如何解決Saber中收斂性問題

網(wǎng)友的問題如下: domono老師,saber仿真中遇到最多,最復(fù)雜的一個(gè)問題---

不收斂.這是對(duì)我們初學(xué)者最大的困難.今天又遇到,做DC分析出現(xiàn)如下錯(cuò)誤: *** ERROR "ALG_SINGULAR_JACOBIAN" *** Singular Jacobian matrix. Some possible causes for a singular Jacobian matrix: - Model operating outside of its intended region of operation. - Node/subsystem with no connection to the reference (floating). - Current loops (voltage sources/inductors in parallel). - Missing equation and/or missing variable reference.

出現(xiàn)不收斂是不是由于接地、接口的問題產(chǎn)生的?還是其它原因?能否具體講解一下嗎?謝謝! 其實(shí)錯(cuò)誤信息里面就含有可能引起不收斂的原因,下面來逐條看看. - Model operating outside of its intended region of operation 模型運(yùn)行越界,即運(yùn)算出的結(jié)果使得模型超出了它正常的運(yùn)行范圍,對(duì)于仿真器來說就是某個(gè)或者某一些節(jié)點(diǎn)、變量的運(yùn)算結(jié)果在某一個(gè)時(shí)刻(通常也就是仿真中斷的時(shí)刻)出現(xiàn)了奇異點(diǎn),這些點(diǎn)和原來的計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)了非常大的變化(通常是10的n次方的數(shù)量級(jí)),導(dǎo)致仿真器無法得到一個(gè)在誤差允許范圍內(nèi)的系統(tǒng)解,所以就不收斂了. - Node/subsystem with no connection to the reference (floating).

節(jié)點(diǎn)或者子系統(tǒng)缺少參考點(diǎn). 這條意思非常明顯,在目標(biāo)系統(tǒng)中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)處于懸空狀態(tài),仿真器無法得到該節(jié)點(diǎn)的正確解.這種情況下要仔細(xì)查找系統(tǒng),看看有沒有這種情況出現(xiàn).如果有,需要為該節(jié)點(diǎn)添加一個(gè)上拉或者下拉偏置.

Current loops (voltage sources/inductors in parallel). 系統(tǒng)中出現(xiàn)了電流環(huán)路.電流源只能并聯(lián)不能串聯(lián),如果一個(gè)環(huán)路中出現(xiàn)了兩個(gè)以上的電流源,仿真器也無法得到正常的解,將會(huì)出現(xiàn)不收斂.有意思的是上面還括弧中還列舉了另外一種情況,就是電壓源和電感直接并聯(lián).這種情況下,DC分析是沒法收斂的,因?yàn)殡姼械淖杩乖贒C分析時(shí)被視為0,而電壓源與它直接并聯(lián),此時(shí)就會(huì)造成電感電流無窮大,引起DC分析不收斂. - Missing equation and/or missing variable reference. 確實(shí)系統(tǒng)方程或者缺少系統(tǒng)變量參考.這種情況在自己寫MAST語言建模的時(shí)候容易出現(xiàn)(Saber自帶的模型都是經(jīng)過驗(yàn)證的,不會(huì)出現(xiàn)這種情況),主要是指在自建的模型中,定義的系統(tǒng)變量沒有相關(guān)的系統(tǒng)方程,造成仿真器無法計(jì)算該系統(tǒng)變量,導(dǎo)致仿真不收斂.

在提示的這四種情況中,第四種主要和自建模型有關(guān),如果沒有自己寫的MAST程序,就不必考慮.第二和第三種容易在DC分析或者TR分析一開始就出現(xiàn)不收斂的情況,診斷起來也相對(duì)容易.第一種可能出現(xiàn)在TR分析的任何時(shí)刻,這種情況在仿真結(jié)果中會(huì)有所體現(xiàn),打開仿真結(jié)果文件,仔細(xì)查看各個(gè)節(jié)點(diǎn)的變量波形,能找到波形仿真突變的節(jié)點(diǎn)變量.此時(shí)就需要研究與該變量相關(guān)的模型,通過調(diào)整系統(tǒng)結(jié)構(gòu)或者模型參數(shù)來避免這種收斂性問題.