AI服務(wù)器爆火，這些芯片賽道進(jìn)入狂歡期

在當(dāng)今社會(huì)，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)廣泛，如小愛(ài)同學(xué)、天貓精靈等 AI 服務(wù)已深入人們的生活。隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，AI 服務(wù)器也開(kāi)始在社會(huì)各行業(yè)發(fā)揮重要作用。那么，AI 服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器相比，究竟有何獨(dú)特之處？為何 AI 服務(wù)器能在人工智能時(shí)代中逐漸取代普通服務(wù)器，成為主流呢？

AI 服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器的區(qū)別

AI 服務(wù)器和傳統(tǒng)服務(wù)器之間有顯著的區(qū)別。

AI 服務(wù)器是一種專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于執(zhí)行人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）等計(jì)算密集型任務(wù)的高性能服務(wù)器。它可以通過(guò)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)如何有效地運(yùn)行服務(wù)器，也可以根據(jù)不同的應(yīng)用程序和用戶(hù)請(qǐng)求來(lái)調(diào)整服務(wù)器的性能，從而提供更好的服務(wù)器性能。

而傳統(tǒng)服務(wù)器雖然也可以處理大量數(shù)據(jù)，但是需要人工干預(yù)來(lái)提高服務(wù)器性能。

從服務(wù)器的硬件架構(gòu)來(lái)看，AI 服務(wù)器通常配備有高效能的中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、張量處理器（TPU）或?qū)Ｓ玫?AI 加速器，以及大量的內(nèi)存和存儲(chǔ)空間。在異構(gòu)方式上，AI 服務(wù)器可以為 CPU＋GPU、CPU＋FPGA、CPU＋TPU、CPU＋ASIC 或 CPU＋多種加速卡。

目前，產(chǎn)品中最常見(jiàn)的是 CPU+多塊 GPU 的方式。具體的設(shè)計(jì)和配置可以根據(jù)需要進(jìn)行大量并行處理的具體任務(wù)來(lái)進(jìn)行調(diào)整。

傳統(tǒng)服務(wù)器主要以 CPU 為算力提供者，但是在運(yùn)作的過(guò)程中需要引入大量分支跳轉(zhuǎn)中斷處理，這使得 CPU 的內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，并不能滿(mǎn)足 AI 時(shí)代的需求。

AI 服務(wù)器的主要優(yōu)勢(shì)：

大數(shù)據(jù)處理：AI 服務(wù)器能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)，這是訓(xùn)練 AI 和 ML 模型的關(guān)鍵。

并行計(jì)算：由于 AI 和 ML 算法需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，AI 服務(wù)器通常使用可以并行處理大量數(shù)據(jù)的硬件，如 GPU。

存儲(chǔ)和內(nèi)存：AI 服務(wù)器通常具有大量的存儲(chǔ)空間和內(nèi)存，以便存儲(chǔ)和處理大量的數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)能力：AI 服務(wù)器需要高速和低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接，以便快速傳輸大量的數(shù)據(jù)。

事實(shí)上，這也正是大模型熱潮之后，AI 服務(wù)器搶購(gòu)潮涌現(xiàn)的原因所在。大模型內(nèi)部蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)參數(shù)極其龐大，無(wú)論是訓(xùn)練還是運(yùn)行，都需要更強(qiáng)大的計(jì)算資源來(lái)支撐。因此，為了滿(mǎn)足這種需求，高性能的 AI 服務(wù)器變得至關(guān)重要，從而引發(fā)了搶購(gòu)熱潮。

呈現(xiàn)在具體應(yīng)用中，AI 服務(wù)器廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、醫(yī)療、搜索引擎、游戲、電子商務(wù)、金融、安全等行業(yè)。比如在醫(yī)學(xué)圖像智能分析應(yīng)用中，AI 服務(wù)器可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、知識(shí)地圖、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，模擬醫(yī)學(xué)專(zhuān)家思維、推理診斷，幫助醫(yī)生定位疾病，協(xié)助診斷；在安全監(jiān)控的應(yīng)用中，AI 服務(wù)器可以應(yīng)用于人體分析、圖像分析、車(chē)輛分析、行為分析等安全場(chǎng)景。

AI 服務(wù)器的兩大類(lèi)別

按照 AI 應(yīng)用場(chǎng)景的需求，AI 服務(wù)器主要分為兩類(lèi)：深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練型和智能應(yīng)用推理型。

