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Pure Storage最新調(diào)查:企業(yè)尚未做好準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)人工智能的巨大能源和數(shù)據(jù)需求

—— 89%的IT買家發(fā)現(xiàn),部署人工智能升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施后,自身ESG目標(biāo)更加難以實(shí)現(xiàn)
作者: 時(shí)間:2023-11-24 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

專為多云環(huán)境提供先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒?近日與Wakefield Research聯(lián)袂發(fā)布了最新調(diào)查報(bào)告,報(bào)告指出各行業(yè)企業(yè)在部署時(shí)所面臨的阻礙,揭示了這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)背后常被忽視的能源需求。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202311/453274.htm

《變革驅(qū)動(dòng)力:直面部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》調(diào)查報(bào)告新鮮出爐,揭示了重新評(píng)估數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性,以便企業(yè)真正從人工智能中獲益,控制能源成本,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的環(huán)保目標(biāo)。

報(bào)告亮點(diǎn):

來自美國(guó)和歐洲500+員工規(guī)模企業(yè)的500名IT買家為本次調(diào)查對(duì)象,經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn):

●   受人工智能應(yīng)用的推動(dòng),企業(yè)對(duì)算力的需求激增:在部署人工智能的企業(yè)中,88%的企業(yè)對(duì)算力的需求大幅增加。近一半(47%)的企業(yè)在采用人工智能后不得不將算力提高一倍甚至更多。

●    企業(yè)沒有預(yù)見到人工智能的能源需求:73%的IT買家沒有做好充分準(zhǔn)備來應(yīng)對(duì)人工智能的能源需求。

●    能源消耗只是人工智能的一個(gè)負(fù)擔(dān):73%的企業(yè)認(rèn)為,人工智能總會(huì)在某時(shí)需要某方面的數(shù)據(jù)管理升級(jí)。具體升級(jí)項(xiàng)目涉及比例:數(shù)據(jù)管理工具(48%)、數(shù)據(jù)管理流程(46%)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施(46%)。

●    因此,幾乎所有企業(yè)(96%)都已經(jīng)或計(jì)劃更新其IT基礎(chǔ)設(shè)施:29%的IT買家表示已經(jīng)或?qū)⒁獙?duì)人工智能進(jìn)行全面改造。

●  這些挑戰(zhàn)阻礙了企業(yè)達(dá)成可持續(xù)發(fā)展目標(biāo):89%的IT買家發(fā)現(xiàn)部署人工智能后不得不升級(jí)IT基礎(chǔ)設(shè)施,這讓ESG目標(biāo)更加難以實(shí)現(xiàn)。不過,在已經(jīng)(或計(jì)劃在未來一年內(nèi))部署人工智能技術(shù)的企業(yè)中,有60%表示他們已經(jīng)或?qū)⒁顿Y更節(jié)能的硬件,加快實(shí)現(xiàn)ESG目標(biāo)。

行業(yè)意義:

各行各業(yè)都在加快應(yīng)用人工智能,但大多數(shù)企業(yè)缺乏必要的基礎(chǔ)設(shè)施來滿足高性能數(shù)據(jù)需求和能源需求,難以充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。這一局限性阻礙了人工智能的成功實(shí)施,無法有效支持企業(yè)的關(guān)鍵舉措,包括旨在實(shí)現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)的舉措。幾乎所有的IT買家都認(rèn)為要想減少碳足跡,需要克服重重壓力。事實(shí)上,大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為,如果不妥善構(gòu)建IT基礎(chǔ)設(shè)施,支持應(yīng)用人工智能,就不可能實(shí)現(xiàn)IT目標(biāo)。

企業(yè)對(duì)更智能基礎(chǔ)設(shè)施的需求從未像現(xiàn)在這樣迫切。舊系統(tǒng)通常無法支持大量人工智能數(shù)據(jù)工作流,充分釋放機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力也就無從談起。隨著人工智能以越來越快的步伐入駐企業(yè),IT團(tuán)隊(duì)需要高效、可靠和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施確保有效部署。

高管洞察:

首席技術(shù)官Rob Lee 表示:“引導(dǎo)人工智能落到實(shí)處的關(guān)鍵在于為變化作規(guī)劃,確保靈活性。人工智能時(shí)代對(duì)能源和數(shù)據(jù)的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),投資合適的人工智能就緒型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不僅可以確保有效部署和提高能效,還能夠顯著推動(dòng)人工智能項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值。這份新鮮出爐的報(bào)告見解獨(dú)到,既指出了不進(jìn)行規(guī)劃的后果,也指出了有備而來的企業(yè)在人工智能的影響波及基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)能獲得怎樣的益處?!?/p>



關(guān)鍵詞: Pure Storage 人工智能

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