人工智能何時能打敗真人翻譯？

　　人工智慧有許多定義方式，其中一種我記得在幾十年前聽過的，是電腦如果能搞懂某些句子基本的幽默涵義，或者是像“Time flies like an arrow and fruit flies like bananas”這樣的雙關(guān)語，就能被稱作是有智慧的。

　　如果你曾用過Google翻譯將某些文字從你的母語翻譯成某個外國語言，再重新翻回來，應(yīng)該會發(fā)現(xiàn)結(jié)果非常好笑或非常恐怖──就看你怎么覺得;例如一篇原本是某國語言的技術(shù)文章，直接用Google翻譯翻成英文，出來的結(jié)果可能是完全不知所云。

　　說到這里，我曾在這個連結(jié)發(fā)現(xiàn)一個超有趣的“不知所云產(chǎn)生器(Gobbledygook Generator)”，得出像這樣的句子：“This is no time to bite the bullet with our holistic administrative paradigm shifts. (直譯：我們沒時間硬著頭皮轉(zhuǎn)變管理模式)”

　　人工智慧能做到百分之百準確的語言翻譯嗎?

　　其實如果你很想整同事，還有一個很好玩的“企業(yè)用廢話產(chǎn)生器(Corporate Gibberish Generator )，只要輸入公司名稱(編按：可惜只支援英文…)，就會跑出一段看起來好像有意義的廢話形容你的公司，就像是：

　　EETimes is the industry leader of subscriber-defined initiatives. Without well-planned subscriber communities, robust, holistic methodologies are forced to become 1000/60/60/24/7/365. Think front-end. Our cross-media feature set is unmatched in the industry, but our B2C action-items and easy operation is often considered a terrific achievement. Is it more important for something to be client-focused or to be blog-based? If all of this may seem discombobulating to you, that's because it is! What does it really mean to evolve "super-proactively"? [...]

　　(編按：@#$…這翻得出什么意思來我隨便你!!)

　　不過以上離題太遠了，我扯這么多的原因是因為看到在Verbalink.com這個網(wǎng)站(參考連結(jié))上的圖表──Verbal Ink是一家專職翻譯公司，他們做了一個有趣的實驗，讓一位真人西班牙語翻譯跟號稱在2015年功能有進步的Google翻譯進行了一場“比賽”。

　　比賽的項目包括直接文字翻譯以及語音輸入翻譯(口譯)，結(jié)果非常有趣，無論是文字翻譯或是口譯，真人專業(yè)譯者的精準度當(dāng)然是沒話說，而Google翻譯的結(jié)果在意思或文法上仍會出現(xiàn)謬誤，因此這家翻譯公司建議， Google翻譯在一般非母語網(wǎng)頁瀏覽或是出國旅游時還是能派上一些用處，但如果是正式的商業(yè)文件或要求精準的內(nèi)容，還是找專業(yè)的翻譯比較好。

　　(編按：那當(dāng)然…不然小編哪有飯吃啊!)

　　這一方面顯示了目前人工智慧的進展，在另一方面也讓我們發(fā)現(xiàn)，如果要讓電腦達到百分之百準確、能支援關(guān)鍵任務(wù)的語言翻譯，還有好長一段路要走(編按：像是哆啦A夢的翻譯糕、Star Trek里連外星語言都能翻的電腦…);你覺得我們要等多久?