ChatGPT是“第四次工業(yè)革命”的引擎？將無(wú)處不在 重構(gòu)各領(lǐng)域生態(tài)

ChatGPT是美國(guó)OpenAI公司開發(fā)的一種自然語(yǔ)言處理模型，它使用了大規(guī)模的語(yǔ)言訓(xùn)練數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，可以完成各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，例如對(duì)話生成、文本摘要、機(jī)器翻譯、語(yǔ)義搜索等。

其中，ChatGPT中的“Chat”是其通過聊天與用戶之間的交互模式；GPT則是對(duì)其所應(yīng)用模型 —— “生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型”（Generative Pre-trained Transformer）的簡(jiǎn)稱。

ChatGPT的歷史發(fā)展可追溯到2016年。當(dāng)時(shí)，OpenAI發(fā)布了第一版GPT模型（GPT-1），其模型規(guī)模為1.17億個(gè)參數(shù)；之后，OpenAI相繼發(fā)布了GPT-2和GPT-3等更大的模型，分別擁有1.5億和1.75萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。GPT-3已成為目前公認(rèn)的最大、最強(qiáng)的語(yǔ)言模型之一，可以處理復(fù)雜的自然語(yǔ)言任務(wù)，并生成高質(zhì)量的文章和對(duì)話。

ChatGPT是對(duì)生產(chǎn)力效率的極大提升

ChatGPT中涉及到了自然語(yǔ)言處理（NLP）、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言理解（NLU）等技術(shù)。

· 自然語(yǔ)言處理（NLP）：旨在使用計(jì)算機(jī)解釋和處理自然語(yǔ)言的文本，從而提高機(jī)器的理解能力。ChatGPT可以用于自然語(yǔ)言處理，用于分析和理解自然語(yǔ)言文本，并生成新的文本。例如，ChatGPT可以用于自動(dòng)分類文章、文本摘要、關(guān)鍵詞提取、情緒分析等。

· 語(yǔ)音識(shí)別：旨在使用計(jì)算機(jī)將人類語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本。ChatGPT可以用于語(yǔ)音識(shí)別，可以用于自動(dòng)識(shí)別和理解語(yǔ)音信號(hào)，從而生成可讀的文本。

· 機(jī)器學(xué)習(xí)：旨在使用計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)，從而改善系統(tǒng)的性能。ChatGPT可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)，用于訓(xùn)練機(jī)器，以便更好地理解語(yǔ)言，并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

· 自然語(yǔ)言理解（NLU）：旨在使用計(jì)算機(jī)理解和處理自然語(yǔ)言文本。ChatGPT可以用于自然語(yǔ)言理解，用于自動(dòng)理解和處理自然語(yǔ)言文本，以及提取文本中的信息。例如，它可以用于自動(dòng)問答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、文本分類等應(yīng)用中。

在ChatGPT出現(xiàn)之前，大多數(shù)做聊天機(jī)器人是基于搜索的思路，就是從我們?cè)捳Z(yǔ)中提取關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行搜索，然后整合搜索的結(jié)果呈現(xiàn)給我們，所以簡(jiǎn)單聊幾句就能看出它的機(jī)械式回答。

而ChatGPT是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上大量的數(shù)據(jù)信息，利用自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)去學(xué)習(xí)和理解這些信息，從而產(chǎn)生自然的對(duì)話回復(fù)。所以ChatGPT可以根據(jù)輸入的上下文和對(duì)話歷史產(chǎn)生連貫、合理和自然的回復(fù)，并且可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和需求進(jìn)行個(gè)性化的訓(xùn)練和優(yōu)化。

我們有理由相信，ChatGPT及其背后日漸成熟的人工智能技術(shù)，也正在成為創(chuàng)造性的破壞力，推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力技能的不斷升級(jí)和迭代。在很大程度上，ChatGPT對(duì)于知識(shí)密集型行業(yè)的影響，更多將是源于其對(duì)生產(chǎn)力效率的極大提升和技能要求的改變。

