AI 狂想時代，誰能打造加速引擎？

如果說 2023 年是生成式 AI 的元年，那么 2024 年是生成式 AI 加速普及的一年。

ChatGPT 發(fā)布后，人工智能由此進入大模型時代。生成式 AI 的出現(xiàn)開始推動人類進入數(shù)字文明階段。

AI 將企業(yè)卷入變革的浪潮，正如神州數(shù)碼董事長郭為所說：「未來十年所有企業(yè)的企業(yè)戰(zhàn)略將充分利用三個原生（云原生、數(shù)字原生、AI 原生）來顛覆自己的業(yè)務，神州數(shù)碼也愿意成為企業(yè)的數(shù)字化轉型全生命周期的合作伙伴，讓我們一起共同來迎接這樣一個偉大的時代?！?/p>

信創(chuàng)和 AI 算力，筑基智算賽道

信創(chuàng)，即信息技術應用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，是數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全的基礎，也是新基建的重要組成部分，是各行各業(yè)數(shù)字化升級的「發(fā)動機」。立足信創(chuàng)，神州數(shù)碼持續(xù)打造「神州鯤泰」自主品牌，形成了覆蓋「數(shù)據(jù)計算、終端產(chǎn)品、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡」的三大產(chǎn)品線，在「國產(chǎn)化算力+智算」持續(xù)布局。

過去一年，神州鯤泰問學一體機、KunTaiA924 訓推一體 AI 服務器等一系列自主品牌產(chǎn)品相繼面世；神州鯤泰 14 款服務器通過「通用服務器政府采購需求標準專題測評」。

隨著 AI 的發(fā)展，大模型所使用的算力數(shù)據(jù)量和參數(shù)規(guī)模呈現(xiàn)「指數(shù)級」增長，這帶來智能算力需求的爆發(fā)式增加。IDC 預計，國內(nèi) 2026 年智能算力規(guī)模有望進入每秒十萬億億次浮點計算級別，2021-2026 年智能算力規(guī)模年復合增長率有望達 52.3%。

神州數(shù)碼副總裁、神州數(shù)碼信創(chuàng)控股董事長韓智敏也表示：「當前 AI 發(fā)展面臨巨大的算力挑戰(zhàn)，除了互聯(lián)網(wǎng)廠商有大的模型和大的算力集群，千行百業(yè)也需要大量的算力基礎?！苟幌盗谢A設施層的問題和挑戰(zhàn)也隨之涌現(xiàn)。

一方面是智算集群間以及集群內(nèi)部的復雜兼容及利用率問題。目前，國內(nèi)企業(yè)處于復雜的商業(yè)環(huán)境，異構的智算基礎設置已經(jīng)成為必然，但異構的智算集群可以實現(xiàn)的模型浮點利用率還存在大量的提升空間。舉個例子，OpenAI 在訓練 ChatGPT4 時，MFU 的使用率只有在 32%~36% 之間。目前 MFU 利用率的平均的行業(yè)利用率是在 30%~40%，提高到 50% 都極為困難。由此，神州鯤泰推出了 HISO 異構智算調(diào)度運營平臺和全新的異構智算融合加速平臺 HICA。

異構智算調(diào)度運營平臺（HISO），基于 100% 云原生技術，整合 GPU 硬分片和虛擬分片技術，實現(xiàn)了 GPU 資源的池化和跨集群調(diào)度能力，提升 GPU 服務器集群的資源使用率。

異構智算融合加速平臺（HICA），具有一云多芯特性，支持華為昇騰、英偉達、英特爾等國內(nèi)外主流 AI 芯片，可實現(xiàn)訓練推理任務在不同品牌、不同型號芯片組成的智算集群的混合訓練推理，預計降低 20%GPU 閑置算力。

另一方面，生成式 AI 模型的參數(shù)量大，算力和高能耗成為需要解決的核心問題。為解決在智算中心算力需求，神州鯤泰打造了多款 AI 服務器，覆蓋從訓練到推理的全部場景。

針對智算中心的高能耗痛點，神州鯤泰還推出了一體化交付的全液冷整機柜，現(xiàn)場無需安裝調(diào)試，效率提升 10 倍；最大單柜功率 60kW+，一柜頂傳統(tǒng) 4~8 柜，1.5 倍于國內(nèi)友商的能效比。