訓(xùn)練任務(wù)對(duì)服務(wù)器算力要求較高，需要訓(xùn)練型服務(wù)器提供高密度算力支持；推理任務(wù)則是利用訓(xùn)練后的模型提供服務(wù)，對(duì)算力無(wú)較高要求。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，訓(xùn)練過(guò)程就是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，訓(xùn)練是一個(gè)搜索和求解模型最優(yōu)參數(shù)的階段； 推理是將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練成果投入使用的過(guò)程，即模型參數(shù)已經(jīng)求解出來(lái)，使用和部署模型階段。

根據(jù)使用需求的不同，不同 AI 服務(wù)器對(duì) GPU 的采用也不同。

訓(xùn)練階段要求 GPU 具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和高存儲(chǔ)帶寬，以應(yīng)對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算。因此，在選擇用于訓(xùn)練階段的 GPU 時(shí)，通常需要關(guān)注其性能、功耗、可靠性和軟件兼容性等方面。具有高頻率、多核心和大顯存的 GPU 產(chǎn)品通常更適合訓(xùn)練階段的需求。拿英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，訓(xùn)練時(shí)可以選 A100V100A800 等顯卡。

推理階段主要關(guān)注的是模型的快速響應(yīng)和準(zhǔn)確輸出。這一階段的計(jì)算量相對(duì)較小，但要求 GPU 能夠快速且穩(wěn)定地執(zhí)行預(yù)訓(xùn)練好的模型。因此，推理階段對(duì) GPU 的需求更注重其穩(wěn)定性和能效比。英偉達(dá)的 P4、T4、A10 等顯卡，更適合推理階段的需求。

AI 服務(wù)器出貨量激增

AI 服務(wù)器作為算力的發(fā)動(dòng)機(jī)，算力需求的增長(zhǎng)將迎來(lái) AI 服務(wù)器需求的快速增長(zhǎng)。

據(jù) IDC 統(tǒng)計(jì)，2023 年全球 AI 服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為 211 億美元，2025 年將達(dá)到 17.9 億美元，2023-2025 年 CAGR 為 22.7%。出貨量方面，根據(jù) TrendForce 數(shù)據(jù)，2023 年 AI 服務(wù)器出貨量逾 120 萬(wàn)臺(tái)，占據(jù)服務(wù)器總出貨量的近 9%，年增長(zhǎng)達(dá) 38.4%。預(yù)計(jì) 2026 年，AI 服務(wù)器出貨量為 237 萬(wàn)臺(tái)，占比達(dá) 15%，復(fù)合年增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)保持 25%。

再看中國(guó)市場(chǎng)，IDC 預(yù)計(jì) 2023 年中國(guó) AI 服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 91 億美元，同比增長(zhǎng) 82.5%；2027 年將達(dá)到 134 億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 21.8%。主要原因是國(guó)內(nèi)各大廠商紛紛布局 AI 服務(wù)器產(chǎn)業(yè)，升級(jí)產(chǎn)品技術(shù)規(guī)格。處理器方面，浪潮信息產(chǎn)品主要通過(guò)搭建四代英特爾 CPU+英偉達(dá) H800GPU 超高算力組合，華為的昇騰系列和鯤鵬系列服務(wù)器主要搭載自研鯤鵬處理器及昇騰處理器，中科可控搭載海光處理器滿(mǎn)足算力需求。此外，廠商普遍配置有 32 個(gè) DDR4 內(nèi)存插條和 SAS/SATA 硬盤(pán)，以及支持 0/1/10/5/50/6/60RAID。

計(jì)算芯片和存儲(chǔ)是服務(wù)器的核心構(gòu)成，在 AI 服務(wù)器發(fā)展如日中天的當(dāng)下，計(jì)算芯片和存儲(chǔ)自然而然跟隨著 AI 服務(wù)器的步伐走上快車(chē)道。

這些芯片賽道，進(jìn)入狂歡期

國(guó)產(chǎn) CPU 迎來(lái)發(fā)展好時(shí)機(jī)

