2025年數(shù)據(jù)中心五大趨勢(shì)

數(shù)據(jù)中心/云計(jì)算可以說(shuō)是人工智能領(lǐng)域的核心，占據(jù)了英偉達(dá)總收入的85%～90%。不僅是超大規(guī)模云服務(wù)提供商在大力投資，各國(guó)也將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施納入未來(lái)幾年的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃。這股由“ChatGPT之后”的時(shí)代驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)浪潮正在創(chuàng)造數(shù)萬(wàn)億美元的額外價(jià)值，同時(shí)也成為當(dāng)前地緣政治討論中的一個(gè)關(guān)鍵主題。然而，這些技術(shù)所投入的巨大資金何時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)真正的回報(bào)，是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。本報(bào)告強(qiáng)調(diào)了TechInsights認(rèn)為將在2025年及以后塑造數(shù)據(jù)中心半導(dǎo)體行業(yè)的五大趨勢(shì)。同時(shí)，本報(bào)告還概述了我們今年主要關(guān)注的領(lǐng)域。

趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)中心資本支出將持續(xù)增長(zhǎng)

頂級(jí)超大規(guī)模云服務(wù)商2025年將在AI上投資約3200億美元。其中，亞馬遜將投入970億美元，主要用于云計(jì)算業(yè)務(wù)；微軟850億美元，谷歌750億美元。Meta也將投入650億美元。盡管有質(zhì)疑聲，但科技巨頭投資不減。

趨勢(shì)二：大型語(yǔ)言模型（LLM）推理成本將下降

DeepSeek R1引發(fā)熱議后，人工智能的前景從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理。DeepSeek表示，迭代研究或能優(yōu)化模型，通過(guò)迭代研究，可以?xún)?yōu)化模型，以更少的計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練。這意味著人工智能的大部分重心將轉(zhuǎn)向推理，而隨著越來(lái)越多的模型使用類(lèi)似的技術(shù)建立起來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)將不再是誰(shuí)能建立更好的模型，而是如何盡可能降低每次查詢(xún)的成本。

趨勢(shì)三：中國(guó)短期內(nèi)將面臨挑戰(zhàn)

中國(guó)近期已儲(chǔ)備了大量先進(jìn)的AI芯片，這些芯片可能足以支撐其未來(lái)幾年內(nèi)的AI發(fā)展，使其能夠構(gòu)建并測(cè)試新的AI模型，直至建立起自己的AI生態(tài)系統(tǒng)。然而，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)放緩和人口挑戰(zhàn)可能會(huì)給這一前景帶來(lái)阻礙。中國(guó)的AI初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek最近發(fā)布了新的模型，這些模型在成本和性能上都超過(guò)了科技巨頭的同類(lèi)產(chǎn)品。華為的定制AI解決方案現(xiàn)在也被字節(jié)跳動(dòng)等公司用于訓(xùn)練他們的模型。這些發(fā)展有可能打破全球定價(jià)格局，提供高性能且成本更低的替代方案。趨勢(shì)四：老舊服務(wù)器將迎來(lái)大規(guī)模更新

全球多數(shù)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施已超六年，能耗高而效率低。隨著AI的發(fā)展，企業(yè)正致力于整合與提升能效的現(xiàn)代化改造，旨在降耗并為AI騰出空間。戴爾、惠普企業(yè)和聯(lián)想等OEM因此迎來(lái)收入增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)全球大量通用計(jì)算服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備將迎來(lái)新一輪升級(jí)，為其產(chǎn)品組合帶來(lái)亟需的增收。

趨勢(shì)五：軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)以?xún)?yōu)化人工智能工作負(fù)載
2025年，軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)對(duì)日益龐大復(fù)雜的AI模型至關(guān)重要。企業(yè)將采用更集成的方法，同步開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)框架、模型架構(gòu)和定制芯片，以?xún)?yōu)化訓(xùn)練和推理成本，同時(shí)保持或提升模型性能。DeepSeek R1通過(guò)優(yōu)化混合專(zhuān)家模式（MoE），展現(xiàn)了軟硬件協(xié)同優(yōu)化可大幅提升AI的可擴(kuò)展性和成本效益。未來(lái)將有更多針對(duì)特定用例優(yōu)化的AI系統(tǒng)。