物聯(lián)網(wǎng)起飛！　小心潛藏障礙

　　自從思科(Cisco)最先提出大膽預(yù)測——“在2020年時全球?qū)⒂谐^500億個物聯(lián)網(wǎng)裝置”，整個電子產(chǎn)業(yè)就開始隨之起舞。許多公司迅速搶進這一市場，積極地開發(fā)和收購他們認為有助于為其物聯(lián)網(wǎng)(IoT)事業(yè)推波助瀾的技術(shù)。在2014年，有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)的討論此起彼落，業(yè)界之間跨界結(jié)盟時有耳聞，各種新產(chǎn)品也層出不窮，而其中有許多產(chǎn)品也真的都連接到了網(wǎng)際網(wǎng)路。

　　愛特梅爾(Atmel)資深副總裁兼微控制器業(yè)務(wù)總經(jīng)理Reza Kazerounian表示，“站在較高的層次來看，2014年是我們開始感受到物聯(lián)網(wǎng)遍地開花的一年?！睅缀趺總€人都如此關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)，并積極參與針對物聯(lián)網(wǎng)的討論，“我們開始覺得物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)需要聯(lián)合起來，最終這個產(chǎn)業(yè)一定會起飛。”

　　事實上，“在2020年時全球?qū)⒂谐^500億個物聯(lián)網(wǎng)裝置”這句話已經(jīng)開始不再像最初那樣讓人感覺瘋狂了。今年初，摩根士丹利(Morgan Stanley)在其報告中將物聯(lián)網(wǎng)定義為“行動網(wǎng)際網(wǎng)路之后的下一個重大運算周期，”該投資公司認為物聯(lián)網(wǎng)并非市場炒作，而是人人都應(yīng)該參與的下一場運算盛事。

　　不過，這聽起來是不是有點好得令人難以置信了?

　　物聯(lián)網(wǎng)泡沫仍可能破滅，如果不是發(fā)生在2015年，就是在今后幾年中。最近，《EE Times》采訪了多家公司和分析師，他們分享了目前以及未來可能阻礙物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最大障礙。

　　Silicon Labs軟體副總裁Skip Ashton指出，現(xiàn)在正是整個產(chǎn)業(yè)開始談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)的‘物’(Thing)而非‘網(wǎng)’(Internet)的時候了。他解釋說，確切地瞭解‘物’應(yīng)該用來做什么以及其想法與行為，將是解決物聯(lián)網(wǎng)面臨最大壓力的問題之一：應(yīng)用層。除了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層，從隱私、感測器融合到安全等方面，都還有許多尚未解決的問題。

　　有些公司將這些問題看作是機會，也有些公司則非常慎重。業(yè)界多位專家提出了在2015年及未來，物聯(lián)網(wǎng)可能面臨的諸多陷阱。

?

　　物聯(lián)網(wǎng)中的‘物’(Thing)成長趨勢預(yù)測

　　(來源：Cisco)

　　永遠不要低估隱私

　　2014年是許多高科技公司(尤其是Google)付出很高代價學(xué)到兩個教訓(xùn)的一年。第一個教訓(xùn)是隱私問題。對于明顯感覺侵犯隱私的公開抵抗和文化抵制變得更加激烈。其次，改變消費者的行為習(xí)慣要比想像中更難得多。

　　遠的先不說，就看看Google Glass吧!它幾乎快要從公眾的視線中消失了，在消費市場中幾乎沒有可信度。Google原本計畫在2014年推出Google Glass，如今已經(jīng)延遲了這項大量市場部署計劃。雖然Google并未取消Google Glass計劃，并表示仍然全力投入開發(fā)，但目前看起來僅限于工業(yè)應(yīng)用。

?

　　根據(jù)《路透社》 (Reuters)最近發(fā)表的報告，在所接觸的16家Google Glass應(yīng)用程式(App)開發(fā)商中，目前已有9家已經(jīng)停止或放棄相關(guān)的開發(fā)計劃，主要原因在于缺少客戶或受到裝置的限制。另外還有3家公司轉(zhuǎn)去開拓業(yè)務(wù)，延后執(zhí)行原本的消費計劃。

　　美國深夜新聞節(jié)目《每日秀》(The Daily Show)還曾經(jīng)專題討論配戴Google Glass的‘探險家’在舊金山將面對被‘另眼相待’的新‘歧視’形式。

　　奇怪的是，這并沒有促使隱私倡議人士公開抵制Google Glass。一般大眾只是抱怨如果在同一房間中有些人配戴了Google Glass(配備照相機、處理器以及安裝在眼鏡框邊的微小螢?zāi)?，將會使他們感到焦慮不安。

　　例如，Morgan Stanley在針對可穿戴裝置發(fā)表的藍皮書中，引述Ambarella為‘最佳定位于’利用可穿戴市場優(yōu)勢的半導(dǎo)體公司之一。Ambarella的低功耗、高品質(zhì)視訊/影像處理技術(shù)可從Go Pro等風(fēng)行的運動相機中得到了最佳驗證。