上文提到，如今的算力芯片通常是 CPU+多塊 GPU 的方式。

當(dāng)下主流的服務(wù)器 CPU 架構(gòu)包括 X86、ARM、MIPS 和 RISC-V 等。其中 X86 架構(gòu)處理器統(tǒng)治著 PC 和服務(wù)器市場(chǎng)，Arm 架構(gòu)處理器統(tǒng)治著移動(dòng)市場(chǎng)和 IoT 市場(chǎng)，MIPS 是基于 RISC 的衍生架構(gòu)之一，近年來(lái) RISC-V 架構(gòu)則憑借著開(kāi)源、指令精簡(jiǎn)、可擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，在注重能效比的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大受追捧，并開(kāi)始進(jìn)入更高性能需求的服務(wù)器市場(chǎng)。

當(dāng)前市場(chǎng)格局中，英特爾和 AMD 兩大巨頭憑借深厚的技術(shù)積累和市場(chǎng)布局，占據(jù)了市場(chǎng)的絕大部分份額。

然而，隨著 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展，中國(guó)作為服務(wù)器市場(chǎng)的增長(zhǎng)引擎，也為眾多服務(wù)器芯片公司提供了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。這些公司紛紛瞄準(zhǔn)這一黃金時(shí)期，加大研發(fā)力度，提升產(chǎn)品性能，以期在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，分得一杯羹。

如今，國(guó)產(chǎn)服務(wù)器 CPU 正處于奮力追趕的關(guān)鍵時(shí)期，主流的廠商包括海光、兆芯、飛騰、華為鯤鵬、龍芯、申威。

海光完全兼容 X86 架構(gòu)，擁有指令集永久授權(quán)，不僅具備了獨(dú)立設(shè)計(jì) CPU 內(nèi)核和 SoC 的能力，也可以對(duì)指令集進(jìn)行自主擴(kuò)展和優(yōu)化。海光 CPU 系列產(chǎn)品中，海光三號(hào)為 2023 年主力銷(xiāo)售產(chǎn)品，海光四號(hào)、海光五號(hào)處于研發(fā)階段。海光 CPU 既支持面向數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等復(fù)雜應(yīng)用領(lǐng)域的高端服務(wù)器；也支持面向政務(wù)、企業(yè)和教育領(lǐng)域的信息化建設(shè)中的中低端服務(wù)器以及工作站和邊緣計(jì)算服務(wù)器，已經(jīng)應(yīng)用于電信、金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育、交通、工業(yè)設(shè)計(jì)、圖形圖像處理等領(lǐng)域。

再看飛騰，飛騰已與 1600 余家國(guó)內(nèi)軟硬件廠商打造完整生態(tài)體系，并已完成與 6 大類(lèi) 1000 余種整機(jī)產(chǎn)品、2600 余種軟件和外設(shè)的適配。基于飛騰桌面 CPU 的終端已形成較為完整的生態(tài)圖譜，可覆蓋從整機(jī)硬件、基礎(chǔ)軟件到上層的應(yīng)用。

去年四月，龍芯推出 2023 款 HPC CPU:3D5000，擁有 32 核高達(dá) 2 GHz 和 300W TDP，據(jù)稱(chēng)比典型 Arm 芯片快 4 倍。龍芯 3D5000 的推出，進(jìn)一步滿(mǎn)足了數(shù)據(jù)中心對(duì)性能的需求，也標(biāo)志著龍芯中科在服務(wù)器 CPU 芯片領(lǐng)域進(jìn)入國(guó)內(nèi)領(lǐng)先行列。

此外國(guó)內(nèi)企業(yè)還在加快部署 RISC-V 芯片。比如去年 10 月，山東大學(xué)成功部署了基于 RISC-V CPU 的服務(wù)器集群，該系統(tǒng)擁有 3072 個(gè)核心，并配置了 48 個(gè) 64 位 RISC-V CPU 節(jié)點(diǎn)。中國(guó)科學(xué)院 (CAS) 正在開(kāi)發(fā)「香山」RISC-V 芯片。

目前，從架構(gòu)路線上看，x86 更具發(fā)展空間和潛力。

X86 不僅是國(guó)際廣泛認(rèn)可的通用計(jì)算架構(gòu)，而且國(guó)產(chǎn) CPU 廠商通過(guò)獲得 X86 架構(gòu)和指令集的授權(quán)，不斷消化、吸收與創(chuàng)新，目前已具備高度的自主發(fā)展和自由迭代的能力。