在過去的一年中，智算中心的建設在中國大地上可謂如火如荼。

政策層面，「新質(zhì)生產(chǎn)力」首次寫入政府工作報告，「人工智能+」行動全面開啟，還有國資委召開的「AI 賦能產(chǎn)業(yè)煥新」專題會，提出：加快建設一批智能算力中心。

2023 年全國新建智算中心項目超過 100 個，預算基本是上億。從國家啟動「東數(shù)西算」工程開始，傳統(tǒng) IT 企業(yè)、云廠商和電信運營商就已經(jīng)在緊鑼密鼓地布局智算中心。

神州數(shù)碼在智算中心深度參與，神州鯤泰作為「鯤鵬+昇騰」計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)重要參與者之一，為智算中心提供專業(yè)基礎設施硬件。目前，神州數(shù)碼、神州控股已經(jīng)參與了包括長春新區(qū)智算中心、沈陽人工智能計算中心、廈門鯤鵬超算中心、香港特區(qū)政府大模型智算中心等的建設和運營。

值得一提的是，今年一月份，為了給生態(tài)伙伴提供最基礎的技術環(huán)境，聚焦 AI 算力，神州數(shù)碼深圳人工智能計算中心項目已經(jīng)正式啟動。預計不久之后，這個搭載神州問學平臺的智算中心就會正式向市場、向生態(tài)提供算力、模型、應用、解決方案相關的服務。

從財報來看，AI 的入局和產(chǎn)品的合力，使得神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務實現(xiàn)爆發(fā)性增長。2023 年度神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務整體營收突破 34 億，連續(xù)三年保持高增長。2024 年一季度神州鯤泰 AI 算力相關業(yè)務單季營收規(guī)模接近去年全年。

AI 原生場景賦能，「致廣大而盡精微」

過去一年，AI 大模型技術飛速發(fā)展，如何用好大模型實現(xiàn)降本增效、推動業(yè)務增長，成為了企業(yè)真正關心的問題。

在這個「百模大戰(zhàn)」甚至「千模大戰(zhàn)」的時代，如何將技術轉化成真正的生產(chǎn)力？答案是以生態(tài)之力破局，加速生成式 AI 在企業(yè)級的落地。

2023 年，神州問學的推出，成為助力企業(yè) AI 落地的新范式。

目前，神州問學已對接了數(shù)十家主流大模型，并發(fā)布慧閱讀、慧解析、慧問答等敏捷應用，成功幫助醫(yī)藥、零售等行業(yè)客戶落地生成式 AI 應用場景。

在數(shù)云原力大會 2024 上，神州問學新版本發(fā)布，包含 Agent 工程、企業(yè)知識治理、模型訓練與管理三大模塊。

以神州問學新版本的三大功能板塊作為切入點，神州數(shù)碼有自己的考量：現(xiàn)實中，企業(yè)有大量需要 AI 賦能的場景。對于企業(yè)來說，AI 場景如何與每個業(yè)務更好地結合，如何讓內(nèi)部 IT 部門和業(yè)務部門更智能化地配合，僅靠簡單的開發(fā)者平臺是無法滿足的。因此，企業(yè)需要已經(jīng)被實踐證明過的高效完備的 AI 應用開發(fā)框架和規(guī)范；需要工具的持續(xù)地沉淀；知識治理的持續(xù)地深化，更需要若干個企業(yè)模型的持續(xù)地訓練和優(yōu)化。同時為了保證數(shù)據(jù)安全，這都需要在企業(yè)的私域中完成。這么來看，企業(yè)的 AI 原生創(chuàng)新需要一個平臺持續(xù)地賦能和加速。神州問學就是這樣的 AI 原生應用賦能平臺，三大板塊全部覆蓋企業(yè)客戶需求。

神州數(shù)碼副總裁、CTO 李剛表示：「當『致廣大』已被充分表達，神州數(shù)碼反而愈加堅定以客戶為中心的『盡精微』，才是真正實現(xiàn) AI 著陸的當務之急。」

關于大家關心的企業(yè)數(shù)據(jù)安全方面，李剛在接受采訪時分享到，神州問學通過三個方面進行企業(yè)數(shù)據(jù)安全的保護。

第一，神州問學部署的場景是私有化場景。完全在客戶可控的環(huán)境中進行部署。第二，神州問學納管的大模型，無論是商業(yè)化模型還是開源模型，經(jīng)過微調(diào)和預訓練后，同樣是本地化部署。這兩點上來說，就能夠保證基本的安全性問題。第三，是一個企業(yè)內(nèi)部如何保證知識的可訪問性。企業(yè)會因為部門不同，而需要多個模型，比如人力模型、財務模型等，關鍵在于給企業(yè)數(shù)據(jù)一個「安全圍欄」。李剛說到：「確保模型回答它能夠回答的正確問題，而不回答不相關的問題?！乖侬B加這一點，將進一步確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全問題。

