國產(chǎn)AI持續(xù)突破帶動互聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)進(jìn)入正循環(huán)

2022年底ChatGPT橫空出世帶動AI產(chǎn)業(yè)大規(guī)模崛起，人工智能領(lǐng)域技術(shù)如雨后春筍一般迅速發(fā)芽，隨著各領(lǐng)域不斷深入探索AI大模型，該技術(shù)開始發(fā)展成新質(zhì)生產(chǎn)力，在這個以數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代，AI芯片已成為新的戰(zhàn)略資源，國家之間的競爭愈發(fā)激烈?，F(xiàn)代科技巨頭的對決在微觀尺度的芯片上演繹著現(xiàn)代版的權(quán)力游戲。但AI不是炫技，如果不能讓AI技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)，那么所謂的一切概念也只是空中樓閣。

       全球?qū)τ贏I算力的渴望猶如沙漠中的綠洲，各大企業(yè)和國家紛紛投入巨資，希望在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中占得一席之地。但大部分AI相關(guān)新聞的熱點(diǎn)及技術(shù)的創(chuàng)新都被國外企業(yè)突破霸占了。尤其是美國的企業(yè)，其AI模型已然是家喻戶曉。與百花齊放的AI模型相比，AI硬件基本上是英偉達(dá)一家獨(dú)大，AI的編程模型也十分依賴英偉達(dá)的產(chǎn)品作為應(yīng)用程序的開發(fā)接口（API）。今年，黃仁勛在迪拜舉行的世界政府峰會中呼吁世界各國構(gòu)建自己的主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施。在與阿聯(lián)酋人工智能大臣奧馬爾·奧拉馬的公開談話中，黃仁勛認(rèn)為：每個國家都需要擁有自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，以便在保護(hù)自己文化的同時利用其經(jīng)濟(jì)潛力。新一代GPU亮相，英偉達(dá)開發(fā)者大會火熱進(jìn)行，2080億晶體管，英偉達(dá)推出最強(qiáng)AI芯片GB200。

但美國對芯片出口的限制，更是在這場全球競爭中投下了一枚重量級的棋子，改變了游戲規(guī)則，引起了行業(yè)內(nèi)部的地震。國內(nèi)半導(dǎo)體廠商開始尋求新的出路，然而正是在這樣的逆境中，一些創(chuàng)業(yè)公司開始尋找新的生機(jī)。

對于AI大模型來說，核心技術(shù)環(huán)節(jié)有三個，一是數(shù)據(jù)，二是算法，三是算力。中國有諸多互聯(lián)網(wǎng)巨頭，頭部企業(yè)在數(shù)據(jù)方面有著天然的優(yōu)勢，尤其是涉及交易細(xì)節(jié)的電商數(shù)據(jù)，優(yōu)勢更加明顯。

華為

提到國產(chǎn)芯片，國人第一個想到的一定是華為，在美國嚴(yán)苛的出口管制下，其展現(xiàn)了鳳凰涅槃般的復(fù)興。用麒麟9000 5G芯片的成功破繭而出，向世界證明了自力更生的強(qiáng)大決心。在海思的旗下，華為的昇騰系列AI芯片如同新星般耀眼，成為國產(chǎn)AI芯片的明珠，其技術(shù)水平和性能指標(biāo)，讓世界刮目相看。

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2023年P(guān)CT國際專利申請量排名：華為蟬聯(lián)第一

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       華為與英偉達(dá)的較量，不僅僅是技術(shù)的競賽，更關(guān)乎全球科技霸權(quán)的轉(zhuǎn)移?！按竽Ｐ?大裝置”的AI新基建，正成為AI產(chǎn)業(yè)化的重要支撐，而作為“基建狂魔”的中國，這次要在AI2.0時代發(fā)力了。

       日前還有觀點(diǎn)指出，看好國產(chǎn)AI大模型持續(xù)突破，國內(nèi)模型、應(yīng)用、算力等均迎來發(fā)展機(jī)會。2024年國內(nèi)AI大模型新勢力異軍突起，產(chǎn)品力和應(yīng)用體驗(yàn)快速追趕全球頭部模型水平，部分領(lǐng)域已經(jīng)接近，甚至達(dá)到了全球第一梯隊(duì)。AI激發(fā)存儲市場潛能，SSD主控芯片國產(chǎn)化浪潮提速，AI影響中國集成電路的幾點(diǎn)思考，國產(chǎn)自主14nm工藝！云天勵飛發(fā)布深目AI模盒：比GPU便宜90％

