如何用賽靈思FPGA實(shí)現(xiàn)4G無線球形檢測器
MIMO無線系統(tǒng)最佳硬判決檢測方式是最大似然(ML)檢測器。ML檢測因?yàn)楸忍卣`碼率 (BER)性能出眾,非常受歡迎。不過,直接實(shí)施的復(fù)雜性會隨著天線和調(diào)制方案的增加呈指數(shù)級增強(qiáng),使ASIC或FPGA僅能用于使用少數(shù)天線的低密度調(diào)制方案。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/277974.htmWiMAX對寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入如同手機(jī)對語音通信一樣意義非凡。它可以取代DSL和有線服務(wù),隨時隨地提供互聯(lián)網(wǎng)接入。只需要打開計算機(jī),連接到最近的WiMAX天線,就可以暢游全世界的網(wǎng)絡(luò)了。
寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入遇到的最大挑戰(zhàn)之一就是移動性,而這正是最新的WiMAX標(biāo)準(zhǔn)所要解決的。IEEE 802.16e-2005介紹了傳輸和接收過程中多根天線的用法,即MIMO概念,又稱為多輸入多輸出,是移動WiMAX的一個關(guān)鍵特性。
空分復(fù)用(SDM) MIMO處理可顯著提高頻譜效率,進(jìn)而大幅增加無線通信系統(tǒng)的容量??辗謴?fù)用MIMO通信系統(tǒng)作為一種能夠大幅提升無線系統(tǒng)容量和連接可靠性的手段,近來吸引了人們的廣泛關(guān)注。
MIMO無線系統(tǒng)最佳硬判決檢測方式是最大似然(ML)檢測器。ML檢測因?yàn)楸忍卣`碼率 (BER)性能出眾,非常受歡迎。不過,直接實(shí)施的復(fù)雜性會隨著天線和調(diào)制方案的增加呈指數(shù)級增強(qiáng),使ASIC或FPGA僅能用于使用少數(shù)天線的低密度調(diào)制方案。
在 MIMO檢測中,既能保持與最佳ML檢測相媲美的BER性能,又能大幅降低計算復(fù)雜性的出色方法非球形檢測法莫屬。這種方法不僅能夠降低SDM和空分多接 入系統(tǒng)的檢測復(fù)雜性,同時又能保持與最佳ML檢測相媲美的BER性能。實(shí)現(xiàn)球形檢測器有多種方法,每種方法又有多種不同算法,因此設(shè)計人員可以在諸如無線 信道的吞吐量、BER以及實(shí)施復(fù)雜性等多項(xiàng)性能指標(biāo)之間尋求最佳平衡。
雖然算法(比如K-best或者深度優(yōu)先搜索)和硬件架構(gòu)對MIMO 檢測器的最終BER性能顯而易見有極大的影響,不過一般在球形檢測之前進(jìn)行的信道矩陣預(yù)處理也會對MIMO檢測器的最終BER性能產(chǎn)生巨大影響。信道矩陣 預(yù)處理可繁可簡,比如根據(jù)對信道矩陣進(jìn)行的方差計算結(jié)果 (variancecomputation),計算出處理空分復(fù)用數(shù)據(jù)流的優(yōu)先次序,也可以使用非常復(fù)雜的矩陣因子分解方法來確定更為理想(以BER衡 量)的數(shù)據(jù)流處理優(yōu)先次序。
Signum Concepts是一家總部位于圣地亞哥的通信系統(tǒng)開發(fā)公司,一直與賽靈思和萊斯大學(xué)(RiceUniversity)開展通力合作,運(yùn)用FPGA設(shè)計出 了用于802.16e寬帶無線系統(tǒng)的空分復(fù)用MIMO的MIMO檢測器。該處理器采用信道矩陣預(yù)處理器,實(shí)現(xiàn)了類似貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(BLAST)結(jié)構(gòu) 上采用的連續(xù)干擾抵消處理技術(shù),最終達(dá)到了接近最大似然性能。
系統(tǒng)考慮因素
理想情況下, 檢測過程要求對所有可能的符號向量組合進(jìn)行ML解決方案計算。球形檢測器旨在通過使用簡單的算術(shù)運(yùn)算降低計算復(fù)雜性,同時還能夠保持最終結(jié)果的數(shù)值完整 性。我們的方法,第一步是把復(fù)雜的數(shù)值信道矩陣分解為只有實(shí)數(shù)的表達(dá)式。這個運(yùn)算增加了矩陣維數(shù),但簡化了處理矩陣元的計算。降低計算復(fù)雜性的第二個方面 體現(xiàn)在,減少檢測方案分析和處理的可選符號。其中,對信道矩陣進(jìn)行QR分解是至關(guān)重要的一步。
圖 1. 用于球形檢測器 MIMO 檢測的部分歐幾里德距離度量方程
圖 1顯示的是如何進(jìn)行數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換,得出計算部分歐幾里德距離度量法的最終表達(dá)式。歐幾里德距離度量法是球形檢測過程的基礎(chǔ)。R代表三角形矩陣,用于處理以矩陣 元rM,M開始的可選符號的迭代法。其中,M代表信道矩陣以實(shí)數(shù)表達(dá)的維數(shù)。該解決方案通過M次迭代定義出遍歷樹結(jié)構(gòu),樹的每層i對應(yīng)第i根天線的處理符 號。
實(shí)現(xiàn)樹的遍歷有幾種可選方法。在我們的實(shí)施方案中,則使用了廣度優(yōu)先搜索法,這是因?yàn)樵摲椒ú捎脗涫軞g迎的前饋結(jié)構(gòu),因此具有硬件友好特征。在每一層,該實(shí)施方案只選擇K個距離最小的幸存節(jié)點(diǎn)來計算擴(kuò)展情況。
球形檢測器處理天線的次序?qū)ER性能有著極大的影響。因此,在進(jìn)行球形檢測前,我們的設(shè)計采用了類似于V-BLAST技術(shù)的信道重新排序技術(shù)。
該 方法通過多次迭代,計算出信道矩陣的偽逆矩陣的行范數(shù),然后確定信道矩陣最佳列檢測次序。根據(jù)迭代次數(shù),該方法可以選擇出范數(shù)最大或者最小的行。歐幾里德 范數(shù)最小的逆矩陣行表示天線的影響最強(qiáng),而歐幾里德范數(shù)最大的行則表示天線的影響最弱。這種新穎的方法首先處理最弱的數(shù)據(jù)流,隨后依次迭代處理功率從高到 低的數(shù)據(jù)流。
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