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只含一個(gè)非線性項(xiàng)的超混沌系統(tǒng)及其電路實(shí)現(xiàn)

作者: 時(shí)間:2010-09-01 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  1.2 系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)

  Lyapunov指數(shù)是定量描述混沌吸引子的相鄰軌線收縮或擴(kuò)張的量,混沌系統(tǒng)和很難區(qū)分,可以通過(guò)系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)來(lái)區(qū)分。由參考文獻(xiàn)[7]可知,對(duì)于一個(gè)四維自治的系統(tǒng),在它的4個(gè)Lyapunov指數(shù)中,當(dāng)最大Lyapunov指數(shù)為零,其他Lyapunov指數(shù)為負(fù)時(shí),系統(tǒng)是周期的;當(dāng)2個(gè)最大的Lyapunov指數(shù)都為零,其他Lyapunov指數(shù)為負(fù)時(shí),系統(tǒng)是偽周期的;當(dāng)最大的Lyapunov指數(shù)為正,其他3個(gè)Lyapunov指數(shù)中有1個(gè)為零,其余為負(fù)時(shí),系統(tǒng)是混沌的;當(dāng)有2個(gè)最大的Lyapunov指數(shù)為正,其他2個(gè)Lyapunov指數(shù)中有1個(gè)為零,有1個(gè)為負(fù)時(shí),系統(tǒng)是超混沌的。運(yùn)用Matlab計(jì)算出系統(tǒng)(1)的Lyapunov指數(shù),當(dāng)t→∞時(shí),系統(tǒng)(1)的4個(gè)Lyapunov指數(shù)為:λL1=0.101 4,λL2=0.014 0,λL3=0,λL4=-0.646 2。由此可知系統(tǒng)(1)是一個(gè)超混沌動(dòng)力系統(tǒng)。

  1.3 Poincare映射圖

  Poincare映射是一種經(jīng)典的分析動(dòng)力系統(tǒng)的技術(shù),可以通過(guò)Poincare截面上截點(diǎn)的情況判斷是否發(fā)生混沌:當(dāng)Poincare截面上有且僅有一個(gè)不動(dòng)點(diǎn)或少數(shù)離散點(diǎn)時(shí),運(yùn)動(dòng)是周期的;當(dāng)Poincare截面上是一封閉曲線時(shí),運(yùn)動(dòng)是準(zhǔn)周期的;當(dāng)Poincare截面上是一些成片的具有分形結(jié)構(gòu)的密集點(diǎn)時(shí),運(yùn)動(dòng)是混沌的。系統(tǒng)(1)在z=0截面的Poincare映射圖如圖5所示。

只含一個(gè)非線性項(xiàng)的超混沌系統(tǒng)及其電路實(shí)現(xiàn)

  從圖5中可以觀察到截面上是一些成片的具有分形結(jié)構(gòu)的密集點(diǎn),可以明確知道系統(tǒng)是混沌的,從而也驗(yàn)證了1.2中的判斷。

  2 系統(tǒng)混沌模型

  對(duì)(1)的電路進(jìn)行了詳細(xì)推導(dǎo),得到超混沌的電路數(shù)學(xué)模型為:

只含一個(gè)非線性項(xiàng)的超混沌系統(tǒng)及其電路實(shí)現(xiàn)



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