紅帽推出“策略即代碼”，降低大規(guī)模人工智能的復(fù)雜性

世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布推出自動(dòng)化策略即代碼，這項(xiàng)新功能將在紅帽Ansible自動(dòng)化平臺(tái)的未來版本中提供。此功能有助于在混合云環(huán)境中執(zhí)行策略和合規(guī)要求，因?yàn)樵摥h(huán)境包含越來越多不同種類且不斷增多的人工智能（AI）應(yīng)用。作為自動(dòng)化成熟度的更高等級(jí)，策略即代碼有助于遵守不斷變化的內(nèi)部或外部要求，并更好地應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的日益擴(kuò)展，從而支持越來越多的AI工作負(fù)載。

根據(jù)IDC的觀點(diǎn)¹：“盡管存在技能差距和人力資源不足等方面的挑戰(zhàn)，IT運(yùn)營部門仍面臨著提高效率和降低成本的持續(xù)壓力。在確保IT服務(wù)彈性和可靠性的同時(shí)，滿足業(yè)務(wù)線持續(xù)創(chuàng)新和上市時(shí)間目標(biāo)的需求，并且適應(yīng)DevOps和安全團(tuán)隊(duì)的敏捷性和動(dòng)態(tài)需求，這些對(duì)傳統(tǒng)IT運(yùn)營團(tuán)隊(duì)來說是巨大的挑戰(zhàn)?！?/p>

紅帽認(rèn)為，隨著AI持續(xù)增強(qiáng)系統(tǒng)的能力，這一挑戰(zhàn)可能會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，最終會(huì)超出人類的應(yīng)對(duì)能力。面對(duì)如此繁多的工作負(fù)載，實(shí)施關(guān)鍵策略不僅需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，還需要跨職能團(tuán)隊(duì)的協(xié)作和文書工作。手動(dòng)流程更容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，而任何錯(cuò)誤都可能付出高昂的代價(jià)。在關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)成為以AI 為中心的系統(tǒng)之前，這些系統(tǒng)的合規(guī)性至關(guān)重要，因?yàn)樵谙到y(tǒng)安全性、性能和可審計(jì)性方面，這些系統(tǒng)通常受到合規(guī)要求的影響最大。

AI是IT自動(dòng)化的自然延展

通過建立運(yùn)營防護(hù)欄為成熟的自動(dòng)化奠定基礎(chǔ)，企業(yè)能夠?yàn)锳I創(chuàng)新提供更強(qiáng)大的安全環(huán)境。策略即代碼的自動(dòng)化將幫助客戶根據(jù)特定的治理、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī) (GRC) 要求運(yùn)營IT事務(wù)。這將有助于使技術(shù)環(huán)境和資源與已達(dá)成的標(biāo)準(zhǔn)保持一致，無論是在自動(dòng)化執(zhí)行之前還是在組件違反策略后，都可以進(jìn)行重復(fù)操作，并且可以在任何地方擴(kuò)展控制范圍，以實(shí)現(xiàn)跨混合云的規(guī)?；?，并將潛在的AI擴(kuò)散控制在事先確定的限制范圍內(nèi)。

 紅帽通過自動(dòng)化審計(jì)報(bào)告減輕技術(shù)團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)，在全球運(yùn)營中持續(xù)簡(jiǎn)化AI工作負(fù)載生命周期前后的工作負(fù)載創(chuàng)建和管理工作。自動(dòng)化策略即代碼將提高IT團(tuán)隊(duì)執(zhí)行控制措施的一致性，通過在運(yùn)營中提供額外的保護(hù)，使他們有信心投資新技術(shù)。有了這些程序化的防護(hù)欄，可以更有力地保障企業(yè)在經(jīng)過批準(zhǔn)的前提下利用AI，從而實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。

企業(yè)IT自動(dòng)化的黃金標(biāo)準(zhǔn)

Ansible 自動(dòng)化平臺(tái)是業(yè)界領(lǐng)先的端到端自動(dòng)化平臺(tái)。它可提供持續(xù)的創(chuàng)新，利用紅帽Ansible Lightspeed等產(chǎn)品的新功能彌補(bǔ)技能差距，并將事件驅(qū)動(dòng)的Ansible作為始終可用的工具，從而減輕IT團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)。

如果團(tuán)隊(duì)使用AI服務(wù)（例如 紅帽Ansible Lightspeed）來加速自動(dòng)化開發(fā)，則可以在創(chuàng)建自動(dòng)化內(nèi)容時(shí)應(yīng)用策略即代碼能力，并從一開始就將治理融入學(xué)習(xí)模型中。這樣，內(nèi)容創(chuàng)作者能夠編寫可以自動(dòng)維護(hù)強(qiáng)制性合規(guī)要求的代碼，從而大大降低IT運(yùn)營中的技能差距和人為錯(cuò)誤的影響。

