「絕對對得起那四個字」 —— Mate 70系列發(fā)布第二代靈犀通信

11月26日，華為Mate 70系列正式發(fā)布，華為常務(wù)董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東發(fā)表演講，表示“通信技術(shù)絕對對得起那四個字”（遙遙領(lǐng)先），Mate 70系列搭載第二代靈犀通信技術(shù)，能夠在多個場景下顯著優(yōu)化網(wǎng)速和信號穩(wěn)定性。

· 地鐵刷視頻不卡頓：不管是早晚高峰還是穿過隧道，Mate 70能通過優(yōu)化信號，讓你暢快追劇、刷視頻。

· 山區(qū)旅游信號更穩(wěn)定：偏遠地區(qū)手機“掉線”不再是問題，靈犀通信2.0智能調(diào)節(jié)信號路徑，讓你隨時隨地保持在線。

· 多設(shè)備連接更順暢：使用華為Mate 70與平板、筆記本協(xié)作時，文件傳輸和投屏更高效，設(shè)備切換沒有延遲。

· 續(xù)航更長，使用更安心：新技術(shù)不僅提升了信號性能，還減少了通信模塊的功耗，延長了手機續(xù)航時間。

通信技術(shù)是華為的傳統(tǒng)強項，而靈犀通信2.0的推出，再次鞏固了其行業(yè)領(lǐng)先地位。相比上一代技術(shù)，靈犀通信2.0從算法到硬件的全方位升級，不僅提升了通信性能，更在弱網(wǎng)優(yōu)化和智能場景適應(yīng)性上實現(xiàn)了突破，讓用戶在關(guān)鍵場景中更有保障。

靈犀通信究竟是什么？

其實這項技術(shù)最早是應(yīng)用在華為P60系列和華為Mate X3上，而后來的華為Mate 60系列以及華為Mate X5是在之前基礎(chǔ)上又有了進一步的增強。所謂靈犀通信，是華為自主研發(fā)的一種軟硬件結(jié)合的通信技術(shù)，旨在大幅增強信號質(zhì)量和連接能力，這些能力包括：靈犀天線、靈犀網(wǎng)絡(luò)、靈犀算法，并且會隨著產(chǎn)品的迭代而不斷演進增強。

天線是通信的魔法棒，是將空間內(nèi)看不見、摸不著的無線信號轉(zhuǎn)換成手機上的射頻信號，并將手機信號轉(zhuǎn)換成空間的無線信號。天線的性能直接決定了手機信號連接能力：電磁場分散、寬波束以及多天線聚合增強等多個天線首創(chuàng)技術(shù)，大幅改進無線信號和射頻信號間轉(zhuǎn)換效果，減少無用損耗，提升各個場景下的信號能力，為強悍的靈犀通信奠定了強有力基礎(chǔ)。

靈犀網(wǎng)絡(luò)和靈犀算法則是針對手機終端與信號之間協(xié)同優(yōu)化，通過復(fù)雜的軟件算法來進一步提升通信的潛力。

靈犀網(wǎng)絡(luò)：華為的用戶場景仿真實驗室，根據(jù)用戶使用習(xí)慣、使用場景，提升通信質(zhì)量。其中，最吸引人的是信號地圖功能，它可以根據(jù)用戶的位置和路線提前預(yù)測信號的強弱，提前加載數(shù)據(jù)避免卡頓。比如在地鐵上，如果有一段信號不好，手機會提前緩存視頻或音樂，讓用戶在信號不好的時候也能夠享受流暢的娛樂。

靈犀算法：三網(wǎng)并發(fā)、四網(wǎng)協(xié)同、多設(shè)備通信共享，簡單來說就是通過軟件來解決信號問題。以四網(wǎng)協(xié)同為例，就是可以智能識別手機主副卡蜂窩數(shù)據(jù)、2.4GHz以及5GHz的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，并進行無感切換選擇最佳的數(shù)據(jù)連接。同樣，在地鐵、高鐵、電梯場景下之所以有超強信號，靈犀算法所帶來的AI算法能力也有一份功勞，其可以優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)多網(wǎng)綁定，提升信號強度。

據(jù)悉，華為Mate 70系列采用第二代靈犀通信，5A速度快人一步，在演唱會發(fā)圖、高鐵視頻通話、地鐵刷視頻、地庫掃碼等場景下用網(wǎng)體驗進一步提升，出電梯連網(wǎng)1S回網(wǎng)。得益于原生鴻蒙操作系統(tǒng)與全新硬件配置，華為Mate 70系列整機性能提升40%，帶來史上最強悍的Mate。在華為方舟引擎的加持下，流暢體驗和游戲性能大幅提升，同時華為Mate 70續(xù)航提升24%。

設(shè)計方面，華為Mate70系列在機身可靠性設(shè)計上再突破。Mate70 Pro+業(yè)界首發(fā)高亮鈦中框，耐摔能力提升1倍，耐磨能力提升5倍；正面搭載第二代昆侖玻璃，整機耐摔能力提升20倍；機身背面采用超耐用錦纖材質(zhì)，抗沖擊能力提升5倍。

攝影方面，華為Mate 70系列業(yè)界首發(fā)紅楓原色攝像頭，擁有150萬多光譜通道，捕捉豐富的環(huán)境光譜信息，賦能給主攝、超廣角和長焦微距攝像頭，色彩還原準確度提升120%。