AI+行業(yè)的應用創(chuàng)新，服務千行百業(yè)智能化升級

AI+行業(yè)的應用創(chuàng)新，服務千行百業(yè)智能化升級

Application innovation in the AI+industry, serving thousands of industries with intelligent upgrades

AI照亮的數字世界正向我們走來，其實AI早就不是一個新概念，但2022年底ChatGPT聊天機器人的橫空出世讓全世界的目光再次聚焦這個話題。

ChatGPT讓世界更加聚焦于AI市場，各國科技企業(yè)和研究機構在AI領域進行不斷地創(chuàng)新和競爭。2023年可以說是從“百模大戰(zhàn)”到應用層生態(tài)的“百花齊放”。多年以后回望2023年，或許會認為這是AI時代的轉折點。微軟首席執(zhí)行官薩特亞·納德拉曾說：“毫無疑問，2023年是人工智能的一年?！盇IGC產業(yè)在今年迎來爆發(fā)期。從創(chuàng)投到資本市場從B端到C端，全方位涵蓋。

并且以大模型為代表的AI技術正成為引領新一代產業(yè)變革的核心驅動力。多地積極出臺大模型相關政策、整合創(chuàng)新資源、布局新興賽道。放眼全國，各類AI技術如雨后春筍般競相涌現，向交通、娛樂、醫(yī)療、教育等行業(yè)加速滲透。

AI今年的深刻變革標志著開源人工智能的進步、授權辯論以及強大的生成AI模型的出現。自今年3月份ChatGPT-4上線后，國內科技企業(yè)紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先后登場，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內公開的AI大模型數量已經達到238個，從“一百?！鄙壷痢岸倌！薄?/p>

作為加速企業(yè)數字化轉型的代表，華為在在AI芯片、算法、云計算等底層技術領域有著深厚的積累。其中，在AI服務器市場，基于華為昇騰系列AI處理器和基礎軟件構建Atlas人工智能計算解決方案，包括Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器、集群等豐富的產品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施方案，覆蓋深度學習領域推理和訓練全流程，在云計算市場，華為云今年發(fā)布了盤古大模型3.0圍繞“行業(yè)重塑”“技術扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，采用完全的分層解耦設計，快速滿足行業(yè)的多變需求

科大訊飛在AI領域的表現也是相當亮眼，當前認知大模型正成為通用人工智能的“曙光”，并可以實現在通用領域的“智慧涌現”。10月24日，星火認知大模型V3.0正式發(fā)布，實現通用模型對標ChatGPT，并在教育、醫(yī)療等領域做到業(yè)界領先，是可測系統(tǒng)中“最聰明”的國產大模型。

大模型研究上，Open AI和谷歌這樣的大型實驗室已經變得越來越封閉，只針對最新模型發(fā)布少量的信息。與此同時，開源模型研究大幅增長(Meta的 Llama帶動)。美國機構仍然是研究的主要提供者(70%以上)。GitHub上的AI開源項目數量達到了91萬，同比增長了264%。根據Replit的數據，二季度AI項目環(huán)比增速達到80%，同比增長了34倍。

中國工業(yè)和信息化部賽迪研究院顯示2023年中國AIGC的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)，AIGC技術的采用率均取得較快增長。專家預測2035年AIGC有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值。其中，中國將突破30萬億元占比超過四成。

國際數據公司IDC與浪潮信息發(fā)布的《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，2023年中國人工智能服務器市場規(guī)模將達到91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，五年年復合增長率達21.8%。

在今年的中國人工智能城市評估排行榜中，北京位居首位，杭州和深圳分別位列第二位和第三位。其中，北京在大模型領域表現突出，聚集了大批大模型企業(yè)，推出諸多具有代表性的大模型及應用產品，為中國大模型研發(fā)和應用提供強勁動力。此外，位居TOP10的城市還有上海，蘇州，廣州，濟南，合肥、重慶和成都。

從全球來看，AI硬件市場(服務器)規(guī)模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元，五年年復合增長率達17.3%。

AI大模型迭代速度越來越快，廠商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓練的高端AI服務器的需求激增。不少AI服務器廠商今年訂單都集中在高端AI服務器上。

AI在醫(yī)療保健領域推動了診斷和藥物發(fā)現方面的進步。AI的診斷工具，如PathAI的系統(tǒng)，大大提高了癌癥的檢出率。此外，像Atomwise這樣的AI驅動的藥物發(fā)現平臺加速了潛在治療方法的識別。

AI在金融領域也發(fā)揮著作用。Virtu Financial等高頻交易公司采用AI算法進行更精確的交易決策。與此同時，人工智能欺詐檢測解決方案增強了金融機構打擊欺詐交易的能力。

在新能源汽車自動駕駛領域，特斯拉和Waymo等公司憑借自動駕駛汽車的進步占據了中心舞臺。特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統(tǒng)得到了關鍵的更新，使其更接近自動駕駛功能。與此同時，Waymo將其自動叫車服務擴展到更多的城市，突破了自動駕駛技術的界限。

教育部門將人工智能用于個性化學習體驗。Coursera和edX等平臺利用人工智能向個人學習者推薦課程和調整內容，增強在線學習體驗。此外，以Proctorio為例的人工智能驅動的評估工具旨在保持在線考試的學術誠信。

