AI芯片供不應(yīng)求，業(yè)界：半導(dǎo)體后端制程標準應(yīng)統(tǒng)一

在各大半導(dǎo)體廠商搶攻AI商機之際，芯片產(chǎn)能卻趕不上需求。產(chǎn)業(yè)專家認為高端芯片產(chǎn)能擴張速度不夠快的原因在于，各家廠商采用不同封測技術(shù)，并呼吁業(yè)界盡早統(tǒng)一標準。

國際半導(dǎo)體行業(yè)組織SEMI日本辦事處總裁Jim Hamajima表示，芯片行業(yè)需要更多后端或后期生產(chǎn)流程的國際標準，以使英特爾和臺積電等公司能夠更有效地提高產(chǎn)能。

當(dāng)前，臺積電、英特爾等半導(dǎo)體公司正在后端流程中嘗試獨特的解決方案，但都使用不同的標準，這樣的話效率并不高。

Jim Hamajima表示，包括芯片封裝和測試在內(nèi)的后端工藝比芯片制造的早期階段（如光刻）更加“分裂”，而光刻等早期階段廣泛使用SEMI制定的標準。他認為，隨著公司追求更強大的芯片，這可能會影響行業(yè)的利潤水平。

半導(dǎo)體制程分為前端及后端兩大部分，前端制程的微影技術(shù)目前廣泛采用SEMI制定的國際標準，但封裝及測試等后端制程卻因業(yè)者而異，例如臺積電先進封裝采用CoWoS技術(shù)，三星電子先進封裝采用I-Cube技術(shù)。

芯片封裝對于實現(xiàn)芯片技術(shù)的突破尤其重要，因為傳統(tǒng)方法（將更多晶體管壓縮到一個芯片上）正面臨技術(shù)限制。這刺激了大量研發(fā)和商業(yè)產(chǎn)能的投資。例如，臺積電的CoWoS封裝技術(shù)被認為是尖端人工智能（AI）芯片的關(guān)鍵，該公司最近亦表示，其正在努力快速增加產(chǎn)能以滿足需求。

事實上，近年來半導(dǎo)體廠商積極投資研發(fā)先進封裝技術(shù)，主要是因為前端制程面臨技術(shù)瓶頸，使后端制程成為業(yè)者眼中的決勝關(guān)鍵。

Jim Hamajima指出，半導(dǎo)體制造商若能采用標準化自動生產(chǎn)技術(shù)及材料規(guī)格，在擴張產(chǎn)能時更容易取得制造設(shè)備及上游材料供應(yīng)。