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紅帽與Run:ai為混合云優(yōu)化人工智能工作負載

—— 紅帽O(jiān)penShift AI平臺上的Run:ai將幫助企業(yè)最大化GPU資源的利用,并簡化AI工作流程
作者: 時間:2024-05-16 來源:EEPW 收藏

全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商公司與人工智能(AI)優(yōu)化和編排領(lǐng)域的領(lǐng)導者今日宣布展開合作,將的資源優(yōu)化功能集成到OpenShift AI中。此合作通過簡化AI操作和優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施,使企業(yè)能夠充分利用AI資源。在一個可靠的MLOps平臺上,企業(yè)可以高效地構(gòu)建、調(diào)整、部署和監(jiān)控AI應用和模型,從而最大化人力和硬件資源的效用。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202405/458818.htm

GPU是推動AI工作流程的核心計算引擎,支持模型訓練、推理和實驗等。鑒于這些專用處理器的高昂成本,特別是在分布式訓練和推理場景中。正聯(lián)合提供解決方案,通過在紅帽O(jiān)penShift AI上部署經(jīng)認證的Run:ai OpenShift Operator,滿足GPU資源優(yōu)化的關(guān)鍵需求,幫助用戶在任何場景下擴展和優(yōu)化其AI工作負載。Run:ai的云原生計算編排平臺在紅帽O(jiān)penShift AI上提供的幫助包括:

●   利用專用工作負載調(diào)度程序,解決AI工作負載的GPU調(diào)度問題,輕松確定關(guān)鍵任務(wù)工作負載的優(yōu)先級,并確保分配足夠資源支持這些工作負載。

●   通過部分GPU使用和監(jiān)控功能,根據(jù)設(shè)定的優(yōu)先級和策略動態(tài)分配資源,提升基礎(chǔ)設(shè)施效率。

●   改善對共享GPU基礎(chǔ)設(shè)施的控制和可見性,為IT、數(shù)據(jù)科學和應用開發(fā)團隊提供更便捷的訪問和資源分配方式。

Run:ai的認證OpenShift Operator現(xiàn)已可用。展望未來,紅帽和Run:ai計劃繼續(xù)加強合作,在紅帽O(jiān)penShift AI上為Run:ai引入更多集成功能。此舉旨在提供更無縫的客戶體驗,并進一步加速AI模型向生產(chǎn)工作流的轉(zhuǎn)移,實現(xiàn)更高的一致性。

支持證言

Steven Huels,紅帽副總裁兼AI事業(yè)部總經(jīng)理

“隨著AI采用率的提高和對GPU需求的增加,企業(yè)需優(yōu)化其AI平臺,以充分利用運營和基礎(chǔ)設(shè)施,無論這些資源位于的哪個部分。通過與Run:ai的合作,讓企業(yè)能夠在不犧牲AI/ML平臺的可靠性或?qū)氋F的GPU資源的情況下,在任何必需的地方最大限度地擴展AI工作負載?!?/p>

Omri Geller,Run:ai首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人

“我們很高興能與紅帽O(jiān)penShift AI合作,增強AI運營的能力和潛力。通過利用紅帽O(jiān)penShift的MLOps優(yōu)勢和Run:ai在AI基礎(chǔ)設(shè)施管理方面的專業(yè)知識,我們正在為企業(yè)AI設(shè)立新標準,提供無縫的可擴展性和優(yōu)化的資源管理?!?/p>



關(guān)鍵詞: 紅帽 Run:ai 混合云

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