盤點(diǎn)2015年上半年十大識別技術(shù)熱點(diǎn)

　　進(jìn)入6月，預(yù)示著2015年已過一半，到了年中總結(jié)的時(shí)候了。那么，近段時(shí)間什么最紅，當(dāng)然要數(shù)“高考”了，而隨著高考的開始到結(jié)束，與安防行業(yè)息息相關(guān)的話題當(dāng)屬生物識別技術(shù)在考場上的應(yīng)用。下面，小編就來盤點(diǎn)2015年上半年生物識別新技術(shù)十大熱點(diǎn)。

　　虹膜識別用于隱形眼鏡

　　近期，Google公司將虹膜識別作用于隱形眼鏡的技術(shù)獲得專利，大致方向是利用隱形眼鏡中存儲的虹膜樣張與正在掃描的虹膜進(jìn)行對比，以判定是否是用戶本人。通過這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，未來可以實(shí)現(xiàn)通過佩戴隱形眼鏡打開任何你的設(shè)備，只要數(shù)據(jù)匹配，打開手機(jī)、冰箱、門、電視、電腦、汽車等等都不在話下。

　　嵌入式指紋檢索

　　為了提高大容量數(shù)據(jù)庫下指紋識別的效率，一種基于指紋檢索策略的快速搜索方案被提出，這一方案將有效降低整個指紋識別過程的耗時(shí)量。

　　指紋檢索算法是一種應(yīng)用于大容量指紋數(shù)據(jù)庫的快速指紋搜索方案。嵌入式指紋系統(tǒng)需要進(jìn)行現(xiàn)場指紋采集、指紋查找和驗(yàn)證等過程，則更需要合理的策略來保證系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性。因此，設(shè)計(jì)高效的嵌入式指紋檢索算法，并在具有大容量指紋數(shù)據(jù)庫的嵌入式系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)指紋的快速檢索與匹配，有著重要的研究意義和廣泛的商業(yè)價(jià)值。

　　人臉識別取款機(jī)

　　5月28日，央視新聞播報(bào)，由清華大學(xué)和杭州梓昆科技(中國)股份有限公司聯(lián)合研發(fā)的具有人臉識別功能的ATM取款機(jī)正式發(fā)布。這臺ATM機(jī)讓金融設(shè)備進(jìn)入了刷臉時(shí)代，也就是說用戶取錢光有密碼已經(jīng)不行了，還得要“臉”。

　　在發(fā)布會上，經(jīng)由專家委員會鑒定，這款A(yù)TM機(jī)不僅實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，整體性能超越了國際同類產(chǎn)品，而且在多國貨幣(包括塑料幣)的識別、鑒偽、全圖像分析、冠字號識別、處理速度等核心指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)了超越，性能比同類相關(guān)產(chǎn)品提高20%。

　　腦紋識別

　　在生物識別領(lǐng)域，指紋識別與視網(wǎng)膜掃描技術(shù)逐漸過時(shí)，科學(xué)家逐漸地開始挖掘腦科學(xué)。當(dāng)大腦受到外來的**時(shí)，由此產(chǎn)生的腦電波存在差別。“腦紋”技術(shù)就此應(yīng)運(yùn)而生。人與人之間的腦電波存在細(xì)微差別。計(jì)算機(jī)利用這些差異可以有效的辨認(rèn)受試者，準(zhǔn)確率達(dá)94%。

　　遠(yuǎn)程虹膜掃描

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)工程學(xué)教授馬里奧-薩維奧(Mario Savio)發(fā)明了一種遠(yuǎn)程虹膜掃描技術(shù)，該技術(shù)允許警察可以在車主眼睛不經(jīng)意間掃過車輛后視鏡的時(shí)候便快速讀取到其虹膜信息。簡單來說，人的眼睛是由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據(jù)65%，對于個人來說它就象視網(wǎng)膜或指紋一樣獨(dú)一無二。

　　具體來說，人體的虹膜形貌可以保持?jǐn)?shù)十年沒有變化。另一方面，虹膜是外部可見的，但同時(shí)又屬于內(nèi)部組織，位于角膜后面。如果要改變虹膜外觀的話需要非常精細(xì)的外科手術(shù)，而且要冒著視力損傷的危險(xiǎn)。所以，虹膜高度獨(dú)特性、穩(wěn)定性及不可更改的特點(diǎn)早就了其可用作身份鑒別的物質(zhì)基礎(chǔ)。

　　人體微生物識別

　　將人類DNA樣本與人類DNA‘指紋’數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)，是法醫(yī)鑒定遺傳學(xué)的基礎(chǔ)。然而，研究表明無需人類DNA，利用人體微生物的DNA序列也有可能形成同樣的關(guān)聯(lián)。