在自主發(fā)展方面，X86 架構(gòu)為國(guó)產(chǎn) CPU 廠商提供了一個(gè)廣闊的舞臺(tái)。他們不僅可以在架構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行微架構(gòu)創(chuàng)新，還可以根據(jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的特殊需求，定制和優(yōu)化指令集，開(kāi)發(fā)出更符合本土用戶(hù)習(xí)慣和應(yīng)用場(chǎng)景的 CPU 產(chǎn)品。這種定制化的能力使得國(guó)產(chǎn) CPU 在性能和功能上能夠與國(guó)際大廠的產(chǎn)品相媲美，甚至在某些特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超越。其次，在自由迭代方面，國(guó)產(chǎn) CPU 廠商具備了對(duì) X86 架構(gòu)進(jìn)行持續(xù)升級(jí)和優(yōu)化的能力。

因此，在安全性方面，國(guó)產(chǎn) X86 CPU 廠商具備自主可控的能力，他們可以通過(guò)自主研發(fā)和創(chuàng)新，確保 CPU 產(chǎn)品在設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中的安全性。

GPU 廠商更是進(jìn)入黃金時(shí)刻

GPU 市場(chǎng)的火熱程度還要遠(yuǎn)遠(yuǎn)夸張于 CPU 市場(chǎng)。

盡管 FPGA、各類(lèi) ASIC 芯片也能執(zhí)行大量運(yùn)算，但 GPU 的通用性無(wú)疑讓它更具吸引力。

在 AI 服務(wù)器的構(gòu)建中，GPU 的價(jià)值量顯著高于 CPU。一臺(tái) AI 服務(wù)器通常僅搭載 1-2 塊 CPU，但 GPU 的數(shù)量則可能大大增加。根據(jù) GPU 數(shù)量的不同，AI 服務(wù)器可分為四路、八路和十六路服務(wù)器，其中搭載 8 塊 GPU 的八路 AI 服務(wù)器最為常見(jiàn)。這種配置使得 AI 服務(wù)器在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高復(fù)雜度算法時(shí)具有更高的效率和穩(wěn)定性。

以浪潮的服務(wù)器產(chǎn)品為例，我們可以更直觀地感受到 GPU 在 AI 服務(wù)器中的價(jià)值。浪潮的通用服務(wù)器 NF5280M6 采用 1~2 顆第三代 Intel Xeon 可擴(kuò)展處理器，每顆 CPU 的售價(jià)約為 64000 元，因此該服務(wù)器的芯片成本大約在 64000~128000 元之間。然而，在浪潮的 AI 服務(wù)器 NF5688M6 中，情況則大不相同。該服務(wù)器采用了 2 顆第三代 Intel Xeon 可擴(kuò)展處理器和 8 顆英偉達(dá) A800 GPU 的組合。據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)顯示，每顆 A800 的售價(jià)高達(dá) 104000 元。因此，僅計(jì)算芯片成本，該 AI 服務(wù)器的芯片成本就達(dá)到了約 96 萬(wàn)元。

可以看到，隨著 AI 服務(wù)器的廣泛普及和應(yīng)用，GPU 也迎來(lái)量?jī)r(jià)齊升。

作為全球領(lǐng)先的 GPU 制造商，英偉達(dá)憑借其卓越的技術(shù)和創(chuàng)新能力，成功抓住了 AI 發(fā)展的黃金機(jī)遇。不斷推出性能更強(qiáng)大、功能更豐富的 GPU 產(chǎn)品，滿(mǎn)足了 AI 服務(wù)器日益增長(zhǎng)的計(jì)算需求。英偉達(dá)不僅收獲了接到手軟的訂單，還成功占領(lǐng)了 AI 服務(wù)器市場(chǎng)的制高點(diǎn)。

當(dāng)然，國(guó)產(chǎn) GPU 廠商也不會(huì)錯(cuò)過(guò)這一好時(shí)機(jī)。他們加大研發(fā)力度，努力提升產(chǎn)品性能和質(zhì)量，以滿(mǎn)足國(guó)內(nèi) AI 服務(wù)器市場(chǎng)的迫切需求。

2023 年上半年，中國(guó)加速芯片的市場(chǎng)規(guī)模超過(guò) 50 萬(wàn)張。從技術(shù)角度看，GPU 卡占有 90% 的市場(chǎng)份額；從品牌角度看，中國(guó)本土 AI 芯片品牌出貨超過(guò) 5 萬(wàn)張，占比整個(gè)市場(chǎng) 10% 左右的份額。

