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基于自適應(yīng)模糊PID智能車(chē)用直流電機(jī)控制器仿真研究

作者: 時(shí)間:2011-11-22 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

智能車(chē)是一種集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、自動(dòng)行駛等功能于一體的綜合系統(tǒng),具有時(shí)變且非線性特點(diǎn)。其中控制算法對(duì)智能車(chē)起著關(guān)鍵作用,傳統(tǒng)的PID控制難以得到很好的效果。采用控制算法可以使系統(tǒng)具有很好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能,并且可以對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行在線自調(diào)整,提高了系統(tǒng)的適應(yīng)性和魯棒性,改善了系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差和效率,并使其抗干擾能力明顯提高。
1 控制器
控制器結(jié)構(gòu)如圖1所示,自適應(yīng)模糊PID是在PID算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)計(jì)算當(dāng)前系統(tǒng)誤差e和誤差變化率ec,利用模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理,查詢模糊矩陣表進(jìn)行在線參數(shù)調(diào)整。本系統(tǒng)通過(guò)增量式旋轉(zhuǎn)編碼器對(duì)速度進(jìn)行檢測(cè),經(jīng)過(guò)信號(hào)轉(zhuǎn)換與單片機(jī)進(jìn)行通信,將輸入給定信號(hào)r與反饋信號(hào)y進(jìn)行比較得到誤差信號(hào)e和誤差變化率ec,并找出PID 3個(gè)參數(shù)與e和ec之間的模糊關(guān)系,在運(yùn)行中通過(guò)不斷檢測(cè)e和ec,根據(jù)模糊控制原理對(duì)3個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線修改,以滿足不同e和ec時(shí)對(duì)控制參數(shù)的不同要求,使被控對(duì)象有良好的動(dòng)、靜態(tài)性能。

自適應(yīng)模糊PID控制器以e和ec作為輸入,可以滿足e和ec對(duì)PID參數(shù)自校正自調(diào)整的要求。從系統(tǒng)的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度、超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)精度等方面來(lái)考慮,kp、ki、kd的作用如下[1]:
(1)比例系數(shù)kp的作用是加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,提高系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度。kp越大,系統(tǒng)的響應(yīng)速度越快,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度越高,但易產(chǎn)生超調(diào),甚至導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定;kp取值過(guò)小,則會(huì)降低調(diào)節(jié)精度,使響應(yīng)速度緩慢,從而延長(zhǎng)調(diào)節(jié)時(shí)間,使系統(tǒng)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)特性變壞。
(2)積分作用系數(shù)ki的作用是消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差。ki越大,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差消除越快,但ki過(guò)大,在響應(yīng)過(guò)程的初期會(huì)產(chǎn)生積分飽和現(xiàn)象,從而引起響應(yīng)過(guò)程的較大超調(diào);若ki過(guò)小,將使系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差難以消除,影響系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度。
(3)微分作用系數(shù)kd的作用是改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,主要反應(yīng)偏差信號(hào)的變化趨勢(shì),并能在偏差信號(hào)值變得太大之前,在系統(tǒng)引入一個(gè)有效的早期修正信號(hào),從而加快系統(tǒng)的動(dòng)作速度,減少調(diào)節(jié)時(shí)間。
根據(jù)上述整定原則將kp、ki、kd、ec、e變化范圍定義為模糊的論域:{-3,-2,-1,0,1,2,3},它們的隸屬函數(shù)均選擇為三角分布函數(shù),如圖2所示(橫坐標(biāo)表示e/ec的整數(shù)論域中的分布,縱坐標(biāo)表示隸屬度)。采用Mamdani模糊推理系統(tǒng),清晰化法為重心法,則可以建立針對(duì)kp、ki、kd 3個(gè)參數(shù)的模糊規(guī)則表[2],如表1、表2、表3所示。在模糊規(guī)則表中kp、ki、kd、e、ec均取7個(gè)模糊子集,其語(yǔ)言值分別為{正大,正中,正小,零,負(fù)小,負(fù)中,負(fù)大},用{PB,PM,PS,ZO,NS,NM,NB}表示。

2 智能車(chē)直流電機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型[3]
智能車(chē)直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)如圖3所示。施加于電樞端的電壓u產(chǎn)生電樞電流i,i與磁鋼產(chǎn)生的磁通相互作用,產(chǎn)生的電磁轉(zhuǎn)矩驅(qū)Te動(dòng)負(fù)載。

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