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高維圖像識別技術讓PC也能看懂圖片

作者: 時間:2012-07-23 來源:網絡 收藏
: 0px; PADDING-TOP: 0px; WHITE-SPACE: normal; LETTER-SPACING: normal; BACKGROUND-COLOR: rgb(255,255,255); orphans: 2; widows: 2; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">  由此我們也可以了解這項技術的特長與不足,凡是遵循一定規(guī)則的物體或圖像,這項技術就能夠通過建立規(guī)則的方式對其進行識別,凡是規(guī)則性不強的物體或圖像,這項技術往往就會有較大的局限,例如在一個混亂的花叢中處理某個物體就不是這項技術能夠勝任的。通常來說,具備規(guī)則性的物體往往是由人所創(chuàng)造,因為從人類最基本的理念上來看,人類相信這個世界是簡單的,且具備規(guī)整結構的,在人類創(chuàng)造各種物品時都會遵循簡單、易用的原則,在這種原則的影響下,沒有規(guī)則性的事物就會被逐步淘汰。規(guī)則并沒有我們想象的那么復雜,我們并不需要給世界上的每一種物體都建立一個規(guī)則。這里的規(guī)則實際上是一種數學結構的分類,很多物體在數學結構角度上看是相同的東西,所以我們只需要建立一些重要的通行規(guī)則即可。當然也有一些特殊事物要單獨建立規(guī)則,例如文字。

  文字這種由人類發(fā)明的圖形組合,在人類審美和規(guī)則性思維的調整下,逐步完善并建立了很好的規(guī)則性,比如橫平豎直以及各種整體或局部的上下左右對稱性等等。無論是英文、中文或是其他文字,基本都具備很強的規(guī)則性,而這種規(guī)則在數學上也是能夠歸納和總結出來的,這樣的圖像在高維空間中有著很低維的內在結構。例如,目前除了筆劃很少的漢字規(guī)則性不強外,絕大部分漢字都具備很強的規(guī)則性。

  總的來說,這種能夠解決以往我們根本無法解決的一些圖像識別問題,在逐步完善后,它將會徹底改變我們識別和操作圖片的方式。在識別圖像中的物體之前,用戶要告訴計算機正在識別的規(guī)則物體的位置。而下一步要做的就是要讓計算機能夠更聰明地發(fā)現,圖像中哪里存在規(guī)則性、哪里沒有規(guī)則性,以及針對圖像的不同位置使用不同的規(guī)則進行修復等。這種技術另外的一個努力發(fā)展方向就是提高運算效率,比如最終能夠實現在智能手機等終端上實時運行。


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