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IDC FutureScape:2023年中國(guó)未來(lái)智能市場(chǎng)十大預(yù)測(cè)

作者: 時(shí)間:2023-02-03 來(lái)源:IDC 收藏

國(guó)際數(shù)據(jù)公司()于近日發(fā)布了《 FutureScape: 全球未來(lái)2023 預(yù)測(cè)——中國(guó)啟示》。在報(bào)告中,分析師團(tuán)隊(duì)描述了影響IT和業(yè)務(wù)決策者負(fù)責(zé)該項(xiàng)支出并有效利用相關(guān)解決方案的主要驅(qū)動(dòng)因素,并給出了未來(lái)五年有關(guān)未來(lái)的十大預(yù)測(cè)。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202302/443004.htm


IDC 2023年中國(guó)未來(lái)的十大預(yù)測(cè)具體內(nèi)容如下:

預(yù)測(cè)一:未來(lái)智能給企業(yè)帶來(lái)顛覆性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

到2024年,擁有智能技術(shù)的企業(yè)將會(huì)有普通企業(yè)近5倍的決策速度,從而在新的領(lǐng)域具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

預(yù)測(cè)二:數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力全面凸顯

到2025年中旬,擁有數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的企業(yè)CEO會(huì)在未來(lái)智能方面增加60%投資,來(lái)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)衰退,并快速接受市場(chǎng)挑戰(zhàn)。

預(yù)測(cè)三:視頻分析與監(jiān)控深入推廣

到2024年,60%使用視頻監(jiān)控技術(shù)的企業(yè)也將應(yīng)用視頻數(shù)據(jù)分析技術(shù),從而使運(yùn)營(yíng)決策的整體制定過(guò)程更加高效。

預(yù)測(cè)四:未來(lái)智能將打破邊界

到2025年,85%的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)將增加對(duì)外部威脅(如供應(yīng)鏈中斷)給本地運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)/機(jī)會(huì)的關(guān)注。

預(yù)測(cè)五:AI安全可信

到2026年,企業(yè)在推動(dòng)數(shù)據(jù)文化發(fā)展的過(guò)程中,需要將“AI安全可信”作為重點(diǎn)建設(shè)推進(jìn),“AI安全可信”可以更好的幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

預(yù)測(cè)六:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)決策

到2025年,90%的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)將利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)果,如通過(guò)使用事件流技術(shù)來(lái)改善客戶體驗(yàn)。

預(yù)測(cè)七:主動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理需求全面爆發(fā)

到2027年,60%的大型企業(yè)將對(duì)具備風(fēng)險(xiǎn)控制功能的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注,以便衡量數(shù)據(jù)中的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn),并通過(guò)安全保障和篩選技術(shù)來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。

預(yù)測(cè)八:RPA+AI助力數(shù)據(jù)管理

到2025年,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、波動(dòng)性和資源稀缺性將增加,一半以上的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)將使用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)檢測(cè)和自動(dòng)處理數(shù)據(jù)。

預(yù)測(cè)九:數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI技能培訓(xùn)

面對(duì)企業(yè)內(nèi)部智能技術(shù)需求的增加,到2027年,65%的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)將設(shè)立提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI技能的專有培訓(xùn)項(xiàng)目,以滿足人才要求。

預(yù)測(cè)十:AI和HPC融合的高性能計(jì)算

到2027年,25%的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)將把其在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資,擴(kuò)展到建設(shè)性能密集型的算法設(shè)施,以此來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題,并使用HPC驅(qū)動(dòng)的模擬模型來(lái)改善最終結(jié)果。

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分析師觀點(diǎn)

IDC中國(guó)高級(jí)分析師楊雯表示,隨著大模型、數(shù)字孿生以及AI for Science等話題的逐步升溫,AI被推上了前所未有的新高度。IDC觀察到,預(yù)訓(xùn)練大模型在2022年成為了炙手可熱的研究方向,大模型的出現(xiàn)持續(xù)降低AI開(kāi)發(fā)門檻,增強(qiáng)了模型的泛化性與通用性,推動(dòng)零樣本、小樣本的訓(xùn)練發(fā)展,為行業(yè)帶來(lái)了統(tǒng)一的可行性。另一方面,行業(yè)對(duì)于多模態(tài)的研究也持續(xù)火熱,多模態(tài)模型通過(guò)對(duì)多個(gè)模態(tài)感知的融合,能夠充分利用數(shù)據(jù)資源,解決行業(yè)中因?yàn)槟B(tài)不匹配而無(wú)法完成的數(shù)據(jù)分析所造成的數(shù)據(jù)浪費(fèi),基于對(duì)落地應(yīng)用核心痛點(diǎn)的解決,未來(lái)多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展空間廣闊。在應(yīng)用方面,智能決策、智能客服等方向依舊處于發(fā)展期,各個(gè)廠商停留在“跑馬圈地”的階段,并未形成統(tǒng)一范式,如何加深場(chǎng)景與AI技術(shù)的融合,打造標(biāo)桿案例,低成本的快速?gòu)?fù)制到新場(chǎng)景下依舊是未來(lái)需要重點(diǎn)探索的方向。




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