英特爾以開放、可擴展的軟硬件，攜手生態(tài)共同釋放AI潛力

在近期舉行的Intel Vision 2024大會上，英特爾重磅發(fā)布其開放的、可擴展的全新AI戰(zhàn)略，同時公布了英特爾?至強? 6處理器的品牌煥新，滿足客戶對于處理器能效和性能的多樣化需求。此外，英特爾還分享了在互聯(lián)網(wǎng)、教育、制造及醫(yī)療等垂直領(lǐng)域的諸多應(yīng)用落地，深度展示其攜手生態(tài)伙伴推動千行百業(yè)數(shù)智化變革的進程。

構(gòu)建高效解決方案，釋放企業(yè)AI潛力

2023年被業(yè)界視為生成式AI的元年，隨著大模型和生成式AI的高速發(fā)展，企業(yè)正迎來AI發(fā)展轉(zhuǎn)折點。預(yù)計到2026年，80%的企業(yè)將使用生成式AI¹，同時至少 50% 的邊緣計算部署將涵蓋機器學(xué)習(xí)²。此外，在未來3年內(nèi)，企業(yè)在生成式AI上的支出預(yù)計將增長近4倍，從2024年的400億美元攀升至2027年的1510億美元³。

今天，AI作為輔助工具承擔著如文本生成、文生圖等工作，為人們提供了新的生產(chǎn)力工具，企業(yè)經(jīng)營正在步入AI輔助時代。而在接下來的AI助手時代，AI將通過幫助人們預(yù)測習(xí)慣、分析數(shù)據(jù)來采取一些簡單的行動；企業(yè)將通過開發(fā)特定領(lǐng)域的模型成為該領(lǐng)域的專家，AI將賦能各領(lǐng)域的工作流程自動化。再之后將迎來全功能AI時代， AI助手將會通過互動來執(zhí)行更加復(fù)雜的任務(wù)和功能，推動企業(yè)部門自動化，迎來生產(chǎn)力的進一步飛躍；此時，通過AI指令來調(diào)動一支完整團隊甚將成為可能，而推動這一切成為現(xiàn)實的正是基于企業(yè)數(shù)據(jù)的AI模型。

目前由于對數(shù)據(jù)管理方式的不同， “企業(yè)”和“AI”仍然是兩個相對獨立概念，企業(yè)數(shù)據(jù)更注重隱私性，通用AI模型則建立在公開的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，因此如何通過企業(yè)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型便成為企業(yè)亟待解決的問題。英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運營商銷售總經(jīng)理莊秉翰表示：“對于企業(yè)來說，將潛力轉(zhuǎn)化為績效至關(guān)重要。基于開放生態(tài)，英特爾通過全棧的硬件推新和開放的軟件平臺，提供端到端的解決方案，幫助企業(yè)釋放AI潛力，在提高效率的同時實現(xiàn)成本管理，從而在全球市場中加速創(chuàng)新。”

英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運營商銷售總經(jīng)理莊秉翰

全新英特爾至強6處理器，兼顧能效與性能的差異化需求

英特爾至強處理器為運行當前的生成式AI解決方案提供了性能高效的解決方案。在Vision上，英特爾分享了全新英特爾^?至強^? 6處理器的最新信息，該處理器基于兩個不同的微架構(gòu)，即針對高密度和高擴展性工作負載進行優(yōu)化的能效核（E-Core）和針對計算密集型和AI工作負載進行優(yōu)化的性能核（P-core），靈活滿足客戶對于能效和性能的不同需求。

其中，配備能效核的英特爾至強6處理器（代號為Sierra Forest）將于2024年第二季度推出，與此前產(chǎn)品相比，每瓦性能提高2.4倍⁴，機架密度提高2.7倍⁵。這意味著，如果使用第二代至強可擴展處理器需要200個服務(wù)器機架的話，轉(zhuǎn)而使用配備能效核的英特爾至強6只需要72個服務(wù)器機架，不僅能大幅節(jié)省物理空間，還將幫助客戶提高能源利用效率，實現(xiàn)節(jié)能減排目標。而緊隨其后推出的英特爾至強⁶性能核處理器（代號為Granite Rapids），不僅支持MXFP4數(shù)據(jù)格式的軟件，且在FP16上帶來性能提升，旨在為客戶提供更高的AI性能。

此外，檢索增強生成（RAG）正在成為企業(yè)重要的工作流程之一。與標準的生成式AI相比，RAG通過在向量數(shù)據(jù)庫中對特定數(shù)據(jù)進行編碼并與查詢打包，可以提供更好、更及時的響應(yīng)并減少幻覺?，F(xiàn)在，英特爾正聯(lián)合行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)共同創(chuàng)建一個企業(yè)AI開放平臺（OPEA），旨在通過加強異構(gòu)生態(tài)系統(tǒng)的互操作性及RAG技術(shù)，推動生成式AI系統(tǒng)的安全與高效部署，助力企業(yè)AI創(chuàng)新。