上市時(shí)間

Ansible 自動(dòng)化平臺(tái)的自動(dòng)化策略即代碼的技術(shù)預(yù)覽版本將在未來幾個(gè)月內(nèi)推出。 客戶和合作伙伴可以加入宣傳小組，提供意見，分享并學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐。合作伙伴還可以進(jìn)行集成討論，這樣，他們推薦的最佳實(shí)踐就可以在服務(wù)產(chǎn)品中自動(dòng)執(zhí)行和/或包含在其中。

云是混合的，AI亦如此

過去三十多年，開源技術(shù)不僅推動(dòng)了快速創(chuàng)新，還大幅降低了IT成本并降低了創(chuàng)新門檻。從21世紀(jì)初通過RHEL提供開放式企業(yè)Linux平臺(tái)，到通過紅帽O(jiān)penShift推動(dòng)容器和Kubernetes成為開放混合云和云原生計(jì)算的基礎(chǔ)，紅帽幾乎一直引領(lǐng)著這一潮流。

紅帽在開放混合云中賦能AI/ML戰(zhàn)略，支持人工智能工作負(fù)載在數(shù)據(jù)所在的地方運(yùn)行，無論是在數(shù)據(jù)中心、多個(gè)公有云或邊緣。除了支持工作負(fù)載外，紅帽的AI愿景還將模型訓(xùn)練和調(diào)整引向同一方向，以更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)、合規(guī)和操作完整性等方面的限制。紅帽的平臺(tái)為這些工作負(fù)載提供跨環(huán)境的一致性，無論它們?cè)诤翁庍\(yùn)行，這對(duì)于順利推進(jìn)AI創(chuàng)新至關(guān)重要。

支持證言

Sathish Balakrishnan，紅帽副總裁兼Ansible總經(jīng)理

“自動(dòng)化是企業(yè)IT的關(guān)鍵組成部分，而AI是自動(dòng)化的自然延展。顯而易見，AI將是我們一生中最具變革意義的技術(shù)。隨著混合云的發(fā)展，采用和擴(kuò)展AI工作負(fù)載帶來了更高的復(fù)雜性和更大的擴(kuò)張范圍。隨著AI生成的應(yīng)用和系統(tǒng)的出現(xiàn)，策略即代碼通過強(qiáng)制執(zhí)行關(guān)鍵合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，使自動(dòng)化成為AI進(jìn)化中真正的戰(zhàn)略組成部分，有助于控制當(dāng)前和潛在的無序擴(kuò)張?！?/p>

Jim Mercer，IDC DevOps & DevSecOps軟件開發(fā)項(xiàng)目副總裁

“企業(yè)需要借助防護(hù)欄來確保AI系統(tǒng)符合法規(guī)要求，同時(shí)保障靈活性和創(chuàng)新力。然而，這需要利用一種簡(jiǎn)單且一致的方法，使策略能夠跨平臺(tái)、跨團(tuán)隊(duì)執(zhí)行，并確?？蓴U(kuò)展性。將策略作為代碼是實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的關(guān)鍵，而標(biāo)準(zhǔn)化模板有助于實(shí)現(xiàn)技能集的更新，使員工更容易執(zhí)行新策略。”

Antoine Shagoury，Kyndryl首席技術(shù)官

“目前，Kyndryl實(shí)施了全球規(guī)模最大的Ansible自動(dòng)化平臺(tái)項(xiàng)目之一，以支持我們客戶的關(guān)鍵任務(wù)運(yùn)營。隨著融合AI工作負(fù)載的混合IT基礎(chǔ)架構(gòu)日益復(fù)雜，對(duì)集成的自動(dòng)化能力的需求不斷提高，Ansible中的策略即代碼功能帶來效率提升已成為Kyndryl托管服務(wù)中的一項(xiàng)關(guān)鍵能力?！?/p>

Baljinder Kang，NatWest Group企業(yè)工程總監(jiān)

“NatWest的目標(biāo)是使應(yīng)用團(tuán)隊(duì)能夠通過一流的工具鏈提高效率，以加快客戶解決方案的交付。通過在自動(dòng)化流程中加入策略，我們可以提高合規(guī)性，并遵守監(jiān)管規(guī)定，而這對(duì)銀行業(yè)至關(guān)重要。我們認(rèn)為這一點(diǎn)很必要，因?yàn)槲覀兿Ｍㄟ^增加AI方面的能力，持續(xù)增強(qiáng)我們的工具，進(jìn)而提高解決方案的價(jià)值，最終滿足我們客戶的需求?！?/p>

1IDC觀點(diǎn)：人工智能在IT運(yùn)營中的應(yīng)用：最大限度提高數(shù)字化業(yè)務(wù)的效率，Doc  # US51939724，2024年3月