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AMD EPYC嵌入式系列處理器為HPE Alletra Storage MP方案提供支持

—— — AMD EPYC 處理器支持 HPE 通過 HPE GreenLake 以高性能橫向擴(kuò)展塊和文件存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)生命周期管理
作者: 時(shí)間:2023-06-26 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

2023 6 26 日,拉斯維加斯   HPE DISCOVER (超威,納斯達(dá)克股票代碼:)今日宣布,其 EPYC? 系列處理器正為 Hewlett Packard Enterprise HPE )的全新模塊化多協(xié)議存儲(chǔ)解決方案 提供支持。AMD EPYC 處理器能提供企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)所需的性能與能效,以及高可用性、高彈性和行業(yè)領(lǐng)先的連接能力和使用壽命。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202306/447957.htm

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AMD EPYC(霄龍)系列處理器

 

支持在同一硬件上采用多種存儲(chǔ)協(xié)議的分離式基礎(chǔ)架構(gòu),并且可以獨(dú)立擴(kuò)展以提高性能和容量。 可針對(duì)塊和文件存儲(chǔ)進(jìn)行配置,使客戶能通過 HPE GreenLake 邊緣到云平臺(tái)部署、管理和編排數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)服務(wù),而無(wú)需考慮工作負(fù)載和存儲(chǔ)協(xié)議。這樣可消除數(shù)據(jù)孤島、降低成本和復(fù)雜性并提升性能。

● 基于 HPE Alletra MPHPE GreenLake for File      Storage 提供了橫向擴(kuò)展(scale-out)文件服務(wù),可通過大規(guī)模企業(yè)級(jí)性能加速數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載處理,讀取吞吐量可達(dá)每秒數(shù)百 GB 甚至更高[1]。

● 擴(kuò)展后的 HPE GreenLake for Block      Storage 現(xiàn)在可為中等經(jīng)濟(jì)性的業(yè)務(wù)關(guān)鍵型彈性提供業(yè)界領(lǐng)先的分離式橫向擴(kuò)展塊存儲(chǔ)以及100% 數(shù)據(jù)可用性保證。全新 HPE GreenLake for Block      Storage 通過 HPE      GreenLake 平臺(tái)交付和管理,其采用 HPE Alletra Storage MP,能為任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用和混合工作負(fù)載帶來(lái)直觀的云體驗(yàn)、高效擴(kuò)展以及出色的彈性與性能。

HPE 存儲(chǔ)高級(jí)副總裁兼云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施總經(jīng)理 Patrick Osborne 表示:“數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性正迅速攀升,這給我們的客戶帶來(lái)了全新挑戰(zhàn),他們正奮力實(shí)現(xiàn)有效且高效地存儲(chǔ)、管理和保護(hù)其數(shù)據(jù)。搭載 AMD EPYC 系列處理器的全新 HPE Alletra Storage MP 使我們能為客戶提供當(dāng)下更高的性價(jià)比,并且未來(lái)能夠在相同硬件上經(jīng)濟(jì)高效地?cái)U(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施。”

EPYC 嵌入式系列處理器融合了速度和效率,二者的結(jié)合旨在幫助降低總體系統(tǒng)能源成本和總擁有成本( TCO )。HPE Alletra Storage MP 采用了一系列 EPYC 嵌入式處理器型號(hào),性能選項(xiàng)范圍從 16 核至 64 核,熱設(shè)計(jì)功耗范圍從 155W 225W。

AMD 公司副總裁兼嵌入式處理器事業(yè)部總經(jīng)理 Rajneesh Gaur 表示:“我們非常自豪能夠與 HPE 擴(kuò)大合作,為企業(yè)客戶提供高級(jí)解決方案,從而更快地實(shí)現(xiàn)更為出色的業(yè)務(wù)成果。憑借在功耗優(yōu)化的配置中實(shí)現(xiàn)全新性能和 I/O 敏捷性水平,嵌入式 EPYC 處理器將助力 HPE 開啟存儲(chǔ)新時(shí)代。” 



[1]不僅每框讀取性能已得到描述和認(rèn)證,而且還可通過擴(kuò)展數(shù)據(jù)和計(jì)算框?qū)崿F(xiàn)每秒數(shù)百 GB 甚至更高的讀取吞吐量。



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