隨著ChatGPT技術(shù)的進(jìn)步，這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展將對(duì)許多行業(yè)帶來(lái)影響，各種領(lǐng)域的企業(yè)都可以利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)處理大量的數(shù)據(jù)和解決問題。

· 客戶服務(wù)行業(yè)：ChatGPT技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義理解的能力，因此客戶服務(wù)行業(yè)將受到其巨大的影響。它可以同時(shí)處理多個(gè)客戶在不同時(shí)間，解決客戶的疑問，提供最新的信息，并幫助客戶解決問題。

· 醫(yī)療行業(yè)：醫(yī)療行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)支持各種決策。ChatGPT技術(shù)可以通過分析和整理這些數(shù)據(jù)，為醫(yī)生和病患提供更精確、更快速的診斷服務(wù)。此外，通過對(duì)大量的病歷和病人信息進(jìn)行分析，ChatGPT技術(shù)還可以幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

· 金融行業(yè)：ChatGPT技術(shù)將極大地改變金融行業(yè)的服務(wù)和決策過程。它可以利用大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析市場(chǎng)趨勢(shì)和股票價(jià)格波動(dòng)，提供更準(zhǔn)確的建議。同時(shí)，它也可以使用情感分析技術(shù)來(lái)識(shí)別客戶的情感，幫助金融機(jī)構(gòu)更好地了解客戶需求，提高金融服務(wù)的質(zhì)量。

· 教育行業(yè)：ChatGPT技術(shù)可以通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集和分析，提高教育系統(tǒng)的效率和質(zhì)量。它可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供更加個(gè)性化的課程，同時(shí)，可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和成績(jī)，提供更加詳盡的教育評(píng)測(cè)。

· 汽車領(lǐng)域：從外媒最新的報(bào)道來(lái)看，推出之后就大火、受到多方關(guān)注的ChatGPT，還有望進(jìn)入汽車，通用汽車已在進(jìn)行相關(guān)的探索，有報(bào)道稱他們?cè)诶肅hatGPT開發(fā)商OpenAI的技術(shù)，開發(fā)虛擬助手。另外，外媒在報(bào)道中還提到，通用汽車負(fù)責(zé)軟件的副總裁Scott Miller在接受采訪時(shí)表示，ChatGPT將無(wú)處不在。

然而，不可忽視的是，ChatGPT也有很多局限。就其所生成的內(nèi)容而言，最為突出的問題在于，ChatGPT有時(shí)會(huì)提供貌似合理但卻與事實(shí)不符，甚至是荒謬的答案，這一點(diǎn)也得到了OpenAI的承認(rèn)。

ChatGPT的局限性

ChatGPT雖然運(yùn)用了強(qiáng)大的AI技術(shù)，在技術(shù)層面上，特別是在面對(duì)復(fù)雜問題時(shí)可能會(huì)生成不準(zhǔn)確或不連貫的回復(fù)。當(dāng)前ChatGPT在三大方面存在的局限性：

首先，知識(shí)的有限性 —— 雖然ChatGPT可以模擬人類的對(duì)話，但它的知識(shí)是基于大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)學(xué)習(xí)得到的，并不是真正理解世界和人類知識(shí)的體系。

其次，邏輯的不嚴(yán)謹(jǐn)性 —— ChatGPT的生成結(jié)果不一定符合邏輯，有時(shí)候會(huì)產(chǎn)生不連貫、不完整或者不準(zhǔn)確的回答，特別是在復(fù)雜的對(duì)話環(huán)境中。

最后，數(shù)據(jù)集的偏見性 —— ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集存在一定的偏見，無(wú)可避免地導(dǎo)致它在一些敏感話題或者社會(huì)問題上可能表現(xiàn)出偏見或者不公正的態(tài)度。