      商湯

      中國人工智能領(lǐng)域的巨頭商湯，大模型在多個專業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)擁有了不遜于ChatGPT的應(yīng)用落地能力。商湯“日日新”大模型自去年推出以來，能力每隔三個月就會顯著提升，到2024年2月升級至4.0版本后，在代碼編寫、數(shù)據(jù)分析和醫(yī)療問答等多個場景中，已經(jīng)達(dá)到與GPT-4相匹配的能力水平。商湯推出的“模型即服務(wù)”創(chuàng)新商業(yè)模式，讓客戶能夠輕松地在大裝置微調(diào)和調(diào)用各類生成式AI能力，從而推動AI技術(shù)快速應(yīng)用于市場。中國消費(fèi)者享受到新技術(shù)的福利，又產(chǎn)生了大量用戶數(shù)據(jù)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，成為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢。

小米、閱文、微博等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，都成為商湯大裝置上的開發(fā)者，HiDream.AI、瀾舟科技、Tiamat等AI初創(chuàng)公司也借助商湯大裝置的能力快速涌現(xiàn)。在大裝置的算力保障下，商湯自身的日日新大模型也能夠惠及更多普通用戶，C端調(diào)用量呈現(xiàn)出近120倍的增長。

國際知名調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文最新報(bào)告指出，商湯大裝置已成為中國AI開發(fā)平臺云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的領(lǐng)軍者，綜合競爭表現(xiàn)位列國內(nèi)第一。

         商湯科技日日新SenseNova 4.0發(fā)布：這?次，帶來全新的AI體驗(yàn)！

商湯聯(lián)合發(fā)布《新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施白皮書》，解讀AI 2.0時代“新基建”

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      百度 文心一言

    目前最主流的AI大模型，其是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎(chǔ)上研發(fā)的，百度的頭牌產(chǎn)品，近日，全球增長咨詢公司弗若斯特沙利文發(fā)布了《2024年中國大模型能力評測》，評測顯示，百度文心一言穩(wěn)居國產(chǎn)大模型首位，拿下數(shù)理科學(xué)、語言能力、道德責(zé)任、行業(yè)能力及綜合能力等五大評測維度的四項(xiàng)第一。

并將中國大模型分成了三個梯隊(duì)，當(dāng)下正值文心一言發(fā)布一周年，從去年3月文心一言發(fā)布到如今的文心大模型4.0版本，用戶們見證了文心一言的迅猛成長，這不僅代表的是搜索平臺、工具的迭代升級，更是人們對信息獲取、理解和應(yīng)用的一次全面革新。

百度基于獨(dú)有的四層AI技術(shù)架構(gòu)，分別從芯片、框架、模型和應(yīng)用層面出發(fā)，迭代技術(shù)。尤其是框架和模型的協(xié)同優(yōu)化，讓文心大模型能不斷提升效率。飛槳在過去一年里不斷升級，向上支撐大模型生產(chǎn)，提高模型部署效率和靈活性；向下適配各類硬件，提高硬件適配效率和降低成本。據(jù)了解，如今文心大模型不斷降低推理成本，目前已降至去年3月版本的1%。

        同時為了讓更多人用起大模型，百度推出了兩款MaaS產(chǎn)品，用于應(yīng)用開發(fā)的千帆AppBuilder和用于專有模型開發(fā)精調(diào)的千帆ModelBuilder，累計(jì)幫助用戶精調(diào)1.3萬個大模型，服務(wù)8萬企業(yè)用戶，幫助用戶開發(fā)出16萬個大模型應(yīng)用。

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       騰訊

騰訊的混元大模型產(chǎn)品包括騰訊智影、混元助手等。Angel機(jī)器學(xué)習(xí)平臺是支撐騰訊混元大模型的核心技術(shù)，主要目標(biāo)是解決大模型海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練難、架構(gòu)設(shè)計(jì)難的問題，具備行業(yè)領(lǐng)先的硬件加速和在線推理服務(wù)能力，是打造通用人工智能不可或缺的基礎(chǔ)平臺。

騰訊混元大模型團(tuán)隊(duì)，正在持續(xù)研究和探索多模態(tài)技術(shù)，擁有行業(yè)領(lǐng)先的視頻生成能力。目前，騰訊內(nèi)部超過400個業(yè)務(wù)及場景已接入騰訊混元測試。企業(yè)微信、騰訊會議及騰訊文檔部署了生成式AI功能，騰訊廣告基于混元大模型推出AI廣告創(chuàng)意平臺妙思，有效提高廣告主生產(chǎn)及投放效率。騰訊混元大模型目前技術(shù)架構(gòu)已升級為混合專家模型 (MoE) 架構(gòu)，參數(shù)規(guī)模達(dá)萬億，更擅長處理復(fù)雜場景和多任務(wù)場景，中文整體表現(xiàn)上處于業(yè)界領(lǐng)先水平，尤其在數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理和多輪對話中性能表現(xiàn)卓越。