　　但對于那些移植于消費類物聯(lián)網(wǎng)/可穿戴市場的微型高品質(zhì)相機，“我們?nèi)匀恍枰獨⑹旨墤?yīng)用?！盇mbarella行銷與業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁Chris Day指出，“這是一個令人振奮的新興市場，但還有待加以證實?！蔽覀儾恢老M者想如何使用可穿戴式相機，以及在檔案上傳后還想用來做些什么。

　　除了無可避免的隱私問題以外，為可穿戴式裝置增加功能使其得以簡單快速且方便地編輯影像，以及讓消費者可將這些影像用于‘生活部落格’的應(yīng)用也經(jīng)常被討論到。

　　Day對于這種潛在風(fēng)險并不以為然。他認為沒必要將隱私看作是影響未來可穿戴式裝置的關(guān)鍵因素?！吧钪杏性S多有趣的場合，如生日聚會，一屋子中全部都是你認識的人。”在這種情況下，隱私并不是什么大問題。

　　然而，隨著更先進的物聯(lián)網(wǎng)裝置進入市場，更多的消費者將會清楚它們能做什么。除了(專業(yè)市場中)員警配戴的專業(yè)裝置(已經(jīng)成為近來的熱門話題)，消費類可穿戴式相機的未來仍然是個未知數(shù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)瞄準廣泛市場領(lǐng)域

?

　　‘?dāng)?shù)位’與IoT聯(lián)姻，推動服務(wù)創(chuàng)新以及新的業(yè)務(wù)模式

　　一方面，物聯(lián)網(wǎng)對于電子產(chǎn)業(yè)內(nèi)的許多企業(yè)來說具有十分巨大的市場吸引力，因為物聯(lián)網(wǎng)裝置適合許多不同的細分市場。另一方面，對于為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計技術(shù)構(gòu)建模組的晶片公司來說，這種廣泛性又是一種缺點。

　　Reza Kazerounian強調(diào)，“物聯(lián)網(wǎng)是一個極其廣泛的市場?！蔽锫?lián)網(wǎng)正部署于許多應(yīng)用中，從智慧城市與家庭自動化，到健康監(jiān)護和可穿戴式裝置、連網(wǎng)汽車、智慧建筑以及智慧工廠。

　　當(dāng)晶片供應(yīng)商服務(wù)于PC市場時，他們只需與幾家重要的OEM合作。Kazerounian解釋，最近在行動市場中，他們發(fā)現(xiàn)自己不僅要與手機供應(yīng)商共同擴展業(yè)務(wù)，而且還得和電信業(yè)者攜手合作。

　　在物聯(lián)網(wǎng)時代，必須與晶片供應(yīng)商共同合作的業(yè)者范圍越來越廣泛，他補充道。物聯(lián)網(wǎng)必須適應(yīng)無數(shù)潛在的應(yīng)用，以及可能采用各種不同技術(shù)的裝置。

　　但最可能的情況是，沒有一種能夠滿足每個人需要的全能型MCU。更重要的是，那些擁抱物聯(lián)網(wǎng)的人要求方便快速和無縫地利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，Kazerounian指出。這讓科技業(yè)者面臨著兩難處境，他們一方面想抓住物聯(lián)網(wǎng)的最佳機會，但如果沒有量身打造的解決方案來滿足多種裝置的不同要求，就無法真正地促進市場。

　　選擇想要服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)細分市場是一種解決之道。為多種應(yīng)用搭建足夠靈活的通用平臺則是另一種解決辦法。

　　但更關(guān)鍵的是大規(guī)模的整體物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施觀點。你必須把這個觀點與物聯(lián)網(wǎng)裝置的使用者共同分享。如此一來，由各種物聯(lián)網(wǎng)裝置收集到的資料就會透過閘道器傳送到云端，讓其它連網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)裝置因而理解這些訊息并作出正確回應(yīng)。

　　感測器中樞：‘IP地雷區(qū)’

?

　　運動和其它健康監(jiān)測儀是最先支援感測器融合技術(shù)的產(chǎn)品之一

　　MEMS無疑是推動物聯(lián)網(wǎng)裝置數(shù)量越來越多的關(guān)鍵。不過，目前物聯(lián)網(wǎng)討論的中心話題是“感測器融合背后的大腦——演算法。”Semico Research技術(shù)總監(jiān)Tony Massimini在2014年稍早前預(yù)測，“9軸或更多軸和感測器融合功能將是一個高成長的市場?！?/p>

　　感測器融合競賽才剛開始。越來越多的裝置尋求的不僅是更豐富的感測器融合，而且必須是‘精確的’感測器融合，以便可從物聯(lián)網(wǎng)/可穿戴式裝置獲得更高的智慧。