　　研究論文首席作者、哈佛大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究部研究人員埃里克·弗蘭佐薩及其同事更新了經(jīng)典計(jì)算機(jī)的科學(xué)算法，通過人類微生物組項(xiàng)目產(chǎn)生出公開有效的微生物數(shù)據(jù)，即對242位志愿者的唾液、皮膚、糞便和其他身體部分長達(dá)數(shù)月時(shí)間調(diào)查研究后建立的微生物個人識別碼，也就是所謂的微生物“指紋”。他們將這些編碼與后續(xù)隨訪中獲取的樣本和另一組獨(dú)立人群的樣本進(jìn)行比較。結(jié)果顯示，每個人都擁有獨(dú)特的微生物“指紋”，它們在成百上千的個體中是獨(dú)一無二的，并且大部分“指紋”在超過一年的采樣周期中保持穩(wěn)定。研究人員 發(fā)現(xiàn)，這些樣本中，糞便樣本的微生物“指紋”最為穩(wěn)定，在抽樣周期一年之后，仍有超過80%的個人可被正確識別。

　　人臉識別測顏齡

　　在今年的五一小長假期間，一個黃顏色的小網(wǎng)站擠滿了朋友圈，這個神奇的網(wǎng)站就是可以通過照片測顏齡的how-old.net。不過這個網(wǎng)站并不是來自臉萌、足記等中國創(chuàng)業(yè)公司，而是微軟的一個項(xiàng)目。該網(wǎng)站的火爆基于微軟的Azure，該平臺提供了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)接口，第三方開發(fā)者可以利用how-old背后相關(guān)的接口和技術(shù)，分析人臉照片，從而能夠分析出性別和年齡。

　　系統(tǒng)的工作原理是對上傳照片的瞳孔、眼角、鼻子等27個“面部地標(biāo)點(diǎn)”展開分析。最早是兩個軟件工程師想通過“how-old.net”的網(wǎng) 頁，探索一下微軟最新發(fā)布的臉部識別應(yīng)用界面究竟有多大的潛能

　　超聲波指紋識別

　　在全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，高通就演示了新穎的超聲波指紋識別技術(shù)。據(jù)悉，應(yīng)用這一技術(shù)的移動終端，預(yù)計(jì)在明年上市。

　　名為Snapdragon Sense ID的超聲波指紋識別技術(shù)，采用了超聲波來掃描指紋。比較而言，按壓電容傳感器作出的是二維指紋圖像，而超聲波掃描可以對指紋進(jìn)行更深入的分析，即便手指表面沾有污垢亦無礙超聲波采樣，甚至還能滲透到皮膚表面之下識別出指紋獨(dú)特的3D特征。另外，它可以感知多種材料，如金屬、藍(lán)寶石等，應(yīng)用的局限性小得多。因此，這一識別技術(shù)精度更高，也更安全。

　　“身體印記”生物識別

　　在漢城舉行的2015人機(jī)交互大會上，雅虎向人們展示了用身體的其他部位快速而安全的解鎖手機(jī)。

　　這種生物認(rèn)證技術(shù)基于手機(jī)的觸摸屏，與相對比較昂貴的指紋傳感器相比，雅虎的技術(shù)可以應(yīng)用到任何具備觸摸屏的手機(jī)上，不管它有多廉價(jià)。而且，與輸入密碼相比，它更加的方便快捷。因?yàn)橛|摸屏的分辨率要比指紋傳感器低很多，因此可使用較大的身體組織進(jìn)行驗(yàn)證。

　　雅虎的研究人員開發(fā)了一個名為“身體打印”的應(yīng)用程序，可以通過手機(jī)屏幕掃描人體的耳朵，指關(guān)節(jié)、手掌和手指，手機(jī)屏幕中的電容傳感器則把這些身體部位的形狀記錄下來。要知道，這些身體部位的形狀每個人都是不同的。

　　指靜脈識別

　　指靜脈識別技術(shù)是一種生物特征識別技術(shù)，它利用手指內(nèi)的靜脈分布圖像來進(jìn)行身份識別。該技術(shù)是依據(jù)人類手指中流動的血液可吸收特定波長的光線，而使用特定波長光線對手指進(jìn)行照射，可得到手指靜脈的清晰圖像。利用這一固有的科學(xué)特征，將實(shí)現(xiàn)對獲取的影像進(jìn)行分析、處理，從而得到手指靜脈的生物特征，再將得到 的手指靜脈特征信息與事先注冊的手指靜脈特征進(jìn)行比對，從而確認(rèn)登錄者的身份。