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替代國產與支持AI,這個春天MCU看點滿滿

作者:lijian 時間:2024-03-12 來源:EEPW 收藏

又是一年春來到,我們展望各種電子元器件未來市場之時首選的還是,雖然話題度不如GPU和處理器,但真要較真出貨量,GPU+手機AP一年也賣不出一個月的銷量。不管是電系工程新生還是電子開發(fā)菜鳥,入門的第一課多半還是數字控制。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202403/456269.htm

躲不開的話題

不管是ChatGPT,還是最新的Sora,生成式進一步擴展了賦予了整個產業(yè)未來遐想的邊界,我們現在無法預見AI硬件的天花板,但我們可以很篤定AI硬件最接地氣的非莫屬,或者說只有下沉到MCU端的AI應用,才能真正做到普世而非僅僅普適。雖然言必稱AI的宣傳口徑還沒有完全影響MCU市場,但山雨欲來風滿樓,從Arm最新對其Mxx內核的介紹來看,AI是未來MCU升級換代最大的賣點。也許未來MCU市場量大的還是M0+,但主推的一定是M52和M55兩個內核的產品,如果還能做到低功耗那將是絕殺。

只是熱門新品主打支持AI,真正商用端的設計似乎距離真正的AI應用還有不小的距離。先不說大模型需要的算力支持是幾千顆MCU加起來都分攤不了的運算量,光是大模型需要的訓練樣本存儲空間就不是MCU能吞下來的量級。已經擴展到10G+運存的手機AP能否充分支持ChatGPT和小模型都還沒有被完美證明,讓運存只有4Mb的高端MCU跑AI似乎遠比小馬拉火車更勉為其難。所以,現在的熱門是AI,是大模型,是算力需求幾百萬級別的大規(guī)模運算,即使已經有些企業(yè)開始中小模型的構建,但那依然是處理器的舞臺,而不是微控制器。所謂的Tiny ML只不過是通過加強MCU處理單元的DSP功能和部分ML的簡單支持,再多一點就是內置一個NPU單元處理一些簡單的訓練好的小模型。至少現有的MCU沒有能支持進行訓練模型的反復燒錄和升級迭代,這種與其說是人工智能,不如說是傳統行業(yè)經驗數據累積后的預植入。

不過,AI注定是躲不過去的未來,MCU作為最底層的數據處理單元,AI的滲透雖遲必到。只不過,MCU的廠商和用戶習慣了穩(wěn)扎穩(wěn)打,沒有利益的炒作不會輕易參與,但凡真有盈利空間出現,以現在MCU的開發(fā)生態(tài)成熟度,3個月之內前十巨頭的產品都會送到工程師手中。

8位還有多少未來

說完了高端應用,再去看看低端市場的現狀。低端市場8位和16位的市場份額肯定會逐步走低,2024年8位MCU估計也就剩下幾個領導者繼續(xù)堅守,而32位取代8位將是這兩年低端MCU市場的主旋律。當然,就此判斷8位MCU將退出歷史舞臺還早的很,就想15年前就有人預測8位的生命周期將在2020年前后終結,可是現狀是8位依然有龐大的應用市場。半導體永遠是遵循經濟規(guī)律的商品市場,總有一些低端應用離不開8位MCU以極低的價格和功耗以及外圍器件提供的最簡單控制,殺雞用牛刀這種情況不會存在于對成本錙銖必較的成熟消費級應用。

站在內核廠商的角度,將8位MCU淘汰出市場是他們喜聞樂見的結果,這也是他們前幾年不僅降低M0和M3內核的入門門檻,更是降低了單顆授權費,就是希望繼續(xù)壓低低端32位MCU的價格以逐步取代8位??上У氖牵词乖?2位MCU廉價到5毛人民幣一顆還送其他器件的情況下,8位還是能牢牢把持三成MCU市場?,F在內核廠商上市了,要考慮營業(yè)利潤了,還敢繼續(xù)壓低授權費用嗎?從半壁江山到三七開,32位用了超過十年,下一次的比例大變化,是否還需要下一個十年?