在技術(shù)、法律、倫理和社會(huì)等方面ChatGPT也存在一些問題和挑戰(zhàn)。在法律層面上，ChatGPT的使用可能引起一些法律糾紛，例如在某些情況下，ChatGPT生成的回復(fù)可能被認(rèn)為是不當(dāng)或具有歧視性；在倫理和社會(huì)層面上，ChatGPT的使用也可能引起一些問題，例如可能帶來(lái)人類就業(yè)崗位的流失，也可能對(duì)社會(huì)關(guān)系和文化產(chǎn)生影響。

為解決以上問題，包括ChatGPT在內(nèi)的聊天機(jī)器人未來(lái)一方面可能引入知識(shí)圖譜等新興技術(shù)，另一方面可能增加道德、倫理、社會(huì)層面的設(shè)計(jì)研發(fā)。

需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)LLM（大語(yǔ)言模型），它不是萬(wàn)能的，對(duì)任何具體領(lǐng)域都沒辦法做到plug and play（即插即用）。它雖然具備極其出色的自然語(yǔ)言理解能力，能夠理解人的提問，但它如果面對(duì)問題“腦袋空空”，他即使理解了你的問題，也沒法給你正確的答案。

說(shuō)得通俗易懂一點(diǎn)，就像跟一個(gè)理解能力高超的門外漢對(duì)話，他能理解你說(shuō)的所有問題，但知識(shí)儲(chǔ)備跟不上，就只能跟你胡編瞎造了，專業(yè)上成為Hallucination，也就是隨機(jī)生成的虛幻答案。所以要用好GPT，還需要專業(yè)領(lǐng)域在最后一公里做好適配。

這其實(shí)就是專業(yè)垂直領(lǐng)域公司要補(bǔ)上的地方。將GPT和具體行業(yè)的大數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接，做最后1%的fine tune（微調(diào)），通過垂類訓(xùn)練讓GPT能充分理解專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，從而在每次回答問題時(shí)，都能給予用戶正確靠譜的答案。

ChatGPT再升級(jí)：GPT-4

相對(duì)于之前的AI模型，ChatGPT是量級(jí)上的升級(jí)，也是人工智能的里程碑。在ChatGPT熱度還未散去，人們一直在討論AI下一步的發(fā)展會(huì)是什么？很多人提到了多模態(tài)，我們并沒有等太久。北京時(shí)間3月15日早間，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman宣布發(fā)布GPT-4。

GPT-4雖然才正式公開，但早在一個(gè)月前，微軟的新版搜索引擎必應(yīng)（Bing）就已經(jīng)在GPT-4上運(yùn)行。微軟表示，“如果您在過去五周內(nèi)的任何時(shí)間使用過新版必應(yīng)，那么您已經(jīng)體驗(yàn)過GPT-4的早期版本?！?/p>

OpenAI稱公司花費(fèi)6個(gè)月的時(shí)間，利用對(duì)抗性測(cè)試程序和ChatGPT的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)迭代調(diào)整GPT-4，從而在真實(shí)性、可操縱性和拒絕超出設(shè)定范圍方面取得了有史以來(lái)最好的結(jié)果，“至少對(duì)我們而言，GPT-4訓(xùn)練運(yùn)行前所未有地穩(wěn)定，成為首個(gè)能夠提前準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其訓(xùn)練性能的大型模型?！?br/>

相較于之前的GPT模型，GPT-4實(shí)現(xiàn)了以下幾個(gè)方面的飛躍式提升：強(qiáng)大的識(shí)圖能力；文字輸入限制提升至2.5萬(wàn)字；回答準(zhǔn)確性顯著提高；能夠生成歌詞、創(chuàng)意文本，實(shí)現(xiàn)風(fēng)格變化。