國(guó)產(chǎn) GPU 有兩條主要的發(fā)展路線：分別為傳統(tǒng)的 2D/3D 圖形渲染 GPU 和專(zhuān)注高性能計(jì)算的 GPGPU，近年來(lái)，國(guó)產(chǎn) GPU 廠商在圖形渲染 GPU 和高性能計(jì)算 GPGPU 領(lǐng)域上均推出了較為成熟的產(chǎn)品。

國(guó)產(chǎn)算力 GPU 的主要廠商包括海光信息、寒武紀(jì)、平頭哥、華為昇騰、天數(shù)智芯、燧原科技、摩爾線程、壁仞科技、沐曦等公司，部分產(chǎn)品的單卡指標(biāo)和參數(shù)已經(jīng)與英偉達(dá)產(chǎn)品接近或持平。目前國(guó)產(chǎn)算力 GPU 芯片在推理場(chǎng)景應(yīng)用較多且具備一定競(jìng)爭(zhēng)力，如含光 800、思元 370、MTTS3000 等等。

隨著國(guó)家對(duì)自主可控技術(shù)的重視和支持力度不斷加大，國(guó)產(chǎn) GPU 廠商的發(fā)展前景十分廣闊。他們有望在未來(lái)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展，逐步縮小與國(guó)際巨頭的差距，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn) GPU 在 AI 服務(wù)器市場(chǎng)的更大突破。

DDR5、HBM 成為 AI 服務(wù)器標(biāo)配

HBM（高帶寬內(nèi)存）以其高帶寬、高容量、低延時(shí)和低功耗的優(yōu)勢(shì)，成為 AI 服務(wù)器中 GPU 的搭載標(biāo)配。英偉達(dá)推出的多款用于 AI 訓(xùn)練的芯片 A100、H100 和 H200，均采用 HBM 顯存：

• A100 采用 80GB HBM2 顯存，峰值帶寬高達(dá) 1.6TB/s。

• H100 采用 80GB HBM3 顯存，峰值帶寬高達(dá) 3.2TB/s。

• H200 采用 96GB HBM3 顯存，峰值帶寬高達(dá) 5.12TB/s。

HBM 顯存的應(yīng)用，大幅提升了 AI 訓(xùn)練的速度和效率，是當(dāng)前 AI 計(jì)算領(lǐng)域必不可少的重要技術(shù)。

此外，針對(duì) AI 服務(wù)器的高性能要求，更強(qiáng)大的內(nèi)存——DDR5 需求隨之提升。與 DDR4 相比，DDR5 具備更高速度、更大容量和更低能耗等特點(diǎn)。DDR5 內(nèi)存的最高傳輸速率達(dá) 6.4Gbps，比 DDR4 高出一倍。

美光科技此前曾表示，AI 服務(wù)器對(duì) DRAM 和 NAND 的容量需求分別是常規(guī)服務(wù)器的 8 倍和 3 倍。AI 服務(wù)器的增長(zhǎng)，對(duì)內(nèi)存的拉動(dòng)可謂是肉眼可見(jiàn)，而且需求相當(dāng)明確。中金公司此前指出，2023-2025 年僅 AI 即會(huì)為存儲(chǔ)帶來(lái) 80 億美元增量市場(chǎng)。

央企加快智算中心建設(shè)，國(guó)產(chǎn) AI 服務(wù)器機(jī)遇大增

2 月 19 日，國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開(kāi)中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì)。明確指出中央企業(yè)要加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，加快建設(shè)一批智能算力中心：同時(shí)開(kāi)展 AI+專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，加快重點(diǎn)行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺(tái)到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)。央企帶頭加速智算中心建設(shè)、推動(dòng) AI 賦能產(chǎn)業(yè)，有望提升國(guó)產(chǎn)算力需求，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

根據(jù) 2023 年 10 月，中國(guó)電信發(fā)布的《AI 算力服務(wù)器（2023-2024 年）集中采購(gòu)項(xiàng)目》中標(biāo)候選人結(jié)果顯示，總金額約為 84.63 億元，包括 AI 服務(wù)器 4175 臺(tái)以及 IB 交換機(jī) 1182 臺(tái)，其中使用國(guó)產(chǎn)（鯤鵬）芯片的 AI 服務(wù)器 1977 臺(tái)，占整體采購(gòu)數(shù)量的 47.35%。