在硬件上，GPU需求使世界領先廠商Nvidia（英偉達）進入了萬億美元市值圈，其芯片在AI研究中的使用量比所有其它替代品加起來多19倍?！靶酒瑧?zhàn)爭”也迫使行業(yè)進行調整，NVIDIA、英特爾和AMD都在為其龐大的中國客戶群創(chuàng)建符合制裁要求的特殊芯片。

還記得2022年英偉達(Nvidia)推出H100芯片，強大的性能使其價值每塊4萬美元。但H100推出的時間似乎相當糟糕，當時企業(yè)正在絞盡腦汁削減成本，美國通脹也呈無法遏制之勢。但2022年底ChatGPT的到來改變了一切。

   2023年5月，英偉達曾給出110億美元的營收預期，當時就震驚了整個華爾街，英偉達的實際成績甚至遠高于預期，其市值也是在那時突破了萬億美元。黃仁勛由此成為歷史上第一個市值觸達萬億美元的華人企業(yè)家，英偉達也成為歷史上第一個萬億美元的芯片公司。

此外，英偉達還創(chuàng)造了芯片行業(yè)的一個里程碑時刻——英偉達的季度營收首次超過英特爾的129億美元，這代表無晶圓廠的芯片設計公司戰(zhàn)勝IDM(垂直整合模式)巨頭。

在全球AI大模型競爭激烈的今年，底層算力需求暴增，而英偉達作為主力算力提供商，成為這場AI大模型浪潮中的最大贏家。而新季度的超預期表現也再次讓英偉達一騎絕塵，坐穩(wěn)AI的頭把交椅。

在風投融資和二級市場上，在科技公司估值暴跌之際，專注于生成式人工智能應用(包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創(chuàng)公司從風投和企業(yè)投資者那里籌集了超過180億美元資金。

在二級市場上，蘋果、微軟、英偉達、Meta等科技巨頭受益AI浪潮打開想象空間，股價不斷創(chuàng)下新高也助推納斯達克指數不斷向上。

在經濟上，AI現在被視為未來增長的驅動力，并創(chuàng)造了新的產業(yè)，并需要公平分配人工智能的利益。未來的工作格局預計將發(fā)生變化，重點關注人類人工智能的協(xié)作、戰(zhàn)略和創(chuàng)造力。

但AI和就業(yè)之間的相互作用見證了巨大的變化，其特點是自動化程度的提高和就業(yè)市場動態(tài)的轉變。AI在各行各業(yè)的日常任務自動化中的使用提高了效率，但也引發(fā)了人們對自身工作崗位流失的擔憂，尤其是在涉及重復任務的角色中。這一轉變促使人工智能維護、監(jiān)督和道德治理出現了新的機會。

隨著AI在工作場所監(jiān)控和績效評估中的部署引發(fā)了對工人權利和隱私的擔憂，倫理考慮變得至關重要。勞動力市場也見證了人工智能驅動平臺的激增，引發(fā)了關于工作穩(wěn)定性和監(jiān)管框架保護零工工人必要性的辯論。

2024年，隨著多模態(tài)技術的不斷發(fā)展，AI模型將迎接更加復雜多樣化的交互場景，并有望在智能家居、智慧城市、醫(yī)療診斷、自動駕駛等領域打開全新的應用空間。根據專業(yè)人士預測，未來大模型的發(fā)展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進一步深入，大模型將進入萬億參數，采用萬卡以上集群進行訓練，性能進一步提升，同時圍繞不同應用場景進行模型調優(yōu)；二是大模型的思考和探索能力將進一步提升，應用將從簡單智能應用向復雜智能應用邁進；三是大模型的超級應用將出現，將整合內容生成、語義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務，智能數字人或機器人等將成為經濟社會各領域的標配。同時也表示，企業(yè)不能盲目跟風，需要解決自身已有的基礎產品和用戶群體在AI領域的訴求。而目前的大模型區(qū)別不大，用戶難以區(qū)分與抉擇找到適合自身的產品。在未來，企業(yè)只有通過優(yōu)化大模型產品去提高用戶工作效率，減少生產成本，切實地為客戶解決問題，才能脫穎而出，這也是大模型真正的發(fā)展方向。

根據專業(yè)報告判斷未來人工智能軟件基礎設施將呈現四大發(fā)展趨勢。第一，為多元化算力，提供更多無縫的兼容性適配，以應用為導向升級人工智能算力體系。第二，結合不同行業(yè)的特點做框架、模型、數據的垂直整合，支持人工智能能力在行業(yè)的落地；第三，降低人工智能開發(fā)門檻，推進低代碼或智能輔助編程工具的發(fā)展，優(yōu)化API接口性能；第四，推進數據維度的開源，實現數據的開源、開放，為全社會創(chuàng)造價值。

總體來說，2023年是AI崛起并不斷變革之年，這項技術帶來的機遇既廣泛又復雜。展望未來，我們需謹慎并負責的使用AI，并不斷在可控范圍內創(chuàng)新它，并繼續(xù)以造福全人類的方式推動創(chuàng)新。