據(jù)OpenAI官方介紹，GPT-4支持輸入的內(nèi)容不再僅限于文字，而且支持圖像內(nèi)容的輸入，成為一個(gè)能夠理解照片的人工智能。值得一提的是，除了普通圖片，GPT-4還能處理更復(fù)雜的圖像信息，包括表格、考試題目截圖、論文截圖、漫畫等，例如根據(jù)專業(yè)論文直接給出論文摘要和要點(diǎn)。

未來(lái)，也許ChatGPT不僅僅是支持圖像的輸入，可能支持視頻的輸出。

如此高效、先進(jìn)的模型背后，是運(yùn)營(yíng)所需要的大量資金投入，按目前已知情況簡(jiǎn)單計(jì)算，訓(xùn)練ChatGPT所需資金成本約為1.4億元/月。

ChatGPT給芯片行業(yè)帶來(lái)前所未有的大機(jī)遇與大挑戰(zhàn)，主要圍繞著三個(gè)核心要素：數(shù)據(jù)、算力、算法。

隨著數(shù)據(jù)量程指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，相比以往大家關(guān)注的龐大數(shù)據(jù)容量和通量，它將更強(qiáng)調(diào)響應(yīng)時(shí)間，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高，也就是快數(shù)據(jù)需求。這就使得數(shù)據(jù)周圍形成巨大的引力，促使計(jì)算資源向數(shù)據(jù)靠近，以數(shù)據(jù)為核心的計(jì)算（Data Centric Computing）成為繼基于GPU的計(jì)算加速，DPU/IPU的網(wǎng)絡(luò)加速之后的重要趨勢(shì)，圍繞數(shù)據(jù)湖展開數(shù)據(jù)加速和算力部署的計(jì)算存儲(chǔ)將是未來(lái)業(yè)界的主要工作。

ChatGPT等系列大模型的出現(xiàn)，首次對(duì)算力展現(xiàn)出了極高的要求，任何想要在大模型領(lǐng)域“分一杯羹”的企業(yè)，都避不開其背后的云資源。云資源所提供的大模型訓(xùn)練的高算力、高存儲(chǔ)和高可控空間，是未來(lái)人工智能發(fā)展的底盤。

這是AI時(shí)代，對(duì)云廠商們帶來(lái)的更為深遠(yuǎn)的影響。一場(chǎng)由ChatGPT引發(fā)的算力革命，也即將給云計(jì)算排位賽帶來(lái)新變局。

今年3月初，Azure再度加碼，在全球上線了Azure OpenAI服務(wù)，這也是首次向B端提供OpenAI的企業(yè)級(jí)服務(wù)。緊接著3月7日，微軟將ChatGPT技術(shù)擴(kuò)展到Power Platform上，允許用戶在很少甚至不需要編寫代碼的情況下，開發(fā)自己的應(yīng)用程序。

不過，微軟準(zhǔn)備如何動(dòng)刀Word和Excel等Office辦公套件，仍然是最令人期待的。這也解決了軟件應(yīng)用中一個(gè)最大的應(yīng)用問題：數(shù)據(jù)孤島。當(dāng)同一家企業(yè)采購(gòu)了不同廠商提供的軟件，往往后端難以打通，但有了ChatGPT等AI能力，就能夠進(jìn)一步提高軟件的使用效率。

這意味著，云廠商對(duì)外提供服務(wù)的方式開始發(fā)生了質(zhì)的改變，從賣資源、賣能力、賣產(chǎn)品到賣服務(wù)、建設(shè)一個(gè)完整的開發(fā)生態(tài)，而ChatGPT作為爆款的介入，更加速了這一進(jìn)程。

也就是說(shuō)，具有強(qiáng)大AI能力的云平臺(tái)，成為了開發(fā)者們的新“棲息地”。一位國(guó)外開發(fā)者在其Twitter上講道：“毫不夸張地說(shuō)，這很像AI時(shí)代的安卓系統(tǒng)?！庇ミ_(dá)CEO黃仁勛也在公開活動(dòng)中表示：“ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的iPhone時(shí)刻。