騰訊云聯(lián)合生態(tài)伙伴，將大模型技術(shù)與20多個行業(yè)結(jié)合，提供超50個行業(yè)大模型解決方案。

騰訊開源數(shù)據(jù)組件 Fast-Causal-Inference，可用于分布式向量化統(tǒng)計(jì)分析及因果推算

Canalys 報(bào)告：2023Q2 國內(nèi)云計(jì)算市場增長 19%，阿里華為騰訊合計(jì)占比 72%

騰訊云發(fā)布全新一代星星海服務(wù)器實(shí)例SA5

英偉達(dá)特供芯片反應(yīng)不佳阿里騰訊看不上眼

阿里

通義千問是阿里巴巴達(dá)摩院自主研發(fā)的超大規(guī)模語言模型，，目前2.0版本剛出來不久，并有開源的720億、140億、70億、40億、18億、5億參數(shù)等尺寸，以及視覺理解模型Qwen-VL、音頻大模型Qwen-Audio等多模態(tài)大模型。作為國內(nèi)基礎(chǔ)大模型的代表之一，通義千問正加快追趕GPT-4，并把基礎(chǔ)大模型能力釋放出來。智能手機(jī)芯片廠商聯(lián)發(fā)科，已成功在天璣9300等旗艦芯片上部署通義千問18億、40億參數(shù)大模型，實(shí)現(xiàn)大模型在手機(jī)芯片端深度適配，讓通義千問在離線情況下依然可以運(yùn)行多輪AI對話。未來，雙方還將基于天璣芯片適配70億等更多尺寸的大模型。

通過橫向?qū)Ρ炔浑y發(fā)現(xiàn)，Qwen是目前業(yè)界最強(qiáng)的開源中文大模型，在10個權(quán)威基準(zhǔn)測評中，都創(chuàng)下開源模型最優(yōu)成績。尤其在中文任務(wù)模式下，Qwen霸榜C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基準(zhǔn)，得分超越GPT-4；數(shù)學(xué)推理方面，Qwen-72B在GSM8K、MATH測評中斷層式領(lǐng)先其他開源模型；代碼理解方面，Qwen-72B在HumanEval、MBPP等測評中的表現(xiàn)大幅提升，代碼能力有了質(zhì)的飛躍。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前，通義千問的文檔處理容量和能力，已超越ChatGPT等全世界市場上所有的AI應(yīng)用。在競爭激烈的大模型領(lǐng)域，每一小步提升，都意味著更大的競爭優(yōu)勢，所以大廠們無時不刻都在向著更高的技術(shù)指標(biāo)進(jìn)級。在這種情況下，阿里通義千問只用了短短6個多月的時間，就從絕對落后做到了部分領(lǐng)先，這是極期難能可貴的。

阿里國際發(fā)布3款A(yù)I設(shè)計(jì)生態(tài)工具

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Moonshot AI

月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）憑借其最新力作——Kimi，一款能夠處理200萬字上下文輸入的人工智能助手，不僅在技術(shù)上超越了ChatGPT，更在新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展上樹立了新的標(biāo)桿，響應(yīng)了兩會對于科技創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展的號召，展現(xiàn)了中國科技自主創(chuàng)新的力量。

Kimi支持20萬漢字無損級別上下文輸入，是AI消費(fèi)級產(chǎn)品支持上下文文本長度記錄保持者。它不僅能夠理解復(fù)雜的語境，還能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化，使得信息處理更加高效和精準(zhǔn)。

Kimi智能助手目前已經(jīng)支持200萬文字超長無損上下文，如果按照一個中文文字對應(yīng)一個token計(jì)算，Kimi大概支持200萬token輸入，對比目前主流大模型：

1）谷歌近期發(fā)布的Gemini1.5pro支持100萬token輸入；

2）Claude3支持20萬token輸入；

3）GPT-4Turbo支持12.8萬token輸入。

這種能力在新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下，意味著Kimi能夠?yàn)槠髽I(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析支持，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高決策質(zhì)量，從而推動產(chǎn)業(yè)的智能化升級?；贗nfra層的優(yōu)化，Kimi智能助手生成速度較去年提升了三倍。

其應(yīng)用場景極為廣泛，從企業(yè)的市場分析、產(chǎn)品開發(fā)，到學(xué)術(shù)研究的數(shù)據(jù)整理、論文撰寫，再到日常生活中的智能問答、語言學(xué)習(xí)，都能夠提供強(qiáng)大的支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，Kimi在未來有望成為各行各業(yè)的得力助手，甚至在藝術(shù)創(chuàng)作、心理咨詢等領(lǐng)域發(fā)揮其獨(dú)特的價(jià)值。

從數(shù)據(jù)中心到智能手機(jī)，從自動駕駛到智慧城市，人工智能已經(jīng)無處不在，對AI芯片的渴求也愈發(fā)強(qiáng)烈。企業(yè)不僅要在技術(shù)上追求極致，更要在市場營銷上下足功夫。我們相信在頭部企業(yè)及其它國產(chǎn)AI企業(yè)的共同努力下,中國AI技術(shù)必將“起航”、“造浪”。