《IDC PeerScape:電力行業(yè)大數據解決方案最佳案例》研究正式發(fā)布
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隨著《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》的提出，推動了工業(yè)數據全面采集和工業(yè)數據深度應用，加快了工業(yè)設備互聯互通以及數據全過程應用，發(fā)展了數據驅動的制造新模式新業(yè)態(tài)，也在工業(yè)大數據采集、存儲、加工、分析和服務等環(huán)節(jié)相關產品開發(fā)方面有了進一步的推動，同時構建大數據基礎性、通用性產品體系，開發(fā)工業(yè)數據應用示范，從而打造應用生態(tài)。
本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/202307/448764.htm作為工業(yè)的重要組成部分，能源行業(yè)主要包含電力、油氣、采礦等子行業(yè)。目前，各大IT技術服務商及能源垂類技術供應商積極布局底層計算存儲、數據中臺、大數據分析平臺等業(yè)務，尤其在電力行業(yè)形成聚焦。
近年來，傳統電力系統面臨的挑戰(zhàn)越來越嚴峻。在發(fā)電側，極端天氣頻發(fā)、燃料價格高企，加劇部分地區(qū)電力緊張；在電網側，新能源大規(guī)模接入，對電力系統的安全穩(wěn)定構成一定壓力；在用電側，尖峰負荷持續(xù)攀升，供電保障難度增大。2021年3月被首次提出的新型電力系統轉型是以確保能源電力安全為基本前提、以滿足經濟社會發(fā)展電力需求為首要目標、以最大化消納新能源為主要任務，以堅強智能電網為樞紐平臺，以源網荷儲互動與多能互補為支撐，具有清潔低碳、安全可控、靈活高效、智能友好、開放互動基本特征的電力系統?；诖耍瑐鹘y電力數據已演變?yōu)殡娏Υ髷祿珙I域的時空擴展將電力系統的界面條件從確定性變?yōu)闀r變性，同時也增加了多時間尺度的動態(tài)復雜性。涉及各類數據的采集、集成、存儲、管理、知識挖掘、決策支持、可視展現等技術，也反映了電力及綜合能源數據的管理、知識的挖掘和應用等一系列推進能源生產、轉換、輸送、消費方式的創(chuàng)新思維。
隨著電力信息化建設的推進，電力行業(yè)積累了海量數據，這些數據在數據量、多樣性、速度和價值密度等方面具有大數據的5V特征。從數據結構來看，電力大數據分為結構化、半結構化和非結構化數據，主要通過傳感器、智能設備、視頻監(jiān)控設備、音頻通信設備、移動終端等設備采集而來。隨著電力數據量的積累，數據類型有向非結構型及非因果型數據擴展，時間維度向多尺度的流數據擴展的趨勢。從而形成海量異構異質數據，包括數字、文本、圖形等靜態(tài)數據和時間流動態(tài)數據。從業(yè)務領域來看，電力大數據可分為規(guī)劃運行類、企業(yè)運營類、企業(yè)管理類。
IDC觀察到電力大數據的三大趨勢：專業(yè)化分工、業(yè)務化融合、生態(tài)化發(fā)展。
專業(yè)化分工
電力數據挖掘進入“復雜再生產”的新階段。依靠移動終端、傳感設備、物聯網等采集電力生產、傳輸、配送的全量數據，會導致數據量龐大、結構復雜、數據關系難以梳理等問題。雖然數據體量大，但價值密度低，可讀性差，難以直接轉化為數據資產。利用人工智能與大數據技術，依照不同主體數據需求有針對性地生產或二次加工高價值密度、低隱私性數據，有助于推動電力數據資源地商業(yè)化應用。
業(yè)務化融合
隨著電力信息化的推進以及新型電力系統的規(guī)劃建設，企業(yè)運營管理的驅動力量發(fā)生了根本轉變，由傳統的經驗驅動模式逐漸轉化為數據驅動模式。目前，集中式與分布式電源并存，新能源大規(guī)模并網，電力市場主體增多，主體間的協同與交易網絡也隨之倍增。傳統經驗趨動模式已經不足以應對海量數據下的復雜系統的運行優(yōu)化。通過轉變驅動模式，實現數據業(yè)務化和業(yè)務數據化的閉環(huán)驅動，將大數據量化、洞察、預測、展示、決策等功能賦能電力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
生態(tài)化發(fā)展
電力作為流經經濟社會各個環(huán)節(jié)的血液，與經濟相關性很強，可以表征經濟運行形態(tài)。電力大數據與金融、工商、消費等其他行業(yè)大數據有跨界融合應用的趨勢，構建基于數據合作的創(chuàng)新型數據增值模式，實現數據資源跨界聯合分析，開展產業(yè)聯動共贏發(fā)展的新生態(tài)格局。
為此，IDC展開《IDC PeerScape：電力行業(yè)大數據解決方案最佳案例》研究，本次研究中的大數據解決方案指為電力企業(yè)提供的，以大數據技術為核心的，包括企業(yè)大數據收集、管理及應用的相關平臺、軟件產品及服務。包括但不限于數據治理服務、大數據管理平臺建設、大數據挖掘分析應用等。主要涵蓋平臺+軟件、服務兩大類別。通過對各案例的深度調研，篩選出了應對行業(yè)挑戰(zhàn)的優(yōu)秀案例及相關解決方案：
本研究選取了中國長江三峽集團、大唐廣西桂冠電力、國網超高壓公司、國網天津電力等9家企業(yè)的大數據解決方案落地案例進行了詳細展示，覆蓋發(fā)電、輸電、配電等多領域實踐，以期為更多發(fā)電、電網、供電企業(yè)提供參考，助力降本增效目標。
IDC中國能源行業(yè)研究經理周啟珊表示，電力行業(yè)是社會發(fā)展的基礎性行業(yè)。隨著全球能源形勢的日益嚴峻，各國均大力開展了智慧電廠和智慧電網的研究和實踐。其目標是建設一個覆蓋整個電力生產過程，保障電力供應的安全、自愈、綠色、可靠運行。其基礎是電力、電網廣域全景實時數據的采集、傳輸、存儲、分析及決策支持。電力大數據繼承了能源行業(yè)數據的特征，包括大量的因果關系數據、高維的時空數據，廣域的監(jiān)測控制，快速的時間響應及實時控制數據。此次IDC PeerScape報告展示了不同發(fā)展階段的電力、電網企業(yè)在大數據解決方案方面的前沿實踐案例，深入剖析利用 IT 技術如何解決企業(yè)問題，幫助更多企業(yè)建立符合自己發(fā)展特色的大數據平臺建設路徑。
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