悶聲發(fā)財的汽車MCU

如果真要深究8位MCU被32位取代的重災區(qū),這兩年最熱的汽車市場首當其沖。隨著新能源汽車和自動駕駛(包括ADAS等)兩大趨勢的滲透,車用MCU市場經歷了翻天覆地的變化,可能除了燃油車動力總成之外,Arm核MCU幾乎滲透進每一個ECU。想起十幾年前面對某CMO采訪問及何時他們的MCU能上車時,他戲謔說現在斑白的頭發(fā)全白了也許就能實現,再看現在車身電子的電氣化革命進程對MCU功能的快速需求,車規(guī)級MCU的門檻在ASIL等新標準下變得越來越普適。

回過頭來看,前兩年的大規(guī)模缺貨恰恰是從汽車MCU需求的緊缺開啟的,因為汽車電氣結構跟隨新能源車和信息娛樂革命而進行MCU大規(guī)模升級,造成市場的產能瞬間緊缺,加上某花廠臨時搶占產能帶來的制造鏈產能緊張,雙重作用加疫情停工直接引發(fā)了半導體史詩級的缺貨。2021年底到2023年上半年是汽車半導體廠商賺翻了的20個月,這其中又以MCU這種用量最大的產品價格整體飆升的最厲害,即使通用MCU殘酷價格戰(zhàn)的2023年下半年汽車MCU價格依然穩(wěn)固。當大眾視野持續(xù)關注自動駕駛主芯片廠商喧鬧舞臺劇之時,MCU才是悶聲發(fā)財的那一批,畢竟你看看那些做自動駕駛主處理器廠商哪個報表里有盈利?再看汽車電子特別是汽車MCU的表現,哪個不是兩位數增長?

替代?

在半導體的全民大討論中,我看到了手機處理器,看到了CPU和GPU,看到了高性能模擬和射頻,看到了光刻機甚至光刻膠,獨獨沒有看到MCU。也許是MCU實在不夠吸引大眾眼球,也許是MCU我們跟國際先進水平差距不大,也許之前不怎么接觸芯片的媒體和自媒體壓根不想去了解MCU。

也許可以感謝SoC架構中處理器內核授權模式逐漸成為32位MCU主流,國產32位MCU在性能上并沒有落后國際先進水平多少,甚至最尷尬的開發(fā)生態(tài)都不再成為問題。在全民關注國產替代的過程中,最少人提及的MCU卻是國產替代中最普遍和最成功的一個。當某領先MCU品牌價格飆漲都能被輿論歸咎為賽格大樓迎風搖擺的原因,國產替代入局的天時地利人和都已經具備,其實這些年除了在某些敏感應用的國產替代值得我們歡呼之外,真正量產級應用國產替代最成功的就是一眾國產MCU廠商的解決方案,甚至部分國產替代已經不是pin2pin兼容的替代,而是板級方案的功能替代。

2023年的32位MCU價格大戰(zhàn)表面是供需失衡,背后本質是國產替代進行比較充分的后遺癥。隨著國際MCU廠商價格回落到一個正常水平,國產替代與替代成為設計者在產品定義期間的小糾結,當去庫存的壓力大于利潤壓力,價格就是打動客戶最直接的手段,經歷了這波的市場成本搏殺,國內MCU主要廠商雖然歷練了自己的生存能力,但出現了另一個尷尬的情況,那就是自己成為被替代的目標。因為國內外Arm核MCU同質化形成的替代門檻很低,當供應價格逐漸接近之時,之前替代進口MCU的優(yōu)勢又變成被替代的劣勢,這將是未來一兩年國產替代MCU廠商們面臨的最尷尬挑戰(zhàn),一方面他們會希望繼續(xù)替代其他產品,另一方面則是面臨被其他國內外對手盯上被替代的威脅,這是成熟內核MCU帶來的雙刃劍 。

不管如何,作為目前出貨量最大,應用范圍最廣的數字芯片,MCU在這個春天依然充滿話題度,并且在未來幾年內將持續(xù)上演各類勾心斗角的大戲。



關鍵詞: 替代國產 AI MCU

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