9大精選案例引領RPA+AI融合創(chuàng)新——IDC自動化最佳實踐案例與創(chuàng)新應用正式發(fā)布

在數智化轉型加速的今天，機器人流程自動化（RPA）已經成為推動企業(yè)自動化、提升工作效率和精確性的關鍵技術。隨著AI技術的融合，RPA正逐步從單一任務自動化向更復雜的業(yè)務流程自動化場景拓展。近年來，《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，為RPA的發(fā)展提供了強有力的政策支持，鼓勵企業(yè)利用RPA等數字技術實現業(yè)務流程的智能化改造。

在此背景下，眾多行業(yè)領軍企業(yè)已經率先探索并實施了以RPA為起點的自動化項目，涵蓋了金融、運營商、國央企等多個領域。例如，某國際銀行通過部署RPA和AI技術，實現了貸款審批流程的自動化，不僅將處理時間從數天縮短至數小時，還顯著提高了客戶滿意度和業(yè)務處理能力。此外，某大型零售商利用RPA處理自動化庫存管理和訂單，減少了人為錯誤，提升了庫存周轉效率近30%。

近日，國際數據公司（IDC）發(fā)布了《自動化最佳實踐案例與創(chuàng)新應用》（Doc #CHC51599324，2024年11月），報告從以下幾個方面探討了RPA+AI技術的融合應用潛力與實踐成果：

●   技術應用與創(chuàng)新：分析當前RPA+AI技術的最新進展，包括自動化與自然語言處理、機器學習的集成等，以及這些技術如何幫助企業(yè)解決復雜業(yè)務問題。

●   成功案例剖析：本報告從22個案例中精選9個，詳細解析其實施背景、技術選型、實施路徑、遇到的挑戰(zhàn)及解決方案，以及項目實施后的量化效益，如生產率提升比例、成本節(jié)省等關鍵績效指標。

●   建議和指導：為企業(yè)規(guī)劃和執(zhí)行自動化項目提供實用指南，包括項目規(guī)劃、流程選擇、實施策略、后期運維與優(yōu)化等。

本次入圍案例詳情如下：

IDC對RPA+AI廠商的發(fā)展建議：

●   加強RPA技術向AI Agent的演進。RPA廠商應積極推動技術革新，將RPA系統(tǒng)向智能化Agent方向升級。通過集成先進的AI技術，如自然語言處理、機器學習等，使RPA不僅能夠執(zhí)行預設的自動化任務，還能根據業(yè)務場景的變化進行自主決策和智能調整。

●   強化標準化解決方案與定制化服務的結合。RPA廠商應提供標準化的解決方案，以滿足大多數企業(yè)的通用需求，同時提供定制化的服務，以滿足特定企業(yè)的個性化需求。通過標準化解決方案降低實施成本，通過定制化服務提升客戶滿意度。

●   提升跨系統(tǒng)整合與數據交互能力。不斷提升跨系統(tǒng)整合與數據交互能力，以打破不同系統(tǒng)之間的壁壘，實現數據的無縫對接和業(yè)務流程的全面自動化。這要求RPA系統(tǒng)具備強大的數據集成和處理能力，能夠支持多種數據源和格式的接入，以及高效的數據轉換和傳輸機制。同時，RPA廠商還應提供易于使用的接口和工具，方便企業(yè)客戶進行系統(tǒng)的集成和配置。

楊雯

IDC中國高級分析師

IDC中國高級分析師楊雯表示，數智化時代，RPA與AI的融合正引領企業(yè)向超自動化的新階段邁進，成為推動企業(yè)轉型和升級的核心動力。這一組合不僅優(yōu)化了業(yè)務流程，更在提升效率方面展現了非凡的能力。隨著自主內容生成、知識整合以及智能決策支持技術的不斷突破，RPA+AI不僅大幅簡化了重復性勞動，更賦能企業(yè)在數據處理和戰(zhàn)略決策上實現質的飛躍，邁向全面智能化轉型。然而，伴隨這些技術廣泛應用而來的，是新興的技術風險與合規(guī)挑戰(zhàn)，亟需通過健全的法律法規(guī)框架加以引導與規(guī)范。

免責聲明

本文中的內容和數據均來源于IDC所發(fā)布的報告，所有內容及數據均為我公司所有。未經IDC書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發(fā)表或引用。