神州鯤泰問學一體機

另外，我們還看到神州數(shù)碼充分發(fā)揮在「算力+AI」軟硬件產(chǎn)品的自主創(chuàng)新能力，打造了神州鯤泰問學一體機?；?KunTaiA924 訓推一體 AI 服務器，可以訓練推理無縫銜接、同時進行，大大提高大模型訓練效率。預裝神州數(shù)碼自研生成式 AI 產(chǎn)品「神州問學」，開機即用，極簡部署、免調(diào)優(yōu)，快速部署企業(yè)專屬 AI 大模型。

AI 行業(yè)加速，聚合生態(tài)創(chuàng)新

Chat GPT 的橫空出世，讓生成式 AI 一夜之間出現(xiàn)在每個人的眼前。

對于這種革命性的技術，每個企業(yè)都處于焦慮的狀態(tài)，希望能從中找到自己創(chuàng)新的機遇。但在探索 AI 的過程中，還有很多現(xiàn)實的問題在眼前。

需求側，很多企業(yè)面對生成式人工智能的迭代速度無所適從，他們需要在投入和回報之間找到平衡；供給側，在商業(yè)化落地的過程中，單個企業(yè)有時候很難把整個 AI 技術棧跟客戶的行業(yè)需求結合起來；人才上，人才的短缺是人工智能持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)在最大的阻礙。

神州數(shù)碼聯(lián)席董事長、首席執(zhí)行官王冰峰說到：「在這些現(xiàn)實的問題以及我們所看到人工智能未來巨大的顛覆潛力下，沒有一個企業(yè)可以獨自前行。我們相信生態(tài)會變成 AI 落地加速中必不可少而且是強有力的驅(qū)動力?！?/p>

神州數(shù)碼希望打造一個新型的生態(tài)伙伴關系，從三個方面入手：一個是解決方案和技術的生態(tài)，第二個是人才的生態(tài)，第三個是市場的生態(tài)。

解決方案和技術的生態(tài)上，技術本身不會顛覆任何事情，只有能夠落地的解決方案、應用和商業(yè)模式才會。AI 原生應用能夠解決過去解決不了的問題。只有大家一起努力，產(chǎn)生足夠多的 AI 原生的解決方案和應用，才能形成一個健康的生態(tài)環(huán)境。讓人工智能從企業(yè)工具演進為企業(yè)獨立的智能體 Agent。

在人才生態(tài)上，神州數(shù)碼將聯(lián)合國際國內(nèi)最領先的人工智能的企業(yè)，共同建設人工智能的培訓和認證的體系。目前，神州數(shù)碼是中國大陸地區(qū)唯一的一家同時擁有 Microsoft、AWS、Google 三家官方授權的培訓合作伙伴，同時也是阿里云、騰訊、天翼、華為、華為云、Oricle、IBM 等數(shù)十家先進企業(yè)的培訓合作伙伴。

在市場生態(tài)上，依托神州數(shù)碼 2035 實驗室以及人工智能研究院，不斷地強化神州數(shù)碼跟高校、院所、機構、協(xié)會之間的合作，來共同推進人工智能在技術生態(tài)上長期發(fā)力。

結語

生成式 AI 已狂奔了近一年時間后，至今仍持續(xù)高熱。

AGI 時代號角已經(jīng)吹響，神州數(shù)碼將聚焦三件事：AI 原生場景賦能、多云異構綠色智算、國際化 AI 生態(tài)創(chuàng)新。

在數(shù)云原力大會開幕式的最后，神州數(shù)碼董事長郭為（數(shù)字分身）說到：「我們提出了神州數(shù)碼在 AGI 時代的新主張：以客戶為中心的 AI 著陸加速引擎。數(shù)云融合也再上一個新的臺階，升級為 AI 驅(qū)動的數(shù)云融合。神州數(shù)碼將在「人工智能+」的中國式現(xiàn)代化道路上持續(xù)探索，以國際創(chuàng)新中心這個未來 AI 新地標為載體，開展更多的互動和協(xié)同創(chuàng)新?！?/p>