云計(jì)算浪潮來襲 迎接IT的下一個(gè)大轉(zhuǎn)型

　　當(dāng)前，隨著對(duì)應(yīng)用程序，設(shè)備及其他所產(chǎn)生的廣泛影響，云已經(jīng)不僅僅是一個(gè)IT項(xiàng)目或者戰(zhàn)略。你是否準(zhǔn)備好了迎接IT的下一個(gè)大轉(zhuǎn)型?

　　假設(shè)你是一個(gè)IT經(jīng)理或者主管，也許你已經(jīng)開始了你的云旅程。你可能已經(jīng)把應(yīng)用遷移到云端，或者部署云作為你主要的托管環(huán)境。現(xiàn)在，你認(rèn)為你已經(jīng)是一個(gè)云的老手了。但其實(shí)，你才只是剛剛開始而已。很少有用戶能夠挖掘出云的全部潛力，但是每個(gè)業(yè)務(wù)都可以通過這樣做而獲益。

　　首先，云不是一種IT戰(zhàn)略，它是一種應(yīng)用架構(gòu)和新型的計(jì)算模型。幾十年來，IT都努力著想要能夠更接近用戶。今天，云計(jì)算技術(shù)通過一個(gè)全球性的計(jì)算架構(gòu)，能夠觸及任何智能手機(jī)，平板，筆記本或者可穿戴設(shè)備，從而使這一切成為可能。要感受到云全方位的影響，用戶需要做到三件事：以分層次處理的方式思考;構(gòu)建圍繞事件的應(yīng)用程序;將移動(dòng)設(shè)備轉(zhuǎn)換成虛擬人類。

　　云是一個(gè)應(yīng)用架構(gòu)

　　云計(jì)算最顯著的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)⑻幚磉^程劃分為一系列的控制點(diǎn)而不是順序的步驟。舉個(gè)例子，駕駛員需要了解當(dāng)?shù)氐膶?shí)時(shí)狀況來避免碰撞，但是有更多的時(shí)間來決定到達(dá)目的地的最佳路徑。使用傳統(tǒng)計(jì)算的話，這些任務(wù)被組合成一個(gè)單一的，更高效的應(yīng)用程序。

　　但是使用云，一個(gè)車載處理組件，或者部署在汽車中的分布式應(yīng)用，可以獲取關(guān)于當(dāng)?shù)貭顩r的信息，同時(shí)做出加速，剎車和轉(zhuǎn)向的決定。駕駛員還必須要決定他的下一個(gè)轉(zhuǎn)彎。要做到這些，他需要和一個(gè)內(nèi)部更深層次的能夠了解路徑信息和汽車定位的組件相連接。

　　那種能力依賴于和路徑管理器的更深層次的通信，或者在車輛之外的另一個(gè)能夠知道司機(jī)要去哪里的處理組件。這種駕駛過程，與云應(yīng)用處理過程很類似，可以更接近或更遠(yuǎn)離用戶，取決于對(duì)實(shí)時(shí)信息的需求。這樣，中央服務(wù)可以用來支持復(fù)雜或者很少使用的行為，比如路徑計(jì)算，以及改善信息分析和降低成本。

　　對(duì)生產(chǎn)力的支持也是類似，但是對(duì)于應(yīng)用規(guī)劃者要采用同樣的思維方式會(huì)很困難。比如，當(dāng)一個(gè)新的作業(yè)開始運(yùn)行，我們想象成一個(gè)工作人員到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，準(zhǔn)備工具，開始工作和檢察工作結(jié)果。但是更好的方法是繪制出一個(gè)總的目標(biāo)，在整個(gè)任務(wù)的過程中對(duì)工作人員的行為進(jìn)行追蹤。在這個(gè)模型里，本地組件負(fù)責(zé)與本地狀況相關(guān)的一些小的任務(wù)，比如尋找一個(gè)地址或者選擇正確的連線或者管道。每一個(gè)組件都托管在最佳的地方--該工作人員的移動(dòng)設(shè)備或者公司的數(shù)據(jù)中心。各個(gè)組件也在適當(dāng)?shù)膶哟紊侠昧烁鞣N服務(wù)，包括基于位置的服務(wù)用于基本的移動(dòng)，藍(lán)圖分析提供更詳細(xì)的導(dǎo)向以及使用工作單進(jìn)行過程控制。云的分布式資源和信息池有利于這種不同的方式來組織工作。