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遺傳算法對PFC控制電路的優(yōu)化設(shè)計分析

作者: 時間:2011-05-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
本文對遺傳算法操作方法的改進(jìn)及其對遺傳算法的性能影響進(jìn)行了討論,并對欲采用的遺傳操作的具體實現(xiàn)作了進(jìn)一步介紹。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用改進(jìn)遺傳算法對PFC控制電路反饋補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)的控制參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計,并給出仿真結(jié)果。

  1 PFC控制電路電流環(huán)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

  PFC技術(shù)適應(yīng)了電力電子技術(shù)的發(fā)展方向,其控制原理都是,在一定規(guī)律的導(dǎo)通比控制下,完成從直流電壓到直流電壓的變換,控制輸入電流波形跟蹤輸入電壓波形,以達(dá)到功率因數(shù)校正的目的。PFC控制電路采用平均電流控制方法。平均電流控制電路結(jié)構(gòu)如圖1所示。

  對Boost變換器而言,在濾波器的共振頻段(LCO)與開關(guān)切換頻段間的范圍內(nèi),電流環(huán)開環(huán)為一階積分系統(tǒng),電流環(huán)控制信號對輸入電流的轉(zhuǎn)移函數(shù)為:

公式

  其中,VRS為輸入電流檢測電阻RS兩端的跨壓,VCEA為電流誤差的輸出電壓,VO為直流輸出電壓,VS為震蕩器三角波的峰峰值的大小,sL為Boost變換器的電感阻抗。

  為保證系統(tǒng)穩(wěn)定地運(yùn)行,必須對電流環(huán)進(jìn)行補(bǔ)償。電流調(diào)節(jié)器的零點必須處于或小于最大截止頻率fCI,此時系統(tǒng)剛好有45°的相角裕量。為了消除系統(tǒng)在開關(guān)頻率處對噪聲的敏感,應(yīng)在電流調(diào)節(jié)器中引入一個極點,極點頻率為1/2開關(guān)頻率,當(dāng)極點頻率大于1/2開關(guān)頻率時,極點就不會對電流環(huán)路的頻率響應(yīng)產(chǎn)生影響。

  電流環(huán)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)如圖2所示:

  其傳遞函數(shù):

公式

  2 遺傳算法的改進(jìn)設(shè)計

  在應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化的控制器參數(shù)時,本文在標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的基礎(chǔ)上,做出了如下設(shè)計:

  (1)在編碼方案上,采用格雷編碼來克服二進(jìn)制編碼的“Hamming懸崖”;

  (2)選擇操作中,用期望值法來代替適應(yīng)度值比例法,以避免個體數(shù)目不太大時,適應(yīng)度值比例法依據(jù)隨機(jī)數(shù)來選擇個體有時不能正確反映個體的適應(yīng)度;

  (3)交叉操作考慮使用兩點交叉,使優(yōu)良的基因模式盡可能地組合在一起。

  在此基礎(chǔ)之上,對算法進(jìn)行了以下改進(jìn):

 ?、俦Wo(hù)優(yōu)秀個體。

  在每一代種群中適應(yīng)度值最大的個體保留下來,不參加交叉和變異過程,使之直接進(jìn)入下一代,這樣可以防止優(yōu)秀的個體在交叉或變異操作中被破壞從而保證了全局收斂。

 ?、谧赃m應(yīng)變異策略。

  對交叉和變異算子采用基于自適應(yīng)溫度的自適應(yīng)策略。將這種自適應(yīng)策略同時應(yīng)用于交叉和變異操作,并定義為自適應(yīng)溫度:

公式

  其中,f,fmax分別為某一代的平均和最優(yōu)個體適應(yīng)度值。易知,隨著迭代的進(jìn)行,“溫度”是逐漸下降的。然后以T為依據(jù)設(shè)計遺傳算子:

  PC=a+bT,PM=c-dT.

  a,b,c,d為恰當(dāng)選擇的常數(shù),這時算子和自適應(yīng)溫度T呈簡單的線性關(guān)系。

遺傳算法基本操作流程圖

  ③綜合條件終止進(jìn)化。

  綜合兩個條件來判斷算法是否終止進(jìn)化的條件——一是,遺傳代數(shù)是否達(dá)到固定的最大遺傳代數(shù);二是,計算前后幾代個體平均適應(yīng)度的差或方差是否小于設(shè)定的極小閾值時。兩個條件相與,即兩個條件滿足一個時,就認(rèn)為符合終止進(jìn)化條件。