近日，中國(guó)聯(lián)通發(fā)布 2024 年人工智能服務(wù)器集中采購(gòu)項(xiàng)目資格預(yù)審公告，公告顯示，2024 年中國(guó)聯(lián)通人工智能服務(wù)器集中采購(gòu)項(xiàng)目已批準(zhǔn)，招標(biāo)人為中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司及省分公司、聯(lián)通數(shù)字科技有限公司等。此次中國(guó)聯(lián)通將采購(gòu)人工智能服務(wù)器合計(jì) 2503 臺(tái)，關(guān)鍵組網(wǎng)設(shè)備 RoCE 交換機(jī)合計(jì) 688 臺(tái)，本次采購(gòu)不劃分標(biāo)包。

在信創(chuàng)、國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)下，此次招標(biāo)中國(guó)產(chǎn)服務(wù)器或占大多數(shù)，而隨著運(yùn)營(yíng)商招投標(biāo)國(guó)產(chǎn)服務(wù)器占比的提升，國(guó)產(chǎn)服務(wù)器廠商有望受益。

以下是數(shù)家在「AI 服務(wù)器」概念領(lǐng)域中備受矚目，被視為未來(lái)市場(chǎng)潛力巨大的黑馬公司。

IDC 數(shù)據(jù)顯示，2023 年上半年，從銷(xiāo)售額來(lái)看，浪潮、新華三、寧暢位居前三，占據(jù)了 70% 以上的市場(chǎng)份額；從出貨臺(tái)數(shù)看，浪潮、坤前、寧暢位居前三名，占近 60% 的市場(chǎng)份額。

浪潮信息，主營(yíng)通用服務(wù)器、邊緣服務(wù)器、AI 服務(wù)器和存儲(chǔ)等。從 2020 年至 2022 年，服務(wù)器業(yè)務(wù)的銷(xiāo)售收入在浪潮信息總營(yíng)收中占比始終保持在 95% 以上。2023 年上半年，浪潮信息的服務(wù)器及部件業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 244.99 億元，在總營(yíng)收中占比高達(dá) 98.80%。長(zhǎng)期以來(lái)，浪潮服務(wù)器在中國(guó)市場(chǎng)份額都在 30% 左右，位居中國(guó)第一，全球第二。

新華三為紫光股份旗下的核心企業(yè)，新華三擁有計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、5G、安全、終端等全方位的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施整體能力。2023 年上半年，新華三服務(wù)器以 16% 的市場(chǎng)份額穩(wěn)居中國(guó)市場(chǎng)第二，其中刀片服務(wù)器（一種高度整合的高性能服務(wù)器系統(tǒng)）以 54% 的市場(chǎng)份額蟬聯(lián)中國(guó)市場(chǎng)第一。

寧暢信息創(chuàng)立于 2019 年，成立時(shí)間雖短，但寧暢團(tuán)隊(duì)在服務(wù)器領(lǐng)域已有 15 年，公司員工中超 90% 是研發(fā)人員，是服務(wù)器領(lǐng)域的「黑馬」公司之一。2023 年上半年，寧暢液冷服務(wù)器市占率增速位居第一，市場(chǎng)占有率增速高達(dá) 500%。

坤前計(jì)算機(jī)成立于 2012 年，是一家成熟服務(wù)器生產(chǎn)商，包含 AI 服務(wù)器、通用服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器、邊緣計(jì)算服務(wù)器、高密度服務(wù)器以及國(guó)產(chǎn)服務(wù)器系列。中興通訊也是我國(guó)知名的服務(wù)器供應(yīng)商之一。據(jù) IDC 發(fā)布數(shù)據(jù)，2022 年中興通訊服務(wù)器銷(xiāo)售額和機(jī)架服務(wù)器出貨量提升至國(guó)內(nèi)前五。在電信行業(yè)，中興通訊服務(wù)器及存儲(chǔ)產(chǎn)品發(fā)貨量多年蟬聯(lián)第一，市場(chǎng)份額超過(guò) 30%，是中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信三大運(yùn)營(yíng)商的主流供應(yīng)商。