微軟發(fā)文：27 億參數(shù)的 Phi-2 AI 模型性能優(yōu)于谷歌 32 億參數(shù)的 Gemini Nano-2

IT之家 12 月 13 日消息，微軟公司今天發(fā)布新聞稿，表示旗下的 Phi-2 2.7B 模型，在多個(gè)方面都優(yōu)于谷歌發(fā)布的 Gemini Nano-2 3.2B。

Phi-2 2.7B 模型

IT之家今年 11 月報(bào)道，微軟在 Ignite 2023 大會(huì)上，宣布了擁有 27 億參數(shù)的 Phi-2，性能方面相比較此前版本有明顯提升。

微軟于今年 6 月發(fā)布 Phi-1，只有 13 億參數(shù)，適用于 QA 問(wèn)答、聊天格式和代碼等等場(chǎng)景。該模型完全基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)比同類模型高出 10 倍。

微軟今年 9 月更新發(fā)布了 Phi-1.5 版本，同樣為 13 億參數(shù)，可以寫詩(shī)、寫電子郵件和故事，以及總結(jié)文本。在常識(shí)、語(yǔ)言理解和推理的基準(zhǔn)測(cè)試中，該模型在某些領(lǐng)域能夠跟上多達(dá) 100 億個(gè)參數(shù)的模型。

微軟現(xiàn)在更新發(fā)布的 Phi-2 擁有 27 億參數(shù)，規(guī)模雖然比此前版本翻番，但相比較其它主流語(yǔ)言模型，依然小很多。

微軟表示 Phi-2 在邏輯推理和安全性方面顯示出顯著的改進(jìn)。通過(guò)正確的微調(diào)和定制，小型語(yǔ)言模型是云和邊緣應(yīng)用程序的強(qiáng)大工具。

谷歌 Gemini Nano-2 3.2B

Gemini Nano 是一個(gè)專門為在小型設(shè)備上本地運(yùn)行而構(gòu)建的模型版本，最新 2.0 版本有 32 億參數(shù)，將率先裝備在 Pixel 8 Pro 機(jī)型上。

在錄音場(chǎng)景下，選中錄音文件并點(diǎn)擊“Transcript（文本稿）”標(biāo)簽，再點(diǎn)擊頂部的“總結(jié)”按鈕，該 App 將會(huì)生成多條與錄音內(nèi)容有關(guān)的要點(diǎn)。

在 Gboard 輸入法中，Gemini Nano 將會(huì)實(shí)現(xiàn)“具有對(duì)話意識(shí)的高質(zhì)量回復(fù)”，其中 WhatsApp 將是第一個(gè)支持智能回復(fù)的 App，明年其他 App 也將陸續(xù)獲得支持。

對(duì)比

微軟在最新博文中，對(duì)比了 Phi-2 模型和谷歌的 Gemini Nano-2 模型，表示 Phi-2 多項(xiàng)性能均優(yōu)于 Gemini Nano-2 模型。

微軟還對(duì)比表示其 Phi-2 性能，已經(jīng)超過(guò)了 70 億參數(shù)和 130 億參數(shù)的 Llama-2，以及 70 億參數(shù)的 Mistral。

IT之家附上微軟官方博文地址，感興趣的用戶可以深入閱讀。