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內(nèi)存計算在DSP領(lǐng)域的應(yīng)用前景分析

作者: 時間:2011-07-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

引言

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202438.htm

  對海量數(shù)據(jù)進行實時處理,一直是數(shù)據(jù)倉庫、OLTP/OLAP、商業(yè)智能等領(lǐng)域的軟件廠商所普遍關(guān)心的課題。前不久,SAP推出了一款面向?qū)崟r商業(yè)智能領(lǐng)域的高性能應(yīng)用軟件(SAP High-Performance Analytic Appliance ,簡稱SAP HANA)。其中,受到業(yè)界廣泛關(guān)注的是,SAP HANA采用了以往大家很少聽說過的“(In-Memory Computing)”技術(shù)。而且在IBM、戴爾等廠商推出的HANA解決方案中,無一例外地使用了基于英特爾至強E7平臺的服務(wù)器。

  下面我們來一下,到底什么是,它在企業(yè)級關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域有著怎樣的,然后看看英特爾至強E7為什么能夠很好地支持這類應(yīng)用,從而一起為海量數(shù)據(jù)實時處理打造一條寬廣的“高速公路”。

  1 :對海量數(shù)據(jù)進行實時處理

  今天,許多企業(yè)已經(jīng)面臨越來越多的數(shù)據(jù)要處理,而且對這些數(shù)據(jù)需要進行實時的分析。為此,SAP一直在重新構(gòu)想數(shù)據(jù)倉庫的運行模式,并提出了內(nèi)存計算的理念。那么什么是內(nèi)存計算呢,我們不妨從兩個角度來理解。

  首先,從計算存儲技術(shù)的角度看,由于服務(wù)器在處理數(shù)據(jù)時,CPU首先會從其緩存中找數(shù)據(jù),緩存中找不到,再從內(nèi)存中找,內(nèi)存里沒有,再從硬盤上讀取。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫查詢中,磁盤訪問時間是一個主要的瓶頸。研究發(fā)現(xiàn),如果讓查詢在讀寫速度快很多倍的內(nèi)存中進行,而不用訪問物理磁盤,將會大大提升處理性能。試想一下,對于商業(yè)智能應(yīng)用而言,由于數(shù)據(jù)庫一般都較大,少則幾個GB,多則成百上千個GB,如果把整個數(shù)據(jù)庫都搬到內(nèi)存中去運行,又會怎樣呢?

  因此,所謂“內(nèi)存計算”,實質(zhì)上就是CPU直接從內(nèi)存而不是硬盤上讀取數(shù)據(jù),進行計算、分析,是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的一種加速。內(nèi)存計算非常適合處理海量的數(shù)據(jù),以及需要實時獲得結(jié)果的數(shù)據(jù),比如可以將一個企業(yè)近十年幾乎所有的財務(wù)、營銷、市場等各方面的數(shù)據(jù)一次性地保存在內(nèi)存里,并在此基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)的分析。當(dāng)企業(yè)需要做快速的賬務(wù)分析,或要對市場進行分析時,內(nèi)存計算就能夠快速的按照需求完成。

  其次,從應(yīng)用的角度來看,在商業(yè)智能方案中,在線交易處理(OLTP)和在線分析處理(OLAP)是兩種不同的應(yīng)用,其中OLTP系統(tǒng)需要對發(fā)生的業(yè)務(wù)進行實時記錄,因此要處理的是大量簡單、小規(guī)模、同時發(fā)生的交易;而OLAP系統(tǒng)是對OLTP提供的數(shù)據(jù)進行分析,以支持業(yè)務(wù)決策,因此處理的交易數(shù)量相對較少,但更為復(fù)雜。使用內(nèi)存計算的SAP HANA的交易型和分析型引擎能夠同時應(yīng)對這兩種應(yīng)用,內(nèi)存計算技術(shù)實際上是把現(xiàn)在交易型的數(shù)據(jù)庫和分析型的數(shù)據(jù)庫合并為一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,其結(jié)構(gòu)如下圖所示:

  談到SAP HANA的具體應(yīng)用場景,SAP中國區(qū)首席技術(shù)官張俠曾對媒體舉過這樣一個例子:航空公司。航空公司的主要特點就是信息量大,且有很多實時信息,一般會有這樣兩個系統(tǒng):一是客戶相關(guān)的系統(tǒng),里面有各種客戶的信息,如誰是金卡會員,誰希望坐在靠窗或者靠走道的座位,商務(wù)旅客與私人休閑旅客的不同偏好等等;另一個是定票系統(tǒng),定票系統(tǒng)會把每個航班對應(yīng)的飛機型號、座位數(shù)量、飛機維修、天氣等等信息綜合在一起。高速的內(nèi)存計算技術(shù)能夠綜合所有以上這些情況,根據(jù)不同場景進行更好的匹配。比如,利用高速分析的能力對航班晚點的情況進行調(diào)配,通過分析發(fā)現(xiàn)某些型號的飛機可以在某個飛機轉(zhuǎn)場。這樣就能把天氣等各種影響降至最低,使客戶盡可能坐在他喜歡坐的位置上,并設(shè)計好定價策略做到既能滿足客戶的需求,又能為航空公司帶來更好效益。


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