比傳統(tǒng)CPU快140倍，NVIDIA提升研究速度

　　斯坦福大學(xué)化學(xué)系副教授兼Folding@home項目總監(jiān)Vijay Pande表示：“GeForce GPU（圖形處理器）對蛋白質(zhì)折疊模擬的影響是巨大而深遠的。使用GeForce GPU（圖形處理器）來模擬蛋白質(zhì)折疊的團隊實現(xiàn)了其生產(chǎn)效率的極速飆升。在Folding@home中應(yīng)用如此強大的處理性能徹底改變了這一項目，極大地縮短了我們進行生物醫(yī)學(xué)研究所需的時間。”

　　為了處理盡可能多的數(shù)據(jù)，F(xiàn)olding@home項目聚集了大量組隊競賽的計算機發(fā)燒友。ExtremeOverclocking.com網(wǎng)站統(tǒng)計并顯示了這些團隊的非官方統(tǒng)計數(shù)字。NVIDIA（英偉達）內(nèi)部折疊模擬團隊僅用了10臺機器、花了兩周時間就超越了90%的團隊。NVIDIA（英偉達）團隊添置了更多GPU（圖形處理器）之后，就全時生產(chǎn)效率而言，該團隊在不到一個月的時間內(nèi)就躋身于僅占總數(shù)0.1%的頂級團隊行列。

　　其他蛋白質(zhì)折疊團隊在使用了NVIDIA Folding@home客戶端后也實現(xiàn)了其排名的提升。

　《PC Games Hardware》編輯Carsten Spille表示：在許多隊員安裝了NVIDIA Folding客戶端之后，我們PC Games Hardware蛋白質(zhì)折疊團隊實現(xiàn)了在同樣時間內(nèi)的工作量翻倍。我們每天都能超越許多團隊，最終實現(xiàn)了我們躋身世界折疊團隊100強的目標?！?

　　蛋白質(zhì)折疊
　　蛋白質(zhì)可以通過一種方法聚集起來，而這種方法就是生物學(xué)家所謂的“折疊”。Folding@home項目的目標是了解蛋白質(zhì)折疊、誤折疊以及相關(guān)的疾病。Folding@home模擬蛋白質(zhì)折疊就是為了了解蛋白質(zhì)如何快速可靠地折疊以及蛋白質(zhì)不正確折疊的后果。阿耳茨海默氏病、囊腫性纖維化、瘋牛?。˙SE）、遺傳肺氣腫以及多種癌癥等疾病均被認為是由蛋白質(zhì)誤折疊所造成。