基于SigmaDSP的車載音響噪音降低方案

　　借助方便易用的SigmaStudio開發(fā)工具，用戶可以使用不同的功能模塊以圖形化的方式配置信號處理流程， 例如雙二階濾波器、動態(tài)處理器、電平控制和GPIO接口控制等模塊。

　　噪底

　　與便攜式設備不同，車載音響系統(tǒng)配有高功率放大器，每個功放能夠提供高達40 W-50 W功率，每輛汽車至少有四個揚聲器。由于功率較大， 噪底很容易被放大，使得人耳在安靜的環(huán)境下就能感受到。例如，假設揚聲器靈敏度約為90 dB/W，則4 Ω揚聲器中的1 mV rms噪聲可以產(chǎn)生大約24 dB的聲壓級(SPL)，這一水平噪音人耳在安靜環(huán)境下就能夠感受到。可能的噪聲源有很多， 如圖1所示，主要噪聲源包括電源噪聲(VG)、濾波器/緩沖器噪聲(VF)以及電源接地布局不當引起的噪聲VE。VO是來自處理器的音頻信號，VIN是揚聲器功率放大器的音頻輸入信號。

　　圖1. 車載音響系統(tǒng)的噪聲源示例

　　電源開關期間的爆音：車載音頻功率放大器一般采用12 V單電源供電，而DSP則需要使用低壓電源(例如3.3 V)，濾波器/緩沖器可能采用雙電源供電(例如±9 V)。在以不同的電源電壓工作的各部分電路之間，必須使用耦合電容來提供信號隔離。在電源開/關期間，電容以極快的速度充電/放電，產(chǎn)生的電壓跳變沿著信號鏈傳播，最終導致?lián)P聲器發(fā)出爆音。圖2顯示了這一過程。

　　圖2. 揚聲器產(chǎn)生爆音的原理

　　雖然知道噪底和爆音的來源，而且也努力采用良好的電路設計和布局布線技術，以及選擇噪聲更低的優(yōu)良器件來降低信號源處的噪聲，但在設計過程中仍然可能出現(xiàn)許多不確定性。汽車多媒體系統(tǒng)的設計人員必須處理許多復雜問題，因此必須具備高水平的模擬/混合信號設計技能。即便如此，原型產(chǎn)品的性能仍有可能與原來的預期不符。例如，1 mV rms的噪聲水平會帶來巨大挑戰(zhàn)。至于爆音，現(xiàn)有解決方案使用MCU來控制電源開關期間功率放大器的操作順序，但當MCU距離功率放大器較遠時，布局布線和電磁干擾(EMI)會構成潛在問題。

　　功耗

　　隨著車載電子設備越來越多，功耗問題變得日趨嚴重。例如，如果音頻功率放大器的靜態(tài)電流達到200 mA，則采用12 V電源時，靜態(tài)功耗就高達2.4 W。如果有一種方法能檢測到?jīng)]有輸入信號或信號足夠小，進而關閉功率放大器，那么在已開機但不需要揚聲器發(fā)出聲音的時候，就可以節(jié)省不少功耗。

將車載音響系統(tǒng)的噪聲和功耗降至最低#e#將車載音響系統(tǒng)的噪聲和功耗降至最低

　　利用SigmaDSP技術，就可以提供這樣一種方法， 可以減小系統(tǒng)噪聲和功耗，同時不增加硬件成本。圖3是一個4揚聲器車載音響系統(tǒng)的框圖，其中ADAU1401 SigmaDSP處理器用作音頻后處理器。除了采樣、轉換、音頻信號數(shù)字處理和生成額外的揚聲器通道以外，SigmaDSP處理器還具有通用輸入/輸出(GPIO)引腳可用于外部控制。微控制器(MCU)通過I2C接口與SigmaDSP處理器進行通信，模擬輸出驅動一個采用精密運算放大器 ADA4075-2的低通濾波器/緩沖器級。

　　圖3. 四揚聲器車載音響系統(tǒng)

　　SigmaDSP處理器與功率放大器之間的紅色信號線控制功率放大器的靜音/待機引腳。在正常默認工作模式下，開集GPIO1引腳通過10 kΩ上拉電阻設置為高電平(圖中未標注)。ADAU1401具有均方根信號檢測功能，可確定是否存在輸入信號。當沒有輸入信號時，GPIO1變?yōu)榈碗娖?，功率放大器置于靜音/待機模式，因而揚聲器沒有噪聲輸出，同時功放的待機功耗也很低。當檢測到高于預定閾值(例如–45 dB)的輸入信號時，GPIO1變?yōu)楦唠娖?，功率放大器正常工作。這時雖然噪底仍然存在，但由于信號的高信噪比(SNR)將其屏蔽，使它不易被人耳感知到。

　　電源開關期間，SigmaDSP處理器(而不是MCU)通過響應MCU的命令直接控制功率放大器的靜音/待機。例如，在電源接通期間，來自MCU的控制信號通過I2C接口設置SigmaDSP處理器的GPIO1，使之保持低電平(靜音)，直到預定的電容充電過程完成，然后MCU將GPIO1設置為高電平，由此消除啟動瞬變所引起的爆音。關閉電源時，GPIO立即變?yōu)榈碗娖?，使功率放大器處于靜音/待機狀態(tài)，從而消除電源切斷時產(chǎn)生的爆音。將功率放大器置于SigmaDSP處理器而不是MCU的直接控制之下的原因是SigmaDSP處理器通常距離功率放大器更近，因此布局布線和EMI控制也更容易實現(xiàn)。

　　如上所述，利用SigmaStudio軟件算法可以測量輸入信號的均方根電平。使用SigmaStudio圖形開發(fā)工具，很容易設置均方根檢測模塊，并用它來控制GPIO狀態(tài)，如圖4的范例所示。

　　圖4. SigmaStudio均方根檢測、GPIO控制和壓限器電路圖

　　均方根檢測功能利用均方根算法單元和邏輯單元實現(xiàn)。信號閾值必須具有遲滯功能，用以消除靜音功能響應小變化而產(chǎn)生的震顫。例如RMS1閾值設置為–45 dB，RMS2閾值設置為–69 dB。當輸入信號高于–45 dB時，GPIO1為高電平。當輸入信號低于–69 dB時，GPIO1為低電平。當輸入信號位于這兩個閾值之間時，GPIO1輸出信號保持先前所處的狀態(tài)(參見圖5)。

　　圖4還顯示了用以進一步降低輸出噪聲的壓限器功能。例如，當輸入信號低于–75 dB時，揚聲器系統(tǒng)的輸出信號將會衰減到–100 dB，從而也降低了系統(tǒng)噪底。

　　圖5. RMS閾值設置以及輸入與輸出之間的關系

　　總結

　　噪聲和功耗是車載音響系統(tǒng)設計面臨的巨大挑戰(zhàn)。ADI公司的SigmaDSP處理器已廣泛應用于車載音響系統(tǒng)的數(shù)字音頻后處理，若利用其均方根檢測和GPIO控制功能來顯著降低噪聲和功耗，則能進一步發(fā)揮更大作用。SigmaStudio圖形化開發(fā)工具支持以圖形方式設置各種功能，而不需要編寫代碼，令設計工作倍加簡單。此外，由于功率放大器模塊通常離SigmaDSP處理器比離MCU更近，因此用SigmaDSP處理器來控制靜音功能，可以簡化布局布線工作并提高EMI抗擾度。