  3 遺傳算法控制參數(shù)優(yōu)化設(shè)計

  為了使PFC電路有較好的穩(wěn)定性和動態(tài)性能,必須對電流環(huán)和電壓環(huán)進(jìn)行反饋綜合,通過適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償網(wǎng)絡(luò),合理配置零極點,改善電路特性。

  電流環(huán)反饋補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)采用如圖2所示的單零點雙極點網(wǎng)絡(luò)。

  則電流環(huán)的開環(huán)傳遞函數(shù)為:

公式

  其中:RS為電流采樣電阻,VO為輸出電壓,公式為主電路電感,△V為PWM控制器三角波峰峰值,公式為切換頻率公式選擇設(shè)計變量為X=[x1,x2,x3,x4]=[RCI,CCP,RCZ,CCZ],則可求出電流環(huán)的開環(huán)傳遞函數(shù)與設(shè)計變量之間的關(guān)系式:

公式

  采用C語言編寫程序,并用SIMULINK進(jìn)行仿真。

  待優(yōu)化控制參數(shù)為X=[x1,x2,x3,x4]=[RCI,CCP,RCZ,CCZ],屬于多參數(shù)優(yōu)化問題。將各參數(shù)分別用10位格雷碼表示,并將其首尾串聯(lián),形成40位的染色體串。初始種群X=[x1,x2,x3,x4]=[RCI,CCP,RCZ,CCZ]初始值以上一節(jié)初步設(shè)計各參量的取值X*為中心,在一定范圍內(nèi)向兩邊取值即X0=X*×(1士δ),取δ=0.3。

  種群規(guī)模:N=31;最大迭代次數(shù):Gmax=400;每次遺傳操作后保留一個最優(yōu)個體;

  遺傳算子系數(shù)取為:

  a=0.6,b=0.2,c=0.2,d=0.19,即:PC=a+bT=0.6+0.2T,PM=c-dT=0.2-0.19T。

  采用大變異策略PC,PM的變化范圍為0.6~0.8和0.01~0.2。

將系統(tǒng)在單位階躍函數(shù)下的公式、電流環(huán)傳遞函數(shù)TI(s)的開環(huán)穿越頻率WCI結(jié)合,分別取一定權(quán)值作為評價函數(shù),但因為遺傳算法只針對最大值且不能為負(fù),所以適應(yīng)度函數(shù)取為其倒數(shù):


公式

  其中,k1、k2分別為兩個評價因子的權(quán),優(yōu)化過程中取為0.5。

  因為采用連續(xù)參數(shù)編碼,而實際工程中元件參數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù),在優(yōu)化過程中,采用動態(tài)規(guī)劃思想進(jìn)行分部設(shè)計。即:

  首先,對四個參數(shù)進(jìn)行編碼并優(yōu)化,將得出的最優(yōu)值與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)對比,選取最接近標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)或由最多兩個標(biāo)準(zhǔn)元件串聯(lián)(或并聯(lián))能夠得到的一個參數(shù)值,將其確定。然后,對剩下的三個參數(shù)重新編碼、尋優(yōu)、確定第二個參數(shù)。以此類推,直至四個參數(shù)全部確定。

  4 實驗結(jié)果分析

  我們應(yīng)用本文提出的改進(jìn)的遺傳算法(Modified Genet-ic Algorithms簡稱MGA)進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)化,其結(jié)果和頻域初步設(shè)計結(jié)果對比及兩組參數(shù)下電流環(huán)暫態(tài)響應(yīng)性能指標(biāo)分別如表1、表2所示:

結(jié)果和頻域初步設(shè)計結(jié)果對比及兩組參數(shù)下電流環(huán)暫態(tài)響應(yīng)性能指標(biāo)

  分別應(yīng)用兩組參數(shù)階越響應(yīng)進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果比較如圖4:

仿真結(jié)果

  由圖4可以明顯地看出超調(diào)量減小,過渡時間縮短,控制系統(tǒng)的時域性能指標(biāo)有很大改善。仿真結(jié)果說明了優(yōu)化參數(shù)的有效性與優(yōu)越性。

  結(jié)合頻域分析,電流環(huán)優(yōu)化前后的頻率特性指標(biāo)如表3所示。

電流環(huán)優(yōu)化前后的頻率特性指標(biāo)

  優(yōu)化設(shè)計前后電流環(huán)開環(huán)傳遞函數(shù)的頻率特性如圖5所示。

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