攜手生態(tài)伙伴，助力千行百業(yè)數(shù)智化變革

多年來，英特爾一直與中國生態(tài)伙伴緊密合作，通過提供一系列創(chuàng)新產(chǎn)品組合和解決方案推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區(qū)云與行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉表示：“英特爾在中國始終秉承著‘水利萬物而不爭’的理念，其中，‘利’和‘不爭’均有其深刻的含義。在互聯(lián)網(wǎng)、教育、制造和醫(yī)療等垂直領(lǐng)域，英特爾正攜手生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，以AI等尖端技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力千行百業(yè)數(shù)智化變革?！?/p>

英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區(qū)云與行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，英特爾至強可擴展處理器極大地助力了國內(nèi)多家云服務(wù)商實現(xiàn)服務(wù)器產(chǎn)品升級，以滿足AI應(yīng)用在內(nèi)的廣泛計算加速需求。在與金山云的合作中，內(nèi)置AMX加速引擎的至強可擴展處理器不僅幫助金山云第七代性能保障型云服務(wù)器 X7全面提升計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)性能，并且有效提高了常用生成式AI大模型的推理性能。與此同時，英特爾亦幫助京東云自研服務(wù)器迭代升級，其基于第五代至強可擴展處理器的新一代京東云服務(wù)器在整體計算性能上對比前一代實現(xiàn)了23%的提升6，幫助京東云更好地應(yīng)對AI場景，為消費者提供多樣化的智能服務(wù)。

在智能制造領(lǐng)域，英特爾助力TCL華星實現(xiàn)智能裝備升級及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。TCL華星結(jié)合英特爾端邊技術(shù)能力，成立TCL華星光電與英特爾智能制造聯(lián)合實驗室，實現(xiàn)了設(shè)備端取圖、端邊計算、終端顯示、結(jié)果反饋等閉環(huán)方案的打通。在生產(chǎn)線檢測體系和智慧物流中，TCL華星亦借助英特爾硬件產(chǎn)品和云邊端架構(gòu)降低人力及設(shè)備配置成本，大幅提升產(chǎn)品良率。

在醫(yī)療領(lǐng)域，英矽智能與英特爾合作優(yōu)化PandaOmics平臺，在藥物研發(fā)前期的疾病新靶點發(fā)現(xiàn)和多組學(xué)數(shù)據(jù)分析階段，為醫(yī)院的醫(yī)生、科研機構(gòu)的研究者，以及藥企的研發(fā)人員提供有效支持。在英特爾強大、靈活的算力支持下，PandaOmics平臺可以根據(jù)實際需求，靈活調(diào)用基于英特爾酷睿Ultra 7或第五代英特爾至強可擴展處理器的本地部署和基于英特爾至強可擴展處理器的SaaS服務(wù)，加速藥物研發(fā)流程。

在教育領(lǐng)域，英特爾攜手華東師范大學(xué)開發(fā)OpenEdu4ALL大模型應(yīng)用平臺，通過將大模型部署在本地幫助教師和學(xué)生提升教與學(xué)的效率和質(zhì)量。憑借英特爾酷睿Ultra處理器的強勁算力，可在本地運行200億參數(shù)大模型，并產(chǎn)出高質(zhì)量的圖片和視頻，從而滿足智能助教實時互動、快速處理視頻和文檔等需求，幫助教師節(jié)省備課時間、提升備授課效率，為學(xué)生和教師創(chuàng)造了前所未有的教學(xué)和學(xué)習(xí)體驗。

AI的發(fā)展為未來創(chuàng)造出巨大機遇，并帶來無限可能。英特爾致力于通過開放、可擴展的硬件及軟件平臺、端到端的解決方案，助力企業(yè)釋放AI潛能，以期進一步加速創(chuàng)新、提高效率并創(chuàng)造新價值。同時，英特爾也將繼續(xù)深化與生態(tài)伙伴的合作，推動AI等尖端技術(shù)落地，為千行百業(yè)的數(shù)智化變革提供助力。

說明：

1 Gartner^? 新聞稿，“Gartner 表示，到 2026 年，超過 80% 的企業(yè)將使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的應(yīng)用程序”，2023 年 10 月 11 日。

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications-by-2026

2 Gartner，向數(shù)字邊緣延伸的超大規(guī)模企業(yè)，作者：Thomas Bittman，2023年7月24日

https://www.gartner.com/en/documents/4558899

3 IDC 調(diào)查聚焦 - 預(yù)計 2024 年各行業(yè)的 GenAI 支出是多少？文檔：# US51697124， 2024 年 1 月

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US51697124

4 基于截至2023年2月14日的架構(gòu)預(yù)測與上一代平臺的比較。結(jié)果可能不同。

5 基于截至2023年2月14日的架構(gòu)預(yù)測與上一代平臺的比較。結(jié)果可能不同。

6 數(shù)據(jù)涉及第五代至強可擴展處理器，來源京東數(shù)據(jù)。