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蘋果 AI 致命傷:生態(tài)封閉、保密文化

作者: 時間:2023-05-15 來源:IT之家 收藏

北京時間 5 月 15 日消息,12 年前,蘋果公司推出的 語音助手 Siri 驚艷了世界。但是現(xiàn)在,在如火如荼的生成式 競爭中,它正危險地落后于競爭對手。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202305/446553.htm

蘋果在 競爭中落后了

蘋果前高級營銷主管邁克爾?加滕伯格 (Michael Gartenberg) 日前發(fā)文稱,蘋果以其時尚的設計、尖端的技術(shù)和創(chuàng)新的消費產(chǎn)品而著稱,但是談到 AI,尤其是 Siri,蘋果已經(jīng)從領先者變成了落后者。

在如今的科技行業(yè),微軟公司憑借其對 OpenAI 的投資在 AI 競爭中一飛升天。谷歌也不甘落后,在剛剛結(jié)束的開發(fā)者大會上打響反擊戰(zhàn),推出了全新生成式谷歌搜索和大語言模型 PaLM 2。

兩家死對頭都在磨刀霍霍,但是蘋果卻不聲不響,在 AI 領域的進展乏善可陳。

蘋果在AI競爭中落后了

在談到目前火熱的 AI 競爭時,蘋果 CEO 蒂姆?庫克 (Tim Cook) 似乎并不著急,他強調(diào)的是負責任的 AI 開發(fā)。庫克在第二財季財報電話會議上稱,AI 的潛力“非常有趣”,但他同時指出,在如何使用這項技術(shù)方面,“深思熟慮和考慮周到非常重要”。

落后的 Siri

Siri 在 2011 年面世,當時被譽為 AI 技術(shù)的一項突破,那時候確實如此。然而,多年過去了,Siri 并沒有發(fā)揮出它的潛力。雖然這項技術(shù)自推出以來也得到了改進,但谷歌和 OpenAI 在 AI 上投入的努力已經(jīng)大大超過了 Siri。

Siri 受到的最大限制之一是它缺乏自然語言處理能力。Siri 很難理解對話的語境,只能可靠地完成一些簡單的任務,比如設置提醒或計時器。即使經(jīng)過了這么多年,讓 Siri 正確回答問題或口述文本,并將其發(fā)送給正確的人仍然有可能出錯。

Siri只懂基本命令

Siri 只懂基本命令

相比之下,谷歌助手和 OpenAI 的 ChatGPT (已集成在微軟必應和其他微軟應用中) 擁有先進的自然語言處理能力。這使得它們能夠理解人類語言的細微差別,并做出相應的反應。

例如,當要求必應聊天說出它能做而 Siri 不能做的事情時,它說出了它如何總結(jié)復雜的政治局勢,或者如何與 DuckDuckGo 等其他搜索引擎一起使用。但是,當 Siri 被問到它能做而必應聊天做不到的事情時,它給出的是如何啟動必應,“打開必應”。盡管必應確實不能在 iPhone 上啟動,但 Siri 并沒有抓住問題的關鍵。

封閉的生態(tài)

Siri 的另一個不足之處是對于第三方應用的整合。Siri 只能在蘋果的生態(tài)系統(tǒng)范圍內(nèi)執(zhí)行任務,而谷歌助手和 ChatGPT 已經(jīng)與各種各樣的應用程序整合,使它們能夠執(zhí)行遠遠更多的任務。

蘋果封閉的生態(tài)系統(tǒng)也限制了 Siri 可以訪問的數(shù)據(jù)量。由于機器學習算法需要大量數(shù)據(jù)才能有效運行,數(shù)據(jù)的缺乏使得 Siri 很難隨著時間的推移而學習和改進。雖然人們已經(jīng)在爭論谷歌和 OpenAI 使用人們數(shù)據(jù)來訓練他們的 AI 模型上存在的道德問題,但沒有人反對一個事實:他們對大量數(shù)據(jù)的訪問使得他們能夠不斷提高 AI 能力。

而且,蘋果在擁抱開源技術(shù)方面進展緩慢,該技術(shù)對 AI 的研發(fā)至關重要。開源技術(shù)允許開發(fā)人員展開協(xié)作并為 AI 項目做出貢獻,從而實現(xiàn)更快、更有效的開發(fā)周期。

蘋果CEO庫克

蘋果 CEO 庫克

與此同時,蘋果還擁有悠久的保密文化,包括它的 AI 項目,這讓它多年來一直置身于尖端研究的圈子之外。這種情況正在改變,但不明顯。2015 年,蘋果沒有發(fā)表任何關于 AI 的研究論文。而現(xiàn)在,它設置了一個網(wǎng)站,公開分享自 2017 年以來發(fā)表的大約 370 篇論文。盡管如此,谷歌在開源領域擁有更悠久的歷史,每年發(fā)表數(shù)百篇 AI 研究論文。

雖然蘋果也一直在參與像 Hugging Face 這樣的開源技術(shù)社區(qū),后者是一個供 AI 研究人員在那里分享他們用來訓練 AI 應用的模型地方,但蘋果的參與相對較少。蘋果總共分享了 11 款模型,而微軟共有 245 款,谷歌有 587 款。蘋果對其他大型 AI 開源項目的貢獻,包括 TensorFlow (源自谷歌的一個項目) 和 PyTorch (源自臉書),都是為了讓開發(fā)者在 Mac 上運行這些技術(shù)。雖然這很有幫助 (尤其是對于將 Mac 銷售給 AI 開發(fā)人員而言),但這并不是開源社區(qū)所依賴的那種高度底層級共享。

據(jù)科技博客 The Information 上個月報道,一些蘋果工程師已經(jīng)離開公司,轉(zhuǎn)而從事驅(qū)動 OpenAI 的大語言模型開發(fā),這表明 Siri 的開發(fā)已經(jīng)變得多么停滯和孤立。

如何破局?

在如此被動的情況下,蘋果該如何破局呢?蘋果前高級營銷主管加滕伯格在文章中給出了三點建議:

1.將 Siri 的功能擴展到基本命令之外:蘋果應該投資,加強 Siri 處理更復雜任務的能力,比如預約、預訂和點餐;

2.提高 Siri 的自然語言處理能力:Siri 目前的自然語言處理能力不如谷歌助手或 ChatGPT 先進。蘋果可以投資改進 Siri 的語言理解能力,讓用戶更容易與語音助手互動;

3.開放 Siri 平臺:蘋果幾年前就應該這么做了。允許非蘋果的軟件與 Siri 集成,這會讓 Siri 更有用得多,鼓勵更多人使用它,進而改進 Siri。通過開放 Siri 平臺,蘋果還可以鼓勵開發(fā)人員利用 Siri 的語音識別和自然語言處理能力,開發(fā)出更具創(chuàng)新性和復雜性的應用程序。

根據(jù) The Information 的報道,一些內(nèi)部人士表示,蘋果正在著手上述所有功能的開發(fā),并計劃在未來的 iOS 版本中發(fā)布一個新的、經(jīng)過改進的 Siri。蘋果或許在 6 月份的全球開發(fā)者大會上公布相關進展。

目前來看,Siri 就是這個水平。蘋果用戶要想在生活中使用更強大的 AI,只能到蘋果的競爭對手那里找了。蘋果對此不予置評。




關鍵詞: apple AI

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