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IDC首次發(fā)布——中國制造業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)份額報(bào)告

作者: 時(shí)間:2023-11-29 來源:IDC 收藏

工信部于2021年11月印發(fā)的《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》提出對(duì)制造企業(yè)和各細(xì)分行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求,《規(guī)劃》指出,應(yīng)加快工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚,開展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查,建立多級(jí)聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫和原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等行業(yè)數(shù)據(jù)庫,落實(shí)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南(試行)》,開展企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo),提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202311/453404.htm

于近日首次對(duì)外發(fā)布了《中國制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)份額,2022:行業(yè)特性,應(yīng)用驅(qū)動(dòng)》(Document number:# CHC50258723),報(bào)告針對(duì)2022年中國解決方案市場(chǎng)的規(guī)模、增長(zhǎng)速度、主要玩家、市場(chǎng)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)研究。

調(diào)研發(fā)現(xiàn),數(shù)字化成熟度較高的電信、金融和政府行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用已較為普遍,逐漸發(fā)展成存量競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。而中國作為工業(yè)大國,能源和制造作為增量市場(chǎng)開始成為廠商開展競(jìng)爭(zhēng)的第二戰(zhàn)場(chǎng)。與相對(duì)成熟的行業(yè)相比,中國制造業(yè)有著更為廣闊的客戶和市場(chǎng)基數(shù),但同時(shí)廠商也面對(duì)著細(xì)分市場(chǎng)需求差異化、市場(chǎng)空間碎片化、客戶認(rèn)知不一致、缺少行業(yè)Know-How等諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)層面,包括IT運(yùn)營數(shù)據(jù)和OT生產(chǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),以及采購、銷售和行業(yè)數(shù)據(jù)在內(nèi)的企業(yè)外部數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)間的融合和價(jià)值挖掘更為復(fù)雜。

數(shù)據(jù)顯示,2022年中國制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案總市場(chǎng)份額達(dá)到21.3億元人民幣,華為云、阿里云和美林?jǐn)?shù)據(jù)位列市場(chǎng)前三,東方國信、新華三、滴普科技分列第四到第六。

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工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的必由之路,因此該市場(chǎng)吸引了傳統(tǒng)工控服務(wù)商、企業(yè)服務(wù)軟件廠商、新興工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商和云服務(wù)商的深度參與。根據(jù)廠商提供的解決方案特點(diǎn),可以將工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分為三類廠商:

第一類廠商主要提供主數(shù)據(jù)管理(MDM,Master Data Management)解決方案,解決當(dāng)前有限異構(gòu)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,以SAP、用友、金蝶、浪潮通軟、三維天地等企業(yè)服務(wù)軟件廠商為主;

第二類廠商提供特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案,打通所需業(yè)務(wù)所需的有限數(shù)據(jù)交互,在此基礎(chǔ)上提供特定領(lǐng)域的專業(yè)應(yīng)用,如美林?jǐn)?shù)據(jù)、東方國信、滴普科技、國雙科技、格創(chuàng)東智等;

第三類廠商提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用解決方案,以企業(yè)級(jí)的底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理平臺(tái)為主,也可以提供部分自研或由生態(tài)提供的上層應(yīng)用,不僅滿足當(dāng)前的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)需要,更立足于企業(yè)未來發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘需求,以華為云、阿里云、新華三等云廠商為主。

制造企業(yè)可結(jié)合未來規(guī)劃、現(xiàn)有業(yè)務(wù)規(guī)模、IT現(xiàn)狀和預(yù)算選擇合適的廠商及解決方案。

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IDC中國制造行業(yè)研究經(jīng)理杜雁澤表示, 不同業(yè)務(wù)規(guī)模制造企業(yè)解決數(shù)據(jù)融合的方式并不相同。大量中小規(guī)模的制造企業(yè)可以采用原生一體化IT應(yīng)用,盡量從源頭減少數(shù)據(jù)孤島,或者通過主數(shù)據(jù)管理MDM實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有有限異構(gòu)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通;大型、集團(tuán)型制造企業(yè)則更需要統(tǒng)一規(guī)劃,先完成企業(yè)級(jí)別的組織和流程支撐體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系等數(shù)據(jù)治理工作,再將其固化在企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。


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