(tǒng)的因果學(xué)習(xí)算法工具包,從工具端直接降低“決策者”的使用成本。

目前,YLearn由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter等部件組成,各部件支持獨立使用,也支持統(tǒng)一封裝。通過這些靈活的組件,YLearn實現(xiàn)了用因果圖表示數(shù)據(jù)集中的因果關(guān)系、識別因果效應(yīng)、概率表達(dá)式和各類估計模型等功能,并將緊跟前沿研究持續(xù)添加和完善性能。

為了進(jìn)一步降低使用門檻,除了讓使用流程清晰簡單、易于上手,YLearn還將融合九章云極DataCanvas公司核心技術(shù)——AutoML自動機(jī)器學(xué)習(xí)。通過AutoML技術(shù)的加持,YLearn將實現(xiàn)自動調(diào)參、自動優(yōu)化、一鍵自動生成對應(yīng)結(jié)果“Y”的多種決策方案等“自動化”高級功能;此外,YLearn還將實現(xiàn)基于因果關(guān)系的可視化決策圖譜,例如設(shè)定企業(yè)運營的運營指標(biāo),通過交互式的方式來推演不同決策帶來的影響和效益。

提供了自動化因果關(guān)系分析的YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目,將為決策者理解AI決策邏輯、增強AI決策可信度提供重要支撐,將成為打開政府和企業(yè)“自動化決策”大門的AI鑰匙。

因果學(xué)習(xí)——引領(lǐng)人工智能邁向新階段

因果學(xué)習(xí)的潛力和對未來人工智能技術(shù)走向的影響力,已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界認(rèn)可。2011年圖靈獎得主,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父JudeaPearl曾提到,“如果沒有對因果關(guān)系的推理能力,AI的發(fā)展將從根本上受到限制”。

清華大學(xué)計算機(jī)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬在本次發(fā)布會上指出,“因果統(tǒng)計將在新一代人工智能理論基礎(chǔ)層面扮演重要角色”。當(dāng)前人工智能局限性的根源是“知其然,但不知其所以然”。其中,“知其然”中的“然”指的是數(shù)據(jù)之間的“關(guān)聯(lián)”關(guān)系,“所以然”指的是數(shù)據(jù)之間的“因果”關(guān)系。通過把因果統(tǒng)計引入到機(jī)器學(xué)習(xí)中的多年研究,崔教授團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)因果統(tǒng)計在解決機(jī)器學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性問題、解釋性問題、算法的公平性問題等均有突出的表現(xiàn)。

商業(yè)市場上同樣呼吁應(yīng)當(dāng)加快因果學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。在Gartner最新發(fā)布的因果學(xué)習(xí)創(chuàng)新洞察報告《InnovationInsight:CausalAI》中指出,“人工智能必須超越基于相關(guān)性的預(yù)測,朝向基于因果關(guān)系的解決方案,以實現(xiàn)更好的決策和更大的自動化?!蚬斯ぶ悄軐ξ磥碇陵P(guān)重要?!?/p>

因果學(xué)習(xí)技術(shù)將大力提升人工智能技術(shù)的自主性、可解釋性、適應(yīng)性和魯棒性。這些特性對于基于AI技術(shù)實現(xiàn)數(shù)智化升級的政府和企業(yè)來說,將進(jìn)一步降本增效,并收獲超預(yù)期的數(shù)據(jù)價值。

開源重器——AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的引擎

一項前沿技術(shù)能夠在商業(yè)市場中實現(xiàn)成功的規(guī)?;瘧?yīng)用,離不開功能強大的開源工具的助推和催化。

正如Sklearn(機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最知名的編程模塊之一)之于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,和TensorFlow、PyTorch(兩款用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的功能完備的框架)之于深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的重大意義和價值,在因果學(xué)習(xí)領(lǐng)域也同樣亟需一款「開源重器」突破應(yīng)用瓶頸。

YLearn因果學(xué)習(xí)開源工具包的出現(xiàn)解決了市場上缺失功能強大且完整的因果學(xué)習(xí)工具包這一“卡脖子”難題,加速將因果學(xué)習(xí)技術(shù)從“實驗室”帶入“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”。CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤表示,“中國開源正當(dāng)時,技術(shù)走向平民化才有更大的市場,YLearn對于AI技術(shù)在各個行業(yè)更精細(xì)更深入的將會有極大的推動力。

我國的軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展是開源產(chǎn)業(yè)成長的基礎(chǔ),為其提供成長土壤。國家高度重視開源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并在“十四五”規(guī)劃中首次把開源納入頂層設(shè)計。九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟在發(fā)布會致辭中表示,“2022已經(jīng)進(jìn)入開源的騰飛之年。我們認(rèn)為在AI領(lǐng)域,軟件是基礎(chǔ)設(shè)施,相比應(yīng)用軟件,開源是基礎(chǔ)軟件的‘主戰(zhàn)場’?!?/p>

秉承九章云極DataCanvas公司緊密圍繞“數(shù)據(jù)智能”技術(shù)創(chuàng)新理念和“將AI技術(shù)融合應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景”的產(chǎn)品文化,九章云極DataCanvas開源項目研發(fā)團(tuán)隊創(chuàng)新迭代開源工具的同時,不斷吸收來自政府和行業(yè)各類場景實際應(yīng)用的需求和反饋。同時,九章云極DataCanvas公司的AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品系列正在與自主研發(fā)的開源重器不斷融合應(yīng)用,也將加速政府和企業(yè)客戶享受AI融合技術(shù)的應(yīng)用帶來的業(yè)務(wù)價值。




    關(guān)鍵詞: AI 智能計算 九章云極

    評論


    相關(guān)推薦

    技術(shù)專區(qū)

